「老闆叫我多用AI」，正在成為越來越多職場人的日常。但問題是，究竟怎麼用、用到什麼程度、用了之後工作該怎麼變，很多員工甚至管理者自己都沒有答案。
南洋理工大學南洋商學院領導、管理與組織學部副教授 Trevor Yu Kang Yang 日前在CNA發表評論指出，AI轉型真正的挑戰，不只是讓員工學會使用新工具，而是企業能否重新設計工作，讓人與AI真正形成互補。
員工不知道怎麼用，管理者也在摸索
對於不少員工來說，「多用AI」聽起來簡單，真正落到工作中卻會冒出一連串問題：用了AI之後，是不是意味著要用更少的資源完成更多工作？AI會不會逐漸取代自己的崗位？公司希望員工使用AI，但到底怎樣才算「用得好」？
新加坡中央商務區工人的檔案照片。
其實，困惑的不只是員工。管理者同樣需要判斷，哪些任務適合交給AI，哪些必須由人完成；員工藉助AI完成工作後，績效又應該怎樣評價；甚至當管理者自己都還在熟悉AI時，又該如何指導團隊。
Trevor Yu指出，今年5月公布的經濟戰略審查（ESR）建議之所以重要，就在於它把AI帶來的變化視為一項全國性的勞動力挑戰，而不只是技術問題。未來員工不僅需要具備AI素養，也要強化能夠與AI形成互補的人類優勢，包括批判性思維、溝通能力和同理心。真正的難題，是如何把這些國家層面的方向落實到每一個具體崗位中。
崗位可能沒消失，但工作方式已經變了
新加坡過去經歷過多輪經濟轉型，往往伴隨著員工轉向更高價值的行業和崗位。但AI帶來的變化有所不同：很多人甚至不需要換工作，因為原本的崗位本身就在發生變化。
以客服人員為例。AI助手可以快速總結客戶過去的互動記錄、提供回復建議，甚至推薦解決方案。但這並不意味著人的工作消失了。員工反而需要進一步判斷：AI給出的建議是否可靠？什麼時候應該繼續追問？當客戶的實際情況超出AI能夠識別的範圍時，又該怎樣用更有同理心的方式處理？
類似的變化也正在人力資源、數據分析、會計和市場營銷等崗位發生。當AI逐漸承擔信息搜集、內容起草和初步分析等常規任務後，人的工作會更多轉向信息解讀、決策、複雜問題解決、專業判斷以及人際溝通。
問題在於，如果企業只是把AI工具加入現有崗位，卻不改變工作流程和績效要求，AI就可能從「提高效率的助手」變成新的工作負擔。員工既要繼續完成原來的指標，又要花時間學習和適應新工具，壓力反而可能增加。
只培訓還不夠，企業更要重新設計工作
因此，應對AI轉型，並不是多安排幾門培訓課程就夠了。
Trevor Yu認為，提升技能和重新培訓當然重要，但真正決定AI能否創造價值的，是企業有沒有同步重新設計工作。哪些任務應該交給AI？哪些環節必須由人主導？員工職責應該怎樣調整？使用AI之後，績效又應該如何衡量？這些都需要企業主動給出答案，而不是全部交給員工自己摸索。
現實情況是，新加坡企業目前仍處於AI深度應用的早期階段。新加坡人力部今年4月30日發布的首份企業AI採用報告顯示，28.5%的企業已經開始採用AI，但真正將AI整合進核心業務流程的只有3.8%。這意味著，很多企業雖然已經開始接觸AI，但距離真正改變工作方式還有一段距離。
不過，企業已經開始意識到工作重塑的重要性。資訊通信媒體發展局（IMDA）的調查顯示，在已經採用AI的企業中，63%預計未來一至兩年重新設計崗位，以便讓AI更好地融入日常運營。
Trevor Yu強調，真正有效的支持最終必須出現在日常工作中。企業不僅要給員工學習新技能的機會，還需要留出實踐和試錯的空間，讓同事能夠彼此學習，也讓管理者從單純的監督者轉變為能夠指導團隊適應變化的人。
AI時代真正考驗的，或許並不是哪家公司買了最多工具、安排了最多培訓，而是誰能夠真正重新設計工作，讓員工與AI各自發揮最擅長的部分。
📌 要點總結
✦ AI轉型不只是技術升級。員工和管理者都在面對新的工作方式，企業不能只要求大家「多用AI」，還需要明確AI應該如何融入崗位。
✦ AI更多是在改變現有崗位，而不只是取代崗位。當常規任務逐漸由AI承擔後，判斷、決策、溝通和複雜問題解決等能力會變得更加重要。
✦ 培訓只是第一步，重新設計工作才是關鍵。目前只有3.8%的新加坡企業把AI真正整合進核心業務流程，但63%的AI採用企業已經計劃重新設計崗位。
你的工作方式，已經開始被AI改變了嗎？
