# 新加坡太缺人了！公開最新15個緊缺崗位！

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Published: 2026-01-31
Source: 獅城新聞

近日，新加坡人力部（MOM）發布最新的勞動力市場預估數據：

2025年全年新加坡的總就業人數增加了約57,300人，比2024年的增長（44,500人）更高。

從官方報告來看，新加坡總體就業人數繼續增長、失業率低、裁員水平不高、工資實際上漲，這些都是積極信號。

但是，**這些「看起來不錯」的數據，對普通職場人來說，並不意味著找工作變得更輕鬆！**

相反，在整體穩定的表象之下，新加坡的職場崗位需求正在發生變化......

**新加坡最新勞動力市場報告**

這次報告釋放了幾個明顯信號：

1）整體就業還穩，但已經不是「隨便都有工作」的年代了。

2025年，新加坡整體就業情況依然穩定，就業人數繼續增加，失業率維持在較低水平。

從數據上看，就業市場並沒有出現明顯下滑，工作機會總體還在。

不過**和前幾年相比，企業在招人這件事上明顯變得更謹慎了，不再是「人來就要」，而是更看重崗位匹配度和實際能力，**就業市場開始出現結構性變化。

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圖源：the online citizen

2）有人在被裁，但不是大裁員，更多是崗位調整。

這一年裡，裁員人數確實比上一年多了一些，主要集中在部分行業的業務調整和結構重組上，比如金融、物流等領域。

但整體來看，這並不是大規模裁員潮，而是企業在重新配置人力，把資源從不再需要的崗位，轉向更關鍵、更緊缺的崗位。

**換句話說，不是「沒工作了」，而是「原來的工作不再需要那麼多人」。**

3）工資還在漲，但企業更挑人，未來拼的是能力

在收入方面，2025年新加坡居民的工資水平繼續上漲，加上通脹放緩，實際到手收入是有明顯增加的。

不過，**進入2026年後，企業招聘態度預計會更加謹慎，願意加薪留人，但前提是「人對、能力對」。**

未來的新加坡職場，不再是靠數量取勝，而是越來越看重技能、經驗和能否真正解決問題。

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圖源：the independent

此外據報告，2025年新加坡的這些崗位需求大：

居民（即公民和永久居民）的就業主要增長來自金融服務和健康社會服務等行業；

非居民就業增長主要在建設業，尤其是持工作準證的外籍工人明顯增多。

那麼2026年的崗位需求如何，新加坡哪些職業最缺人？我們再來看下官方數據和LinkedIn統計。

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**2026年新加坡最缺人的15大崗位**

LinkedIn在本月發布的一份關於新加坡就業趨勢的報告，揭露了今年新加坡職場會擴招需求最大的15個崗位。

這份榜單基於過去三年（2023—2025）真實發生的數據：誰在被大量招聘、哪些崗位增長最快。

**1）人工智慧工程師（AI Engineer）**

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**工作內容：**構建並優化人工智慧模型，這些模型能夠生成文本、圖像、音頻或代碼，並將它們集成到產品中

**所需技能：**語言鏈（LangChain）、檢索增強生成（RAG）、大型語言模型（LLM）

**行業分布：**科技、信息與網際網路、IT 服務與 IT 諮詢、媒體與電信

**招聘人員性別比例：**女性 32.62%；男性 67.38%

**所需平均工作經驗年限：**2.9 年

**主要轉型職位：**軟體工程師、數據科學家、機器學習工程師

**靈活工作方式：**29.66% 為混合辦公

**2）人工智慧主管（Head of AI）**

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**工作內容：**負責制定並領導企業的人工智慧整體戰略，包括研究方向、模型開發、平台建設以及 AI 人才管理

**所需技能：**大型語言模型（LLM）、檢索增強生成（RAG）、AI 戰略規劃

**行業分布：**科技、IT 服務與諮詢、專業服務

**招聘人員性別比例：**女性 24.14%；男性 75.86%

**所需平均工作經驗年限：**10.4 年

**主要轉型職位：**數據科學負責人、工程主管、技術總監

**靈活工作方式：**27.03%為混合辦公

**3）機器學習研究員（Machine Learning Researcher）**

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**工作內容：**設計並測試機器學習算法，進行實驗研究，並發布研究成果以推動機器學習技術發展。

**所需技能：**PyTorch、深度學習、卷積神經網絡（CNN）

**行業分布：**科技、信息與網際網路、高等教育、研究服務

**招聘人員性別比例：**女性 29.85%；男性 70.15%

**所需平均工作經驗年限：**3.8年

**主要轉型職位：**數據科學家、研究工程師、機器學習工程師

**靈活工作方式：**31.02% 為混合辦公

**4）支付運營專員（Payment Operations Specialist）**

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**工作內容：**處理電子支付和銀行卡支付的日常運營工作，包括交易對帳、異常處理和流程協調。

