# AI是助手還是對手？史丹福教授在NTU深度解讀

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Published: 2026-07-24
Source: 獅城新聞

AI到底是幫手還是對手？面對席捲而來的技術浪潮，我們該如何自處？最近，南洋理工大學的一場講座，或許能給你一些啟發。

大牛駕到：誰是楊笛一？ 

近日，一場題為「構建增強人類工作的AI智能體」的講座在NTU舉行，主講人是AI領域的頂尖學者楊笛一。她目前是史丹福大學計算機科學系助理教授，也是史丹福人類中心人工智慧研究所（HAI）的核心成員，這次專程為NTU師生帶來了最前沿的分享。

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楊教授博士畢業於卡內基梅隆大學（CMU）語言技術研究所，之後在谷歌AI研究院從事博士後研究。她的研究聚焦於自然語言處理（NLP）和計算社會科學，致力於開發能理解人類交流中複雜社會背景的AI系統。

作為業內公認的學術新星，她曾入選《福布斯》「30位30歲以下科學精英榜」，並獲得谷歌、微軟、索尼等多家科技巨頭的研究獎項。

AI不是取代，而是賦能 

講座的核心觀點是：AI的目標不是取代人類，而是成為我們的「增強器」和「協作者」。未來的AI，將是一個能理解你意圖、分擔認知負荷的智能夥伴。

這種「賦能」離我們並不遙遠。對於程式設計師，AI可以像資深搭檔一樣，實時**建議**代碼、自動修復錯誤；對於正在趕畢業論文的NTU同學，AI能幫你快速梳理海量文獻、提煉觀點，讓你更專注於創新思考。

當然，構建這樣的AI挑戰巨大。如何讓機器不僅「聽懂」語言，更能「讀懂」人心和社會情境？楊教授的研究正深入這一領域，例如讓AI識別網絡暴力、設計更具同理心的聊天機器人、消除算法偏見等，這讓AI成為一個涉及社會學、心理學和倫理學的交叉領域。

NTU學子，未來何在？ 

楊教授的分享對我們啟發很大。未來，與AI高效協作的能力將是核心競爭力，我們的關注點需要從「如何不被取代」轉向「如何善用AI」。

這意味著，除了專業知識，一些新技能變得至關重要：如何精準提問（即「提示工程」），如何批判性評估AI生成的內容，以及如何將AI工具整合進自己的學習工作流中。跨學科背景會讓你在人機協作中更具優勢。

對NTU的同學們來說，校園裡豐富的學術資源正是探索這些前沿的絕佳平台。無論是參加講座、選修相關課程，還是加入研究項目，都是為未來投資的有效方式。懂得駕馭技術、並用它放大自身創造力的人，將成為人機協作時代的贏家。

📌 要點總結

✦ 史丹福大學AI專家楊笛一教授在NTU分享了關於構建人機協作AI的見解。 

✦ 未來的AI發展重點是「賦能」而非「取代」，旨在成為增強人類能力的智能夥伴。 

✦ 對於學生而言，掌握與AI協作的技能，培養批判性思維，是應對未來的關鍵。 

你對人機協作的未來怎麼看？