# 新加坡年度數據峰會上，他們都說了什麼

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Published: 2020-01-21
Source: 獅城新聞

喜大普奔

**Data Science Summit 2020** 順利結束！

**4**位行業大咖

**4**場主題演講

一起探討了Data Science的魅力

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Data Science Summit 2020 現場

現場氣氛熱烈，聽眾都認真在消化與思考嘉賓帶來的行業「爆料」。即使在峰會結束後，現場仍有許多小夥伴在與導師進行交流。

因各種原因無法到場的小夥伴們不要遺憾，小編為你們貼心回放，大咖嘉賓的分享內容馬上為你回顧！

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Data Science Summit 2020 現場

**1 .** 

**現場回顧**

峰會現場，共有**4**位嘉賓參與演講，分享了**人工智慧**在各行各業的應用以及未來世界。

**主題演講1**

**數據科學中誕生的5G綠色社會**

主講人**Emmanual Tay**是Gen Infiniti Academy 公司的聯合創始人。這是一家專注於數據分析及其他技術的科技教育公司。

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Data Science Summit 2020 現場

隨著全球變暖等環境問題的日益惡化，智能綠色城市的建設越來越重要。但垃圾回收行業一直落後於科技發展，垃圾回收的過程中存在大量丞待解決的問題。2018年，新加坡只有17%的食物垃圾被回收，造成了2.54 Billion的浪費。

Emmanual 認為，隨著物聯網技術的發展，可引入**視覺人工智慧**來識別廢物中可循環利用的類別，讓廢物回收中的可持續性更有發展前景。

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Emmanual 依託**人工智慧**和**IOT (Internet of Things)** 提出了**創新的生態解決方案**：**智能廢物分析和監控**、**食物垃圾處理**。

他認為，在**人工智慧圖像識別**的幫助下，可以自動分析捕捉到的每一個視覺信息，從而減少輸入錯誤，改進數據收集過程，可以降低廢物處理成本，同時提高可回收利用的效率。

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**主題演講2**

**人工智慧在市場營銷中的應用與挑戰**

主講人**Dean Wang**在數據科學領域擁有10多年的經驗，是Google策略與分析的數據科學家領軍者。

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Data Science Summit 2020 現場

Dean 認為「**AI與市場營銷密不可分**」。市場營銷人面臨著4個挑戰，而AI是成功的關鍵。

**挑戰1**

**如何得知營銷活動應該瞄準的「正確」客戶是誰?**

**AI的作用：**幫助營銷人細分市場，實現廣告的精準投放。

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**挑戰2**

**廣告投放多少能使投資回報率最大化?**

**AI的作用：**測速、預測、分析

**挑戰3**

**如何了解不同渠道、平台和媒體的投資回報率?**

**AI的作用：**持續學習、大量測試、公平

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**挑戰4**

**選擇什麼內容曝光來有效地與客戶互動?**

**AI的作用：**實時生成、測試和學習、監管和文化

**主題演講3**

**如何成為數據科技行業的成長駭客**

**Joshua Au**作為跨學科的數據科學專業人士，他在系**統架構師、技術經理、培訓師和運營經理**等各種職能部門中擁有超過15年的經驗。

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Data Science Summit 2020 現場

在分享中，Joshua提出了4個問題：

1、管理好你的工作和管理好你的事業有什麼區別？

2、什麼是成功?成功的代價是什麼?

3、如果你要招聘，你會注意什麼？

4、你的故事是什麼?

