# 新加坡的人工智慧應用走到哪一步了 URL: https://www.shicheng.news/zh-hant/v/EARPQ Published: 2019-11-25 Source: 獅城新聞 一說到什麼是人工智慧(AI)，很多人可能會馬上聯想到漫威系列電影鋼鐵俠的智能助手。然而現實中，這種人工智慧離我們還很遙遠。 那麼，到底什麼是人工智慧？當下這個時代，我們應該如何運用人工智慧呢？ 針對這些問題，我們與新加坡國立大學常務副校長(研究與科技)兼傑出教授陳祖翰進行了一次訪談。 **教授簡介** ![新加坡的人工智慧應用走到哪一步了](https://www.shicheng.news/images/image/1608/16086613.avif?1589858950) **Chen Tsuhan | 陳祖翰** 新加坡國立大學常務副校長 (研究與科技) 傑出教授 陳祖翰教授是模式識別、計算機視覺、機器學習領域的著名專家，也是新加坡國家人工智慧項目AI Singapore的首席科學家。加入新加坡國立大學之前，陳祖翰教授曾在美國康奈爾大學執教，2009年起擔任康奈爾大學David E. Burr工程學教授。 在採訪中，他為我們介紹了人工智慧在當今世界的地位，以及圍繞人工智慧的創新及應用。 **新加坡的人工智慧** 陳祖翰教授認為，新加坡已經推進了人工智慧應用，但「還遠遠不夠」。目前，人工智慧的實際應用，目前還停留在表面階段。 **人工智慧在醫療、法律、金融等領域可以大有所為，這些領域也能從中獲得更多收益。** 比如，人工智慧可以幫助企業分析財務報表，並為客戶提供財務諮詢；在法律領域，人工智慧可以用來對比各種案件，並提供建議；在醫療行業，人工智慧可以在輔助醫學診斷上有所突破，可以幫助放射科醫生做出更有效、更準確的診斷。 ![新加坡的人工智慧應用走到哪一步了](https://www.shicheng.news/images/image/1608/16086614.avif?1589858950) 陳祖翰教授說，語音識別技術可以幫助醫生記錄醫療細節，將語音轉錄成診療記錄。不過，人工智慧在醫療領域的應用遠不止如此。未來人工智還可以幫助醫生為病人提供輔助診斷或建議。 隨著機器學習的改進，機器在執行低端任務時，可以比人類更具效率。 **人工智慧的應用** 人工智慧這一概念及其研究領域首次被提出大約是在五十多年前。陳祖翰教授分享道，最初，人工智慧作為一項新技術，在社會上掀起了一股熱潮，而後因研究任務艱巨，使用率很低，走進了寒冬。 如今，人工智慧的表現逐漸已經超越了人類，新興人工智慧技術也在不斷發展。 那麼，為什麼人們內心對人工智慧仍然存在顧慮？其中一個原因在於人們擔心會被機器取代。 陳祖翰教授認為，**人們需要轉變觀念，深入理解人工智慧所帶來的便利。我們有必要發展、接受並更廣泛地應用人工智慧。** 他強調，**人工智慧應該且必須用在正確的地方**。如協助人類執行相對初級的任務，這樣商人和醫生就可以將更多的精力用於專注顧客或者病人本身。人工智慧使任務更加人性化，使我們也更「人性化」。 ![新加坡的人工智慧應用走到哪一步了](https://www.shicheng.news/images/image/1608/16086615.avif?1589858950) 對於觀念的轉變，陳祖翰教授以汽車為例作出了闡釋。「過去人們也曾對汽車感到擔憂，但現在人們已經很容易地接納了。」 他認為，人工智慧不僅不會剝奪人類工作機會，反而能夠創造出更多新的就業崗位，畢竟，人工智慧的潛能以及應用都需要不懈探索。 這也將為法律行業創造就業機會——我們需要新的法律或律師來管理人工智慧。 **人工智慧與數據分析和數據素養** 陳祖翰教授說，谷歌、Facebook和亞馬遜等科技巨頭一直在利用人工智慧來進行數據分析，以提高商業利潤。 這些公司通過人工智慧研究數據，識別客戶的行為趨勢，預測客戶的偏好，以向其推廣定向產品。 人工智慧可以用於培養員工的能力和意識。陳祖翰教授稱，AI Singapore為人們提供許多數據培訓課程。例如，「AI for Everyone」是一項3小時的課程，旨在讓大眾意識到如何利用人工智慧技術及其應用，打造最好的機會。 「數據素養很重要」，陳祖翰教授強調，「它讓大家清楚地認識到人工智慧如何使我們更人性化，並幫助我們分擔低端工作。」 編者譯註：數據素養（data literacy）概念是對媒介素養、信息素養等概念的一種延續和擴展，至少包括以下五個方面的維度：對數據的敏感性；數據的收集能力；數據的分析、處理能力；利用數據進行決策的能力；對數據的批判性思維。 **人工智慧的創新** 關於人工智慧技術在新加坡各個行業領域的發展狀況，陳祖翰教授分享了幾個領域。 **醫療** AI Singapore大挑戰：運用人工智慧技術診斷以及監測高血壓、高血糖和高膽固醇等疾病，並根據結果提供輔助診斷。 **共享出行平台Grab** Grab-NUS AI實驗室：由共享出行平台Grab 與新加坡國立大學聯合成立。AI Singapore運用AI技術，對Grab提供的數據進行研究，分析客戶打車的時間和地點偏好，從而預測再次使用打車服務的客戶數量。僅通過數據分析優化打車程序，就可以幫助客戶節省30%的出行時間。 **網絡安全** 人工智慧技術如果利用得當，可以幫助維護系統安全。陳祖翰教授認為，**許多數據泄露都是人為導致。而人工智慧可以用來分析和預測人們潛在威脅性的行為，並且分析伺服器的流量模式。** 人工智慧可以通過分析員工訪問過的網站等信息，研究其行為趨勢。除此之外，機器還可以記錄入侵信息，進行機器學習，不斷增強其預判能力。 人工智慧可以識別進入系統的新入口或可疑入口，並發現其中的弱點。利用「白帽黑客」可以測試一個系統防禦性能。 編者譯註：「白帽黑客」指那些用自己的黑客技術來維護網絡關係公平正義的黑客，測試網絡和系統的性能來判定它們能夠承受入侵的強弱程度。 **政府機構與人工智慧** AI Singapore由新加坡信息通信媒體發展管理局(IMDA）和新加坡國家研究基金會(NRF)合資成立。 在陳祖翰教授看來，AI Singapore是政府機構與人工智慧產業之間的紐帶。 ![新加坡的人工智慧應用走到哪一步了](https://www.shicheng.news/images/image/1608/16086616.avif?1589858950) AI Singapore正在進行公共住房項目的研究，該項目使用人工智慧算法來分析電梯運作情況，預測電梯能否正常運行，即預測性維護。基於AI算法跟蹤電梯的使用情況，可以更好地預測哪些電梯需要檢查和維護。 此外，陳祖翰教授還分享了他目前的一些研究，包括如何利用語音識別來感受和檢測人類情緒等。新加坡具有語言和發音多樣化的特點，因而這裡非常適合測試語音和面部識別系統是否有效。 「AI Singapore的職責是讓人工智慧更好地幫助人類完成工作，我們鼓勵各大機構在新加坡運用人工智慧技術，測試它們的系統是否運行良好。」 他說。 **數據多樣性** 