# AI浪潮下，選擇新加坡留學：比起排名，更該看重大學的教育本質

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Published: 2026-02-28
Source: 獅城新聞

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當人工智慧正在重塑行業格局、顛覆職業結構，我們是否還要把「排名」當成擇校的唯一標準？

近日新加坡議員提出：

在AI時代，本地大學更應專注教育的本質，而不是被排行榜牽著走。

**能力建設 VS 能力建設**

對於關注新加坡留學的家庭來說，這無疑是一記提醒：**真正值得思考的，不是學校排第幾，而是它是否能培養孩子的批判性思維、跨學科能力與解決真實問題的實力。**

因此，無論是課程與產業的緊密結合，還是實踐導向的教學模式，新加坡高等教育體系所強調的，從來都是「能力建設」，而非「名次競賽」。

在時代劇變之下，排名可能每年波動，但能力卻會伴隨一生。**與其焦慮榜單，不如關注教育是否真正幫助孩子建立面向未來的核心競爭力。**

AI時代，比拼的不是誰站在榜單頂端，而是誰擁有穿越周期的能力。

小編在和準備申請新加坡本地高校的朋友聊天時，他們總是會說：「我出國留學就是為了上排名高一點的學校，要是教學質量好，但是排名一般，那就不考慮了。」

這並不是個例！很多學生在申請新加坡高校時，不去考慮自己適合哪些專業、日後的職業發展，秉持著「純沖排名」的想法，選擇了新加坡留學，看似風光，實際上內心悔不當初……

**新加坡官員呼籲不應盲目追求排名**

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當人工智慧浪潮席捲全球，教育，尤其是高等教育，正站在一次前所未有的轉折點上。

在國會財政政策辯論中，林志蔚議員指出，人工智慧將對各個教育層級帶來顛覆性改變，而首當其衝的，正是高等教育體系。他呼籲本地公立大學在這場技術變革中，**不應盲目追逐國際排名，而應回歸教育的本質——培養學生真正屬於「人類」的獨特優勢：同理心、判斷力與創造力。**

一直以來，高等教育肩負著兩大使命：其一，通過高質量教學，為社會培養具備現代化、具增值能力的專業人才；其二，通過科研創新，推動科技進步與經濟發展。

然而，在人工智慧高度發展的時代，知識的獲取與整合已不再受時間與空間限制，信息幾乎「彈指可得」。當機器能夠高速處理數據、生成內容，大學原有的知識傳授與研究優勢，正面臨重新定義。

這並不是危機，而是一場深刻的提醒——教育的價值，不能只停留在「教會什麼」，更在於「塑造怎樣的人」。**未來社會真正稀缺的，不是會做題的人，而是能共情、能判斷、能創造的人。高等教育若要走得更遠，比排名更重要的，是方向；比數據更關鍵的，是人。**

**新加坡就業與教育的未來**

在談及就業與教育的未來時，林議員發出了一個值得全社會深思的提醒：新加坡不應因為當前失業率仍處於低位，就陷入一種「看似安全」的錯覺之中。眼下的數據，未必真實反映出當人工智慧與機器人進一步普及後，勞動力市場可能面臨的深層衝擊。

**他指出，真正的挑戰並不在「有沒有工作」，而在「是否具備不被取代的能力」。**在人工智慧時代，單純依賴死記硬背、套用公式、解決已知問題的技能，正迅速貶值。無論是在講堂還是實驗室，教育必須完成一次根本性的轉向——從訓練「會答題的人」，轉向培養「不可複製的人」。

同理心、建立人脈的能力、判斷力、創造力以及對未來的遠見，這些看似「不寫在課綱里」的軟實力，恰恰才是人類在智能時代最核心的競爭優勢。

因此，他再次呼籲大學回歸教育的本質，不要被國際排名牽著走。排名或許能帶來短期光環，但真正決定一所大學價值的，是它是否培養出了能適應未來、引領社會的人才。他相信，只要方向走對，認可與聲譽，自然會隨之而來。

**在不確定的時代，教育的答案從來不只是「教得更快」，而是「教得更對」。**

**新加坡教育該往哪裡走？**

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那麼，在人工智慧浪潮席捲而來的當下，教育該往哪裡走？在國會發言中，吳多泉議員給出了一個值得深思的方向。

他指出，在人工智慧時代，如果我們仍然通過高壓考試去檢驗學生是否能夠死記硬背，很可能只是讓孩子把時間與精力投入在「錯誤的賽道」上。當機器已經可以高速記憶與處理信息，人類真正需要強化的，反而是機器難以取代的能力——辨別真偽的判斷力、跨領域協作能力、倫理思考能力，以及在複雜環境中做出決策的綜合素養。

**這不僅是基礎教育的問題，更是高等教育必須正視的課題。**吳議員認為，大學不只是要重新思考「怎麼教」，也必須重新審視「教什麼」。課程設置與研究方向，不能停留在傳統學科框架，而要回應社會與產業不斷演變的真實需求。換句話說，大學的知識生產，必須與現實世界保持更緊密的對話。

他也坦言，由商業機構主導的國際排名體系雖然具備一定參考價值，卻在無形中影響大學如何分配資源、如何定義「成功」。當排名成為目標，教育本質往往容易被邊緣化。

因此，他提出一個更具前瞻性的構想——在人工智慧時代，應建立一套由學者、政策制定者、業界與公民社會共同主導的大學教學質量評估框架。這個框架不必取代現有的國際排名，但可以引導大學更重視教育成果本身，例如學生是否真正具備面向未來的能力，是否能夠對社會產生實質而有意義的影響。

人工智慧正在改變世界的運作邏輯，也在重塑教育的價值坐標。當信息不再稀缺，判斷才顯得珍貴；當知識觸手可及，意義才成為關鍵。**高等教育若要在新時代立足，或許比拼的已不再是名次，而是格局。**

**為什麼我們一直推薦新加坡留學？**

當多位議員在國會接連談到人工智慧對高等教育的衝擊時，星啟航看到的，其實不只是政策討論，而是一場關於「未來人才」的深層思考。

無論是林議員強調大學應回歸教育本質，重視同理心、判斷力與創造力；還是吳議員提出要擺脫唯排名論、重塑教學與評估框架，本質都指向同一個核心——在人工智慧時代，教育必須培養機器無法取代的人。

**這，正是我們一直推薦新加坡留學的重要原因。**

新加坡作為全球數碼化程度極高的國家之一，對人工智慧與產業轉型的布局走在前沿。教育體系也因此更早開始思考：如何讓學生不僅「會考試」，更能「會判斷、會協作、會創造」。相比單一的分數競爭，新加坡的高等教育更強調實踐、項目制學習、行業銜接以及跨學科能力培養，這恰恰契合未來社會的發展方向。

尤其是在私立大學體系中，優勢更加明顯。

例如：

**1.新加坡阿米提全球學院（Amity Global Institute Singapore）**

課程與海外大學（例如英國北安普頓大學、倫敦大學等）對接緊密，強調國際視野與商業實踐結合。

**2.博偉國際教育學院（Dimensions International College）**

注重應用型人才培養，課程設置貼近就業需求（如物流管理、財務與會計、酒店管理等）。

**3.新加坡創業管理學院（ERC Institute）**

聚焦企業管理與創新創業思維，強化實戰能力（根據2025年發布的新加坡私校畢業生就業情況，**起薪最高的是ERC創業管理學院的畢業生，月薪中位數高達4000新幣**）。

**4.詹姆斯庫克大學新加坡校區（James Cook University Singapore）**

澳大利亞詹姆斯庫克大學的直屬校區，是新加坡唯一一間能夠**保留「大學」名頭的私立機構**，強調科研與行業結合（在水產養殖、國際旅遊與酒店管理、心理學研究等行業建樹極高）。

**5.新加坡楷博高等教育學院（Kaplan Singapore）**

與多國名校（如澳洲莫道克大學、英國諾森比亞大學、愛爾蘭國立都柏林大學等）合作辦學，專業選擇廣泛（商業分析、金融科技等熱門專業）。很多畢業生都留在新加坡工作，為本地的發展貢獻了一份力量。

**6.新加坡PSB學院（PSB Academy Singapore）**

新加坡歷史悠久的私立高等院校，與世界著名高等學府進行學術合作（如英國考文垂大學、英國愛丁堡龍比亞大學、澳大利亞的紐卡斯爾大學等），課程應用導向鮮明，深受想要進修的國內學生和想要提升學歷的工作人士的喜愛！

**7.新加坡管理學院（Singapore Institute of Management）**

新加坡最大的私立高等教育機構之一，與海外大學合作辦學（如英國倫敦大學、伯明罕大學、澳洲皇家墨爾本理工大學、雪梨大學、美國布法羅大學等），學術與實踐並行。

**這些院校的共同特點是：課程更新快、與行業接軌緊、升學路徑靈活。**在人工智慧快速演進的時代，學生不必被單一路徑綁住，而是可以通過多元升學方案，找到最適合自己的成長節奏。

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