# 新加坡的AI國家實驗：數字政府如何跑在未來前面

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Published: 2026-01-23
Source: 獅城新聞

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大家已習慣於私人部門提供的數字體驗，對政府數字產品提出了更高的要求，而舊的系統和孤立的運作模式往往難以滿足這種期望。

文丨FT中文網科技與產業主編 閆曼

放眼當下，世界正悄然加速進入一個更數字、更智能的時代。短短几年裡，生成式AI改寫了許多行業的運行方式，也不知不覺改變了人們處理日常事務的習慣，效率的門檻被整體抬高了。雖然這樣的體驗首先發生在商業領域，但假以時日，公眾自然會把同樣的期待投向政府：公共服務是不是也能跟上時代的節奏？

但對於肩負社會信任與公共安全的政府而言，數字化不是一個簡單的課題。政府如何能夠一邊用AI提升效率，一邊又能夠有效抵禦錯誤信息、隱私泄露和網絡詐騙等風險？從新加坡的治理實踐中，我們或許能為破解這一全球難題找到新的切入點。

一、從數字先驅到AI戰略

應新加坡國際基金會（SIF）記者訪問計劃的邀請，我來到新加坡榜鵝數碼園區 (Punggol Digital District, PDD)，與新加坡數碼發展與新聞部的數碼政府副常任秘書沈豐吉（Sim Feng-Ji）進行交流，並為我們詳細介紹了新加坡數碼政府的最新成果和運作模式。

新加坡的數字治理之路，起點可以追溯到半個多世紀之前中央公積金局（CPFB）引入的首台主機。作為一個國土面積有限的城邦國家，長期以來，新加坡一直將技術視為提升治理效率和國家競爭力的核心驅動力。而且新加坡的努力是系統化的，比如2003年推出的Singpass數字身份系統和2018年部署的PayNow全國即時支付系統，成功推動該國邁入全球數字化程度最高的國家之列。

不過，對數字身份的執著並非新加坡獨有。比如歐洲的愛沙尼亞，早在2001年便推出了安全數字身份，並通過創新的e-Residency（電子居留權）計劃打破國家界限。

然而當生成式AI的浪潮席捲全球，所有國家都面臨著比單純數字化身份管理複雜得多的挑戰。就當下而言，AI不再被視為一個可選的機遇，而是被視為一種攸關國家競爭力和社會韌性的必然選擇。這種視角上的升維，驅使政府將技術發展從零散的項目升級為全面、協同的生態系統。

為此，新加坡政府推出了《全國人工智慧策略2.0》（National AI Strategy 2.0），該戰略不再滿足於零散的技術「項目」，而是致力於構建一個全面的、由政府、工業界和研究機構共同驅動的「生態系統」。所有AI部署都以維護公眾的數字信任為前提，在追求技術紅利的同時牢牢守護通過通過科技改善國人生活的信念。

二、當AI走進政府辦公桌

這樣國家級的戰略雄心，最終還是得落到實處，滲透到每一位公務員的日常辦公桌上。然而，在公共部門應用最前沿的AI工具面臨一個核心挑戰：如何在提升效率的同時，確保數據的安全性？

Pair Chat——在安全內網中實現生產力的指數級增長

在政府體系里推動採用生成式 AI 並不容易，因此 Pair Chat 的出現顯得格外引人注目。這款部署在內網的產品，讓公務員能在安全環境里運用「大模型帶來的那種速度」。對日常依賴文書、審閱、總結來說，它帶來的改變比外界想像的要大得多。這個類似ChatGPT的內部產品能夠幫助撰寫公文、總結報告、分析數據，大大緩解了日常繁瑣的文字工作。

新加坡的這一嘗試並不是孤例，美國聯邦政府同樣認識到內部生成式 AI 的巨大潛力。例如，美國總務管理局（GSA）開發並部署了內部的生成式AI聊天工具，用於提升員工工作效率。

但是與美國的嘗試不同，新加坡政府機構中對Pair Chat的應用儼然已經比較成熟。與商業工具不同，Pair Chat部署在政府的內網環境，可以處理機密級數據，並確保模型提供方不留存用戶數據。這讓公務員在使用AI時無需擔心敏感信息泄露。環境信任度的提高，讓內部工具得以快速、大規模普及。目前，Pair Chat的用戶規模已達新加坡150,000名公務員的80%。