**所需技能：**SWIFT 支付、電子支付系統、支付通道管理

**行業分布：**科技、金融服務、專業服務

**招聘人員性別比例：**女性 46.71%；男性 53.29%

**所需平均工作經驗年限：**4.6 年

**主要轉型職位：**運營專員、金融分析師、結算專員

**靈活工作方式：**22.84% 為混合辦公

**5）籌款經理（Fundraising Manager）**

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**工作內容：**策劃籌款活動、撰寫資助申請，並與捐贈者建立長期關係，以支持機構使命。

**所需技能：**籌款活動管理、捐贈者關係、資助申請寫作

**行業分布：**非營利組織、社會服務、高等教育

**招聘人員性別比例：**女性 61.48%；男性 38.52%

**所需平均工作經驗年限：**6.5年

**主要轉型職位：**項目經理、傳播經理、非營利機構管理人員

**靈活工作方式：**35.17%為混合辦公

**6）指導顧問（Guidance Counsellor）**

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**工作內容：**通過諮詢與輔導，支持學生在學業、職業規劃和情緒發展方面的成長。

**所需技能：**職業諮詢、心理健康輔導、學業規劃

**行業分布：**教育、社會服務

**招聘人員性別比例：**女性 68.94%；男性 31.06%

**所需平均工作經驗年限：**7.2 年

**主要轉型職位：**教師、社會工作者、心理輔導員

**靈活工作方式：**26.58% 為混合辦公

**7）教師（Teacher）**

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這裡值得一提的是，2025年，新加坡教育部招聘超過1300名教師，高於2024年的950名。

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**工作內容：**通過課堂教學、課程設計和學習引導，幫助學生掌握知識與能力。最常用技能：課堂管理、課程規劃、教學設計

**所需技能：**基礎教育、教育服務

**行業分布：**科技、信息與網際網路、高等教育、研究服務

**招聘人員性別比例：**女性 65.87%；男性 34.13%

**所需平均工作經驗年限：**8.1 年

**主要轉型職位：**助教、教育顧問、培訓講師

**靈活工作方式：**18.94% 為混合辦公

**8）定量研究員（Quantitative Researcher）**

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**工作內容：**構建並分析數學與統計模型，用於解釋數據和預測趨勢。

**所需技能：**定量建模、統計分析、算法研究

**行業分布：**金融服務、醫療、研究機構

**招聘人員性別比例：**女性 28.43%；男性 71.57%

**所需平均工作經驗年限：**4.9 年

**主要轉型職位：**金融分析師、數據科學家、研究分析師

**靈活工作方式：**33.21%為混合辦公

**9）醫療官（Medical Officer）**

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**工作內容：**作為持牌醫生，負責管理醫療項目或機構，包括人員、預算、合規與醫療質量。

**所需技能：**臨床醫學、醫療管理、合規管理

**行業分布：**醫療服務、公共衛生

**招聘人員性別比例：**女性 49.36%；男性 50.64%

**所需平均工作經驗年限：**11.6 年

**主要轉型職位：** 臨床醫生、醫療顧問、醫療項目負責人

**靈活工作方式：**14.27% 為混合辦公

**10）心理學家（Psychologist）**

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**工作內容：**評估、診斷並治療心理和行為問題，採用循證心理治療方法。

**所需技能：**心理評估、臨床心理學、認知行為療法

**行業分布：**醫療服務、社會服務、非營利組織

**招聘人員性別比例：**女性 72.15%；男性 27.85%

**所需平均工作經驗年限：**9.3年

**主要轉型職位：**心理輔導員、社會工作者、治療師

**靈活工作方式：**37.64% 為混合辦公

**11）**

**業務拓展經理（Business Development Manager）**

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**工作內容：**開拓新市場，建立合作夥伴關係，並制定業務增長計劃。

**所需技能：**市場分析、商務談判、戰略規劃

**行業分布：**專業服務、科技、媒體與電信

**招聘人員性別比例：** 女性 41.22%；男性 58.78%

**所需平均工作經驗年限：**7.8年

**主要轉型職位：**銷售經理、項目經理、市場經理

**靈活工作方式：**34.09% 為混合辦公

**12）戰略顧問（Strategic Advisor）**

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**工作內容：**為企業提供高層戰略建議，評估複雜業務決策並提出行動方案。

**所需技能：**戰略分析、商業諮詢、併購評估

**行業分布：**專業服務、科技、諮詢

**招聘人員性別比例：**女性 36.47%；男性 63.53%

**所需平均工作經驗年限：**12.1 年

**主要轉型職位：**管理顧問、高管、業務負責人

**靈活工作方式：**39.82% 為混合辦公

**13）健康、安全與環境工程師（Health, Safety and Environment Engineer）**

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**工作內容：**設計並實施安全與環境管理體系，降低風險並確保符合法規要求。

