# 大學學歷成裁員重災區！新加坡裁員人數創新高，白領"鐵飯碗"碎了？

URL: https://www.shicheng.news/zh-hant/v/9gMkr
Published: 2026-06-19
Source: 獅城新聞

![大學學歷成裁員重災區！新加坡裁員人數創新高，白領"鐵飯碗"碎了？](https://www.shicheng.news/images/image/1787/17872156.avif?0)





**學歷越高越安全？這個常識，正在被新加坡最新的數據打碎。**

新加坡人力部（MOM）剛剛發布的2026年第一季度勞動力市場報告，揭示了一個讓很多人意想不到的趨勢：**大學學歷員工，成了這輪裁員中受傷最深的人群。**

每1000名擁有大學學歷的居民員工中，有3.1人遭遇裁員——不僅高於上一季度的2.6人，更是所有學歷層次中裁員比例最高的。

與此同時，中學學歷及以下員工的裁員率，反而降到了0.7人/千人。

**"讀書有用"沒有錯，但"有學歷就安全"這個等式，已經不成立了。**

**先說大背景：經濟在漲，就業在漲，裁員也在漲**

![大學學歷成裁員重災區！新加坡裁員人數創新高，白領"鐵飯碗"碎了？](https://www.shicheng.news/images/image/1787/17872157.avif?0)





圖源：新加坡人力部

在看裁員數據之前，必須先看全局——否則很容易誤判。

**2026年第一季度，新加坡經濟同比增長6.0%，**延續了上一季度5.7%的增勢。總就業人數增加了9,400人，這是自2021年第四季度以來**連續第18個季度增長**。

其中，本地居民就業增長明顯加強，從上一季度的3,100人增至**5,400人**，主要由行政與支持服務、運輸與倉儲行業拉動。非居民就業增長則有所放緩，由建築和製造業支撐。

失業率保持低位穩定：整體**2.0%**，居民**2.9%**，公民**3.1%**。居民長期失業率維持在0.9%。

**所以，這不是一個"經濟不行了"的故事。** 這是一個"經濟在漲，但結構在變"的故事。

**3830人被裁，但不是經濟衰退的信號**

2026年1月至3月，新加坡共有3,830名員工被裁，較上一季度的3,690人小幅上升。整體裁員率為每千名員工1.6人，仍處於非經濟衰退時期的正常範圍。

人力部特彆強調——**這輪裁員的主因不是企業經營惡化，而是業務重組和組織調整。**

受影響最大的行業是製造業、金融服務業和專業服務業——都是面向外部市場、對全球變化最敏感的行業。企業不是"活不下去"才裁員，而是"要變"才裁員。

這個區別至關重要：經濟衰退式裁員是全面收縮，重組式裁員是定向換血。**被裁掉的不是"多餘的崗位"，而是"不再需要的崗位"。**

**白領的「鐵飯碗」，為什麼最先碎？**

這是本次報告中最值得深思的數據。

**PMET群體**——專業人士、經理、行政人員和技術人員——依然是裁員率最高的職業類別，每1000人中有2.6人被裁。

過去十幾年，PMET被視為新加坡最有競爭力的就業群體。金融、諮詢、科技、企業管理，這些行業曾經是"高薪+穩定"的代名詞。

但現在，企業要的是能適應變化、掌握新技術、創造更高價值的人，**而不是一份漂亮學歷或一段光鮮履歷。**

中層管理、傳統分析崗位、重複性較高的專業工作，正在成為企業優化的重點對象。這些崗位有一個共同特徵：**經驗可以積累，但技能可以被替代。**

**按年齡劃分的居民失業率（季節性調整）**





![大學學歷成裁員重災區！新加坡裁員人數創新高，白領"鐵飯碗"碎了？](https://www.shicheng.news/images/image/1787/17872158.avif?0)





 **圖源：新加坡人力部**

另一組值得警惕的數據：50-59歲員工的裁員率從2.8上升至3.1。

增幅不算驚人，但背後的結構性問題不容忽視——

企業轉型對數字技能、AI工具和新業務模式的需求越來越高，而成熟員工在轉換行業、重新學習新技能方面，往往需要付出更多時間和精力。

**未來的職業安全感，不再來自工作年限，而來自持續學習的能力。** 這句話對50歲以上的職場人來說，不是雞湯，是生存法則。

**AI沒有搶走工作，但改變了工作**

關於"AI會不會大規模取代人類工作"的爭論，這份報告給出了一個相對理性的答案。

在已使用或測試AI的企業中：

• **只有6.2%**的企業表示AI導致了員工人數減少

• **8.5%**的企業減少了招聘計劃

• 但**18.9%**的企業選擇重新設計工作崗位——不是減人，而是改變人的工作方式

• 約**85%**的企業表示，AI幫助他們提升了效率、節省了時間、改善了工作質量

**AI帶來的不是"替代"，而是"升級"。** 你的工作可能不會消失，但你的工作內容一定會變。

真正危險的不是"AI搶了我的飯碗"，而是"我不會用AI，別人會用"。

**越來越多人選擇「苟住」**

一個耐人尋味的信號：新加坡員工的平均月離職率降至**1%**，創下歷史新低。

主動辭職、跳槽的人越來越少。企業招聘速度也在放緩，招聘率降至近年來較低水平。

在全球經濟不確定性加大的背景下，**"穩定"重新成為職場人的第一優先級。** 曾經"跳槽漲薪30%"的黃金時代，正在讓位於"先保住飯碗再說"。

但"苟住"不等於"安全"。在重組式裁員的大環境下，留在原地不動，可能恰恰是最危險的選擇——因為你的崗位，可能正在被企業重新定義。

**崗位在減少，但機會依然存在**

截至2026年3月，新加坡職位空缺從77,700個降至73,300個。數字在降，但市場並不缺機會——

**每1名失業者，對應1.46個職位空缺。** 工作機會仍然多於求職人數。

**裁員居民重新就業的季度比率（裁員後6個月）：**

![大學學歷成裁員重災區！新加坡裁員人數創新高，白領"鐵飯碗"碎了？](https://www.shicheng.news/images/image/1787/17872159.avif?0)





圖源：新加坡人力部

更積極的信號是：被裁後6個月內重新找到工作的居民比例，從57.4%上升至**60.7%**，連續第二個季度提升。大學畢業生、PMET和年輕員工的再就業速度都在加快。

**市場不是不需要人，而是需要不一樣的人。**

還有一個值得關注的趨勢：越來越多企業開始用**短工周**和**臨時停工**來替代直接裁員。

2026年Q1，共有1,230名員工被安排進入這類工作模式，創2021年底以來新高。

員工減少工作時間但保留勞動關係和部分福利，企業降低短期人力成本但保留人才儲備——等市場恢復，隨時可以滿血重啟。

這說明企業並非對前景悲觀，而是在**用更靈活的方式度過調整期**。

**政府出手：**

**四類人各有「自救通道」**

面對勞動力市場的結構性變化，新加坡政府已經鋪好了四條支持通道——但很多人還不知道。

**對於僱主**：Job Redesign+（職業重塑補助）可為勞動力轉型和職位重塑項目提供最高**70%的資金支持，每家企業最高15萬新幣**，中小企業支持力度更大。與其裁員，不如用這筆錢重新設計崗位。

**對於在職人士**：通過Career Health SG，新加坡人可以獲得WSG和NTUC e2i的職業指導服務，用SkillsFuture信用額度支付培訓費用。特別值得注意的是——**選修符合條件的SkillsFuture AI課程的新加坡人，將在今年晚些時候獲得6個月免費使用高級版AI工具的權限。** 這不是"鼓勵你學AI"，而是"給你工具讓你必須學會用AI"。

**對於應屆畢業生：**GRIT（Graduate Industry Traineeships）項目為2026屆畢業生提供行業實習通道，申請已在MyCareersFuture和Careers@Gov開放。海外市場沉浸式項目（OMIP）也已擴展至新聘年輕專業人士，僱主可獲得資金支持派遣員工海外工作。

**對於非自願失業者**：SkillsFuture求職者支持計劃為符合條件的積極求職者提供6個月內最高**6,000新幣**的臨時經濟支持，讓你在找工作期間不至於斷糧。

****學歷是入場券，不是護身符****

這份報告傳遞的核心信息，不是"新加坡經濟不行了"，而是——過去依賴學歷、資歷和行業光環獲得的安全感，正在系統性減弱。

18個季度連續增長，GDP增速6.0%，失業率2.0%——宏觀指標一片向好。但大學學歷裁員率3.1/千人、PMET裁員率2.6/千人、50歲以上裁員率3.1——微觀層面，白領正在經歷一場靜悄悄的"崗位洗牌"。

市場不是變冷了，而是變快了。企業不是不需要人，而是需要不一樣的人。

未來真正值錢的三樣東西：

1. **持續學習的能力**——不是學過什麼，而是能多快學會新東西

2. **與AI協同工作的能力**——不是會不會被AI替代，而是能不能用AI放大自己的價值

3. **跨行業、跨技能的適應力**——不是在一個領域深耕20年，而是能在不同領域快速上手

政府已經把工具遞到你手上了——Job Redesign+、SkillsFuture AI課程、GRIT實習、求職者補貼——但工具不會自己起作用，**你得主動去拿。**

對於每一個在新加坡打拚的人來說，保持競爭力，可能比擁有一份"穩定工作"更重要。

**因為未來的穩定，不是別人給的，是自己掙的。**

![大學學歷成裁員重災區！新加坡裁員人數創新高，白領"鐵飯碗"碎了？](https://www.shicheng.news/images/image/1787/17872162.avif?0)