個人數據是一種新興的資產類別，但也面臨著隱私和安全方面的擔憂。新加坡管理大學朱飛達教授提出的區塊鏈生態系統的概念，對此提出了一個可能的解決方案。
」 我們生活在一個數據驅動的世界，數據隨時隨地都在生成。當你在網上購物時，亞馬遜會根據你的喜好源源不斷的推薦商品；當你在 YouTube 上觀看視頻時，系統會提供相關視頻的推薦。當我們每天使用智慧型手機時，我們的個人數據，從地點到消費模式，從健康狀況到社交媒體活動，都會被追蹤和收集。數據不僅僅是簡單的數字，也是有價值的信息。商業公司可以通過數據分析洞察銷售信息、制定目標廣告、研發產品功能等，並做出更明智的決策。 數據的規模也在持續飆升。據估計，僅在過去的兩年裡數字世界的90%已經定型。早在2012年，IBM計算出人和機器每天總共產生2.5EB (1EB=10^9 GB)的材料。相信到2018年，這個數字增加了20倍。IDC在其數字宇宙研究報告中預測，展望未來到2020年，數字宇宙將達到40ZB (1ZB=10^12 GB)。
數據賦予企業力量
2019年12月6日，在新加坡舉行的 PingWest SYNC 2019 科技大會東南亞站上新加坡管理大學信息系統學院助理教授朱飛達發表了演講。在活動中，朱教授分享了他對個人數據安全和隱私問題的看法，並提出了一個基於區塊鏈的生態系統來解決這個問題。
朱教授說個人資料是一個新興的資產類別，而數據智能賦予了企業力量。然而，企業和個人用戶都面臨著一種問題。從商業的角度來說，企業的數據來源沒有保障，數據質量較低，影響對用戶的洞察分析結果。此外，企業之間的數據牆也阻止了對高級數據科學模型的訪問。
而個人用戶數據問題更為嚴峻。由於缺乏對個人數據的了解和控制，他們不知道商業公司是如何使用自己數據的。因此，用戶無法保護自己的隱私和安全。此外，公司通過個人數據的受益全部中飽私囊，沒有與有權享受數字紅利的用戶分享。
SYMPHONY 平台
朱教授指出，區塊鏈具有不變性、可追溯性、智能契約、分布式存儲和匿名性等關鍵特性，這些特性有助於通過審計實現透明的完整數據歷史記錄、可靠的數據控制機制以及精心設計的數據和身份保護措施。SYMPHONY 項目的提出，旨在提高個人數據的價值，同時保護隱私。
SYMPHONY (SYM )生態系統主要由三個方面組成： 第一，數據貢獻者，包括通過在智能設備上使用應用程式生成數據的用戶、支付用戶等； 第二，從數據中尋求洞察力的企業或數據消費者，如零售商和汽車經銷商； 第三，開發人員，他們創建模型和算法來分析數據，在用戶和企業之間扮演連接器的角色。其他參與者包括服務合作夥伴和商家接口。前者通常是上傳用戶數據的應用程式或渠道，後者是允許商家查看訂單、查看客戶付款、管理用戶、查看結算狀態等的平台。
在這個生態系統中使用加密貨幣（Cryptocurrency )作為一種激勵機制。當企業開始新項目時，他們會用美元購買 SYM 代幣，以便收集它們所需的信息資料。然後，加密貨幣將被獎勵給生態系統中的所有參與者，包括生成數據的用戶、模型開發人員、服務合作夥伴和貨幣開採商。開發人員在任務中選擇模範用戶。SYM 平台選擇將任務推給目標用戶的服務夥伴。貨幣開採商驗證數據並幫助維護整個生態系統。因此，一個健康的生態系統由此建立，貢獻者們得到了報酬。
體系結構是 SYM 生態系統的基本描述。與一般區塊鏈項目不同，SYM 選擇了多層次的設計。如下圖所示，有三個鏈:底部是執行鏈，中間是數據鏈，頂部是價值鏈。
執行鏈：
個人數據從應用、網際網路平台、智能設備轉移到執行鏈上。
這條鏈的主要作用是收集數據。
數據鏈：
聯邦學習技術訓練算法和分布式數據挖掘內容，並將它們轉化為有用的信息。
價值鏈：
它表示收集和分析的數據的價值，並為業務決策提供見解。
整個多層次的設計平衡了數據的實用性、安全性和私密性。因此，它提供了民主化和個性化的智能。在隱私設計方面，朱教授和他的團隊提出了一種將隱私算法與硬體支持相結合的解決方案——可信執行環境( TEE )，它提供了晶片內的內存區域，沒有人知道執行是什麼。 在某些情況下，企業只想分析某個領域的數據，比如社交媒體、電子商務和教育。因此，數據生態系統成為子域系統。代幣由於其獨特的特性，在每個子域數據生態系統中啟動。就好比購物中心裡各種商店裡都有會員制。代幣是跨不同子域生態系統常用的 SYM 貨幣。例如，人民幣、美元、新幣或其他國家的貨幣(取決於你在哪裡)在你的國家的每個商店都可以接受。
解決數據隱私問題
目前的數據存儲方法是資料庫。例如，當我們在 Facebook 上時，我們每次生成的個人數據都存儲在 Facebook 的資料庫中，如果你通過外部網站上的 Facebook 登錄，甚至還會存儲在第三方資料庫中。朱教授說：「我們認為，對於性能最好的資料庫來說，Grab 和 Facebook 等世界頂級科技公司絕對是負擔得起的，但近年來發生了幾起數據隱私醜聞，而且這個數字還在不斷增長。」例如，劍橋分析公司( Cambridge Analytica )獲得了數百萬 Facebook 用戶的個人數據，並將其用於政治廣告。這樣的醜聞讓人們對資料庫失去信心。
「資料庫的核心功能是存儲、數據檢索和數據搜索。相比之下，區塊鏈有助於可信的數據治理，」朱教授補充說，區塊鏈是一種分散的分類帳技術，可以以永久的方式記錄交易，而且記錄的數據和訪問歷史不能追溯。因此，解決了區塊鏈信任問題。
商業分析展望
朱教授分享了他對商業分析價值的看法。他說：「在當今社會，數據與企業的關係更加密切，因為個人數據的數量正在飛速增長。數據是關於我們自己的，而商業的本質與人有關。因此，個人數據幫助企業了解他們的客戶。不管是什麼行業的公司，不管是酒店，零售商，甚至是像 PingWest 這樣的新聞媒體，我們都需要使用數據來幫助我們的業務。
新加坡管理大學(Singapore Management University)信息系統學院（SIS）商業信息技術碩士（MITB），在最新出爐的2020年 QS 全球商業分析類碩士（Masters in Business Analytics Programmes）排行榜中，在全球18個國家的83個商業分析類碩士課程中全球排名第14位，蟬聯亞洲第1位。MITB 課程中的許多教授與商業行業有合作關係，可以提供真實的案例研究和商業數據，幫助學生更好地學習和了解。此外SMU 是小班授課，學生課堂參與度更高。
2020.02.19 星期三 19:00-20:30 由深受同學們敬愛的戴冰天教授 親自線上講解！
對於 AI 課程感興趣的同學們， 不要錯過這個千載難逢的好機會，
掃描下方圖片中的二維碼， 添加小新，
小新在活動開始前將同學們拉入講座群。
快到碗里來，小新在微信等你～