**所需技能：**HSE 管理體系、風險評估、法規合規

**行業分布：**製造業、建築業、運輸業

**招聘人員性別比例：**女性 21.68%；男性 78.32%

**所需平均工作經驗年限：**6.7 年

**主要轉型職位：**安全工程師、環境工程師、質量管理人員

**靈活工作方式：**19.54%為混合辦公

**14）市場營銷代表（Marketing Representative）**

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**工作內容：**推廣產品和服務，通過市場活動、客戶溝通和跟進促進銷售。

**所需技能：**市場推廣、客戶溝通、銷售支持

**行業分布：**廣告、專業服務、製造業

**招聘人員性別比例：**女性 48.93%；男性 51.07%

**所需平均工作經驗年限：**4.1 年

**主要轉型職位：**銷售專員、市場專員、客戶經理

**靈活工作方式：**28.76%為混合辦公

**15）創始人（Founder）**

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**工作內容：**創辦並經營企業，制定公司願景，驗證市場需求並獲取資源。

**所需技能：**創業管理、商業拓展、戰略規劃

**行業分布：**科技、信息與網際網路、專業服務

**招聘人員性別比例：**女性 22.59%；男性 77.41%

**所需平均工作經驗年限：**13.4 年

**主要轉型職位：**高管、產品負責人、業務負責人

**靈活工作方式：**42.18% 為混合辦公

據LinkedIn的官方分析，今年這幾個就業趨勢值得注意：

AI 崗位繼續領跑崗位增長榜單，表明 AI 發展已從實驗轉向實際部署。

需要人類判斷、同理心以及人與人互動的崗位（如教師、顧問、心理學家等）也在增長，說明這些軟技能仍不可替代。

創業者與戰略顧問等角色增長，也反映出越來越多專業人士選擇組合式、獨立或顧問型的職業方式。

未來就業市場向「跨學科能力 + AI 結合」方向發展，更看重實際應用與能力而非單一資歷。

從最缺人的 15 個崗位可以看出，未來的新加坡職場，正在向兩端集中：



**一端是以AI、數據、研究為代表的高技術、高門檻崗位；**



**另一端，則是教師、醫療、心理、顧問等高度依賴人類判斷、責任感和溝通能力的崗位。**



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圖源：todayonline



這些工作有一個共同點——難替代、難速成、但一旦站穩，就有長期價值。

而新加坡未來的就業機會越來越集中在這些**技術深、經驗重、不可替代性強**的崗位上。

最後如果你今年有換工作的打算，2026年新加坡最佳僱主榜單也已出爐，大家可以參考個方向👇

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**2026新加坡最佳僱主榜單**

這份榜單來自由 \*Fortune 與 Great Place To Work 聯合評選的「2025 年東南亞最佳職場（Fortune 100 Best Companies to Work For™ Southeast Asia）」名單，其中涵蓋了新加坡當地表現最優、員工體驗最好的企業。

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以下是該榜單中在新加坡排名靠前的31家企業（按名次排列）：

DHL – 第 1 名

Hilton – 第 2 名

Capella Hotels & Resorts – 第 3 名

Cisco – 第 4 名

Becton Dickinson – 第 11 名

AbbVie – 第 15 名

Micron Technology – 第 18 名

Ericsson – 第 19 名

Visa – 第 21 名

Shiseido Asia Pacific – 第 26 名

Schneider Electric – 第 27 名

Amadeus – 第 28 名

HP – 第 33 名

Insight – 第 36 名

DKSH Holding Ltd. – 第 38 名

Jebsen & Jessen Group – 第 39 名

Allianz Group – 第 40 名

AIA – 第 48 名

Medtronic PLC – 第 51 名

The HEINEKEN Companies – 第 57 名

Amgen – 第 60 名

TP（原 Teleperformance）– 第 68 名

Lenovo – 第 69 名

Experian – 第 72 名

Zurich Insurance – 第 78 名

DISCO Hi-Tec Singapore – 第 80 名

Alcon – 第 84 名

ST Telemedia Global Data Centres – 第 86 名

Hilti – 第 87 名

Dow – 第 88 名

DXC Technology – 第 99 名

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整體看下來，新加坡並不是「沒工作」，而是工作變得更挑人了。崗位還在、錢也還在，但越來越集中在那些要麼技術夠硬、要麼責任夠重、要麼真的離不開人的位置上。

未來問題可能不在於「新加坡是不是更難找工作了」，而在於——你現在做的這份工作，是不是新加坡未來幾年還會繼續缺人的那種？

大家認為呢？

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