你會如何回答這些問題？

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Data Science Summit 2020 現場

**主題演講4**

**人工智慧在企業培訓和招聘中的運用**

**Michael Choy**博士是Dioworks Learning 公司的創始人，曾獲得3次由**SkillsFuture Singapore（SSG）**發起的 InnovPlus FLAME 獎項。

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Data Science Summit 2020 現場

雨果曾說：「任何軍隊都無法抵擋一個時代已經到來的思想的力量。"而AI就是這個時代最強大的力量之一。

Michael 認為，當**AI與企業培訓和招聘**相結合起來，對HR工作有著相當大的正面影響。基於**人力資源**和**招聘系統**的人工智慧，**招聘、培訓、個人發展、績效管理、退休/離職**等全過程，都能在AI的幫助下完成，還可監控**公司內部輿情**，進行**風險管理**等。

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在招聘中，AI可協助相關部門**收集潛在候選人的初步數據**、**進行簡歷審核**。還可製作**聊天機器人**用於員工培訓、了解員工的敬業度等等。

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Data Science Summit 2020 現場

**現場問答**

大咖嘉賓分享後，現場聽眾對Data Science仍有許多問題，於是大家就「**商業與數據科學的共同發展**」這個主題進行了熱烈的討論。

**問題一：**

（To Emmanual Tay）是什麼讓你想成為這方面（循環利用）的專家?你如何建議其他人為數據科學接近回收領域做準備?

**問題二：**

（To Dean Wang）如何解決初創公司數據不足或IT基礎設施不足的問題？如何與其他公司競爭？

**問題三：**

（To Joshua Au）對於那些想要轉行從事數據科學的人，你有什麼建議？

**問題四：**

（Michael Choy）「隱性人才」(非相關專業、低經驗)還會被人工智慧發現嗎？AI會完全取代HR職位嗎？

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Data Science Summit 2020 現場

**現場討論：**

數據簡化了大多數行業的決策過程，有時數據也具有欺騙性。你是否遇到被誤導的情況？你是怎麼思考的，又學到了什麼？量子計算機和5G的新時代將如何影響數據科學？

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Data Science Summit 2020 現場

以上就是本次 Data Science Summit 2020 的精彩回。從峰會的受歡迎程度可以看出，Data Science 在新加坡越來越火。

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Data Science Summit 2020 現場

**2 .** 

**新加坡15大新興職業**

據相關統計，**數據科學家**在「**2019年新加坡本地15大新興職業**」中排名第5。而在榜單中，與數據科學相關的職業還有**數據工程師**、**人工智慧專員**等。

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Source：早報網

**數據科學家**

這個排行榜不僅僅是說說而已。僅是Indeed上目前開放的Data scientist相關職位就有**三百多**個，不僅有面向有經驗的Data從業者，還有不少專門針對缺少經驗的畢業生的相關職位。

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Source：Indeed

比如Arup最新的畢業生計劃——**Graduate Data Scientist - 2021**，該計劃會為參與者提供不同模塊的訓練，幫助參與者成為更為全面的專業人員。

不僅是需求量，數據科學家的平均薪資在新加坡也「很能打」。據Glassdoor提供的數據顯示，Data scientist的平均年薪為$73,645。

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Source：Glassdoor

**數據工程師**

**Data Engineer**和我們平時經常提到的Data Scientist是不同的，數據工程是一個廣闊的領域，但是任何個人數據工程師都不需要了解全部技能。一般來說，Data Engineer需要具備以下技能：

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Source：網絡

與Data Scienctist 相比，Data Engineer的薪資也很不錯，平均月薪為S$5,000。

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Source：Glassdoor

**人工智慧專員**

人工智慧專員這一職位不僅是新加坡新興職業的翹楚，在全球化的當下，它還是世界範圍內的一種趨勢。根據LinkedIn**《2020年美國新興工作研究報告》**，「人工智慧專家」登上榜首位置，報告中還指出，這一職位的年增長率高達74%。

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Source：網絡

可見Data 行業的未來大有可為，一些在校生對Data行業感興趣，而部分職場人士也在躍躍欲試，想要在Data行業尋找新的挑戰。在他們心中對行業基礎技能感到疑惑和好奇，在**Data社群**里嚮導師提出了許多問題。

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Source：Data 社群

入群的導師耐心且細心地為大家解答問題。

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Source：Data 社群

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