新加坡金融管理局。（圖：法新社/ROSLAN RAHMAN）
金融管理局與銀行業合作夥伴、政府科技局以及警察部隊攜手合作，利用人工智慧和機器學習技術，加強偵測詐騙的能力，共同打擊金融犯罪。
金管局前天（4日）發布文告表示，正在開展一項價值驗證（Proof-of-Value，簡稱POV）項目，探索如何將人工智慧和機器學習技術，應用於主動防範和偵測詐騙。
當局整合了來自五家銀行的數據，以構建更強大、更精準的人工智慧和機器學習模型，識別高風險交易和帳戶，從而及時進行評估和干預，減少客戶因詐騙而蒙受的損失。
為了進一步支持新項目，金融管理局已經為行業合作夥伴提供了一個安全的數據共享環境，並制定相應政策和協議以保障客戶信息安全。此外，金管局也同參與者建立了安全數據共享框架，確保數據得到保護並被負責任地使用。
價值驗證項目中使用的數據將保密，並通過加密技術進行保護。所使用的銀行帳號將經過處理，以確保只有參與的銀行能夠識別實際帳號。數據訪問權限也將僅限於受控環境中的授權人員，整個項目將被持續監控，所有使用的數據將在項目結束後被刪除。
現有的價值驗證項目為深化行業合作奠定了基礎，同時利用人工智慧和機器學習技術，強化和補充各金融機構在防範和打擊金融犯罪方面的工作。
在評估項目的成效並從中吸取經驗後，金管局可能會擴大所使用人工智慧和機器學習模型的覆蓋範圍和複雜程度，以融入更廣泛的數據集和、更多樣化的應用場景，進一步加強我國金融體系防範犯罪活動的能力。
