# 從量子晶片到AI驗血：新加坡正在用AI重寫未來

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Published: 2026-06-21
Source: 獅城新聞

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新加坡國立研究基金會近日宣布啟動八個國家級AI-for-Science（AI4S）科研項目，總撥款約1.2億新元，**涵蓋量子晶片、清潔能源、新一代驗血技術等前沿領域**。

這不僅僅是一輪科研投資，更釋放了一個清晰的信號：

**AI正在從「工具」，變成「科學本身」**。

**AI正在進入科學核心**

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這次八個項目中，兩個方向最值得關註：

① **材料科學：AI設計未來材料**

量子晶片、清潔制氫材料、工業耐磨塗層——AI不再是「輔助計算」，而是直接參與「材料研發設計」。

國大功能智能材料研究院院長科思厗厓教授（Konstantin Novoselov），也是2010年諾貝爾物理學獎得主。他說：「材料智造工場將真實的合成數據輸入AI模型，把抽象的理論預測轉化為可操作的材料合成配方。」

② **醫療領域：AI驗血預測疾病風險**

劍橋新加坡高級研究與教育中心聯合南洋理工大學推出的「BloodCounts!」項目，利用AI從單次血液樣本中評估中風、肺癌等疾病風險。從「看指標」到「做預測」，這是醫療邏輯的根本轉變。

一句話總結：科學研究正在從**「實驗驅動」轉向「數據+AI驅動」**。

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**更深層的變化：人才結構正在被重新定義**

⭐

這類國家級項目的背後，其實在重塑一件更根本的事：

未來需要的不是「會考試的人」，而是能理解技術、數據與應用場景的復合型人才。

尤其這幾類方向正在**爆發需求**：

**AI + 商業分析**

**AI + 數據科學**

**AI + 工程應用**

**AI + 醫療科技**

而這些能力，不是靠刷題能刷出來的。

**現實問題：高中和大學之間，出現了一道「能力斷層」**

很多中國學生來到新加坡後，會遭遇一個真實困境——

高中階段的學習方式，和本科的要求之間存在明顯落差。

具體表現為：

**英語學術表達能力不足，課堂討論開不了口**

**項目制學習經驗缺乏，小組作業無從下手**

**數據思維和商業邏輯薄弱，跟不上課程節奏**

**進入大學後適應期長達半年甚至一年**

結果就是：分數達標了，能力沒跟上。

**趨勢變了：升學競爭正在變成「銜接能力競爭」**

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在新加坡和國際教育體系中，一個明顯趨勢正在形成——升學競爭，正在從「考試競爭」變成「銜接能力競爭」。

越來越多家庭意識到：與其讓孩子在高中階段死磕分數，不如提前解決「本科適應」這個更本質的問題。

尤其是在進入本科之前，越來越多學生開始提前做三件事：

**英語能力強化——不只是考出分數，而是真正能用英語學習**

**學術體系過渡——提前適應項目制、討論式、論文式學習**

**本科節奏適應——縮短進入大學後的「迷茫期」**

**高效的解決方案：180天完成本科前銜接**

BFT180本科銜接課程

適合人群：15–19歲（初三/高中在讀/高中畢業）

180天核心目標，拿下雙證：

**NCC教育三級商業文憑（L3DB）**

**多鄰國英語考試（Duolingo English Test）**

課程憑什麼能做到？

它不是普通的英語培訓班，而是一套完整的「本科預備系統」：

**小班制教學（每班20人，共3個班），老師能照顧到每個學生**

**全英文過渡式教學，逐步適應，不搞「硬著陸」**

**每月測評 + 一對一學習反饋**

**學業督導全程跟進，不讓學生掉隊**

**升學路徑同步規劃，邊學邊明確目標**

完成後可直接進入新加坡私立大學本科一年級，包括：

**SIM（新加坡管理學院）**

**PSB Academy（新加坡PSB管理學院）**

**Kaplan（新加坡Kaplan高等教育學院）**

**JCU（詹姆斯庫克大學新加坡校區）**

**為什麼選擇這個路徑？**

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回到開頭的新加坡AI4S計劃，你會發現一個清晰的趨勢鏈條：**科研在加速AI化 → 產業在加速跨學科化 → 教育在加速前移化**

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**星啟航教育集團**

換句話說，未來的競爭，拼的不是「考了多少分」

而是「能不能快速進入真實的學習和產業節奏」。

而本科前的這180天，恰恰是決定孩子能否平穩完成這個跨越的關鍵窗口。

**如果您的孩子：**

正在初三到高中階段

英語基礎一般，擔心跟不上全英文授課

希望進入新加坡或海外本科體系

想用更短的時間、更高效的方式完成升學銜接

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