# 新加坡AI崗位薪資排行：現狀、趨勢與展望

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Published: 2026-03-13
Source: 獅城新聞

本專欄為讀者打開洞察 AI 的全景窗口。以資訊為入口，結合新聞分析、學術科普與產業觀察，持續關注 AI、機器人與晶片的前沿進展與商業競爭，並將視角落回新加坡這一現實場景。

**AI**人才需求爆發

新加坡自2014年推出「智慧國2030″戰略以來，人工智慧領域快速發展。作為亞洲金融與科技雙中心，新加坡吸引了谷歌、Meta、亞馬遜等跨國巨頭區域總部入駐，孕育了Grab、Sea Group等本土科技獨角獸。2025年，新加坡政府將人工智慧工程、網絡安全分析等15類職位列為「國家重點短缺職業「，為外籍人才申請就業准證（EP）開闢快速通道。

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2024年，總理黃循財出席智慧國家2.0啟動儀式 圖源：MDDI

據新加坡人力部（MOM）與資訊通信媒體發展局（IMDA）報告，2026年新加坡信息技術行業整體就業率預計達93.5%，同比增長5.2%。其中，人工智慧崗位數量同比增長30%，成為驅動就業增長的核心引擎。

薪資數據排行 

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關鍵洞察：

1.AI工程師增長最快：年增長30%居首，受益政府補貼政策。月薪高出IT平均36%。

2.數據科學家範圍最廣：薪資差距達71%，垂直行業經驗帶來20-30%溢價。

3.AI研究科學家天花板最高：頂級崗位年薪超200,000新元，要求碩博學位及頂級論文。

4.機器學習工程師供需矛盾：企業偏好「AI+軟體」復合人才，需求增長25%。

明年將推出**AI**頂級專才准證

2026年3月3日，新加坡人力部長陳詩龍宣布，將於2027年1月推出「頂級專才准證（人工智慧與科技）「（ONE Pass (AI and Tech)），取代現有科技准證。這一政策旨在增強新加坡對人工智慧、量子計算等關鍵新興科技領域頂尖人才的吸引力。

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圖源：Human Resources Online

薪資門檻：過去12個月月薪至少3萬新元，其中最近一次固定月薪不低於2.25萬新元，剩餘部分可通過股票認購權、持股權等非現金收入補足。

長期穩定性：准證有效期長達5年，到期可續簽5年，遠超現有科技准證的2年期限。

高度靈活性：不設國籍和人數限制，持有者可同時創辦多家公司或為多家僱主工作，配偶憑同意書即可在新加坡工作，無需單獨申請工作準證。

企業背景要求：申請人所在企業需滿足特定規模標準，如估值或市值不低於5億美元、年收入不低於2億美元，或已獲得至少3000萬美元風險投資。

新加坡人力部表示，推出這一專為AI與科技領域定製的准證，是為了在全球科技人才爭奪戰中占據主動，加速本地AI產業發展與創新生態構建。截至2026年3月，已有超過8000名全球頂尖人才持ONE Pass在新加坡工作。

這一政策動向進一步印證了新加坡將人工智慧提升為國家戰略核心的決心，也為全球AI頂尖人才提供了更具吸引力的職業發展平台。

AI行業薪資特點 

金融科技：高薪與高壓並存。量化交易年薪120,000-250,000新元，風險管理100,000-180,000新元，智能投顧90,000-150,000新元。薪資高出行業平均20-35%，要求金融知識背景（CFA/FRM證書優先）和極強抗壓能力。EP薪資門檻從2026年1月起提高至6,000新元/月。

健康醫療：穩步增長的新興領域。醫療影像分析月薪7,500-9,500新元，藥物研發輔助8,000-10,000新元，健康數據管理6,500-8,500新元。年增長穩定（5-7%），工作環境相對溫和，獲政府長期研究資助。

半導體：全球短缺背景下薪資上漲。晶片設計工程師月薪8,000-12,000新元，半導體工藝優化7,500-10,000新元，先進封裝技術研發9,000-13,000新元。年增長率8-10%，資深工程師年薪普遍超過200,000新元，對電子工程背景要求嚴格。

未來5年AI相關薪資走勢 

整體趨勢穩中有升，但分化加劇。未來5年新加坡AI崗位薪資將保持年均10%以上增長，但不同崗位、行業間分化將進一步加劇。

增長階段預測：

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影響薪資的關鍵因素：

1.技術方向：大模型、強化學習等前沿方向薪資高出傳統機器學習20-30%

2.行業背景：金融科技、半導體行業AI崗位薪資高出電商、物流15-25%

3.經驗年限：3-5年經驗薪資較應屆生增長50-80%，8年以上經驗翻倍

4.企業類型：跨國科技企業薪資高出本土企業15-20%

風險與機遇：

•技術替代風險：低代碼AI工具減少基礎崗位需求，應對策略：向高階技能（模型優化、系統架構）轉型

•行業周期風險：金融科技、加密貨幣波動影響薪資穩定性，應對策略：拓展多行業經驗

•政策變動風險：EP門檻可能進一步提高，影響就業成本，應對策略：提前規劃PR申請

•競爭加劇風險：全球遠程招聘降低新加坡薪資優勢，應對策略：深耕本地市場

結論與展望 

AI工程師年增長30%領跑，數據科學家薪資範圍最廣，AI研究科學家天花板最高。金融科技薪資溢價最高（20-35%），健康醫療增長穩健，半導體受益晶片短缺。政策紅利持續釋放，從「智慧國2030″到AI頂級准證，加速產業發展。未來5年保持年均10%以上增長，純算法崗位增長放緩，」AI+行業「復合人才更受青睞。

隨著新加坡AI戰略推進，薪資結構多元化、技能要求復合化、政策導向精準化成為趨勢。AI從業者需提升技術深度、拓展行業廣度、把握政策動向，以應對市場競爭挑戰。

參考文獻：

1.新加坡人力部（MOM），《2025年度就業市場展望報告》，2025年12月

2.新加坡資訊通信媒體發展局（IMDA），《2026年數字勞動力展望報告》，2025年10月

3.NodeFlair，《2025亞洲科技薪酬報告》，2025年8月

4.Erieri，新加坡AI專家薪資數據，2026年3月5日更新

5.SalaryExpert，AI研究科學家薪資數據，2026年3月9日更新

6.Channel News Asia

《Singapore to launch AI, tech visa track with S$30,000 income requirement》， 2026年3月3日

7.聯合早報，《新加坡行業薪資全景圖》，2025年12月3日

8.新加坡金融管理局（MAS），《金融科技人才發展報告》，2025年11月

數據說明：

•所有薪資數據均為2026年預測或最新統計，貨幣單位為新加坡元（SGD）

•月薪為稅前收入，含基本工資，不含獎金、股權等其他福利

•年增長率基於歷史數據與行業趨勢綜合預測

•不同數據源因樣本範圍、統計方法差異可能略有出入