效益數據有力證明了技術提升效率的價值，根據政府的估算，公務員每項任務上運用 Pair Chat可節省約一小時。

這種效率上的飛躍使其成為提升行政效率方面的不可或缺的工具。從新加坡建設局（Building and Construction Authority）利用它簡化冗長報告的審查工作，到新加坡中央醫院（Singapore General Hospital）的「Proph Abby」助手幫助臨床醫生即時查閱複雜指南，AI正在實現跨部門的專業知識協同。

AIBots——用RAG技術保障政策的精確性

此外，為了避免AI在專業諮詢中張冠李戴，新加坡還開發了「AIBots」知識管理平台，用於機構內部的知識管理。這個平台採用檢索增強型生成技術（RAG），讓各部門可以在短短15分鐘內將本機構的內部文件庫接入AIBots，訓練出專屬的聊天機器人。這並不是簡單的「再造一個聊天機器人」。在政策、法規等對準確性要求極高的場景里，新加坡選擇了更穩妥的路徑：讓 AI 基於機構自己的資料庫回答問題。換句話說，這是在儘可能確保「機器的回答即準確」。在公共部門，這種克制反而是一種成熟。由於AI回答有據可依，它最大程度減少了憑空捏造，也就是幻覺的風險。這使得公務員能夠負責任地利用人工智慧，為特定任務創建定製聊天機器人，例如解答人力資源相關諮詢，以及提供預算和採購流程的指導。

三、從櫃檯到社區：AI公共服務的最後一公里

AI帶來的變革同樣出現在面向公眾的服務前沿。各政府部門正將AI融入核心職能，以提升公民服務體驗並加強社會安全。

比如在ServiceSG一體化聯絡中心，引入語音轉寫和自然語言處理AI後，允許官員在完成任務後，減少72%的文書工作時間。騰出的精力用在解決更複雜、更需要人情味的需求上，公民滿意度也隨之躍升至95%。

而針對層出不窮的網絡詐騙威脅，政府部署了「遞歸機器學習站點評估器」（RMSE）作為數字社會的安全哨兵。這個AI系統每天審查超過400,000個網站，每個網站在幾秒鐘內就完成審查，準確率也遠遠超過90%，為公眾的數字生活築起一道智能防線。

在追求提高效率的同時，新加坡也不忘包容不同群體：樟宜機場試點無護照刷臉將通關時間縮短到10秒；針對年長者推出了支持多語種（含方言）的熱線，老人也能報修身邊事。這些舉措在帶來便利的同時，確保沒有人因技術進步而掉隊。

四、技術之外：組織變革才是真正的挑戰

儘管AI應用成果斐然，但政府內部的轉型之路並非坦途。到了2027年，約三分之一政府系統的歲數將超過10年。其中一些系統已經成為向公民提供服務的瓶頸。它們運行緩慢、過時，無法支持在當今數字世界中蓬勃發展所需的那種 快節奏、數據驅動的決策制定。

另一個深刻的挑戰是公眾期望與現實的差距。大家已習慣於私人部門如Netflix和Grab提供的無縫、高度優化的數字體驗，對政府數字產品提出了更高的要求，而舊的系統和孤立的運作模式往往難以滿足這種期望。

要跨越這些障礙，更深層的考驗其實來自組織本身的轉變。為此，新加坡將加大力度提高各級公共服務部門的數碼能力。這些努力可以大致分為「系統、結構、技能」這三個層面。所謂「系統」，是開發和實施數字產品開發的最佳實踐；「結構」強調重新設計結構和程序，以促進更好的政策與技術整合，以及讓AI的作用能夠最大化；而「技能」則著眼於提升公務員的數字素養，在各個層面上取得卓越的數碼錶現。可以說，為了迎接AI時代的複雜挑戰，新加坡正試圖從根本上更新政府的運作方式。

這場以AI為引擎的數字化轉型，讓我們看到新加坡在速度與審慎之間尋找平衡的一種努力。對政府來說，既不能一味追逐技術的前沿，也不能停留在低效的舊路徑上。新加坡之所以強調治理結構的調整，尤其是政策、運營與技術（Policy-Ops-Tech）的深度整合，是因為它觸及了數字治理的核心：技術的力量無需多言，但再強大的技術，也只有在穩健的治理框架和靈活的組織結構中，才能真正發揮作用。

*本文僅代表作者本人觀點 作者郵箱 閆曼 man.yan*@ftchinese.com* 圖片來源 Getty Images* [](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjIzOTM0MA==&mid=2650527051&idx=1&sn=ac3fdbc0b87635c44676642cba429690&scene=21#wechat_redirect)

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