新加坡國立大學（NUS）研究員Ning Xu憑藉一段展現呼吸道纖毛運動的顯微視頻奪得尼康攝影大賽冠軍。然而作品發布後引發同行對AI合成的質疑，主辦方尼康目前已正式啟動覆核程序。
斬獲顯微大獎，呈現罕見病纖毛微觀動態
今年9月中旬，第16屆尼康微觀世界動態攝影大賽（Nikon Small World in Motion）公布獲獎結果。現任新加坡國立大學研究員（Research Fellow）、此前在清華大學開展研究的Ning Xu，憑藉一段記錄人體細胞微觀運動的高難度顯微視頻奪得第一名。
這段獲獎視頻記錄了原發性纖毛運動障礙（PCD）患兒呼吸道纖毛的異常擺動。作為一種罕見的遺傳性疾病，PCD會導致微觀纖毛功能失常，該視頻藉助先進顯微成像設備清晰捕捉到了這一動態病理過程。
同行公開質疑，視頻疑現AI生成水印
爭議在尼康於領英（LinkedIn）發布獲獎視頻後爆發。佛羅里達大學副教授Edward Phelps公開留言指出，視頻中部分生物結構的行為表現有悖常理，顯微成像學術界需要尼康給出一個合理解釋。
隨後，德克薩斯大學西南醫學中心博士生Ian Donovan發文稱，在視頻中檢測到了谷歌用於標記AI生成或合成多媒體內容的SynthID數字水印，質疑迅速在學術圈內擴散。
The microscopy community deserves an explanation from Nikon. 當事人發聲：AI僅用於著色區分，未偽造運動
面對同行的質疑，Ning Xu在社交平台評論區作出公開說明。他明確澄清，團隊沒有使用AI憑空生成實驗視頻、纖毛本身或其運動軌跡。
Xu解釋道，AI模型僅在重建後的灰階數據階段介入，主要用途是區分並著色形態相似的微觀結構。他同時表示，團隊正準備發表有關該光學系統及纖毛運動定量分析的完整學術論文，相關數據很快會公開供同行檢驗。
他補充道，用嚴謹圖像進行科學論證與通過藝術可視化呈現科學之美存在區別，在明確標註的前提下，兩者都有其存在的價值與空間。
AI was not used to generate the experimental movie, the cilia, or their motion. It was applied afterwards to the reconstructed grayscale data to distinguish and color structures with similar morphology. 尼康啟動複查，當事人已提交完整技術文檔
針對持續發酵的討論，尼康官方發布聲明，確認正對Ning Xu提交的所有參賽信息展開重新審查。
尼康表示，Xu正在全力配合調查，並已向賽事組委會提交了詳盡的技術文檔，詳細列出源視頻拍攝所用的顯微設備型號、成像方法以及後期數據處理流程。目前調查仍在進行中，最終結論有待官方進一步通報。
Xu is respectfully complying and has provided detailed technical documentation outlining the microscopy equipment, imaging methods, and processing techniques used to create the source video.
📌 要點總結
✦ NUS研究員Ning Xu的顯微攝影冠軍作品因涉嫌使用AI受到同行公開質疑
✦ 質疑者指出視頻含SynthID水印，當事人澄清AI僅用於灰階數據後期著色而非偽造內容
✦ 尼康官方已啟動複查程序，當事人已提交完整成像與數據處理技術文檔配合審查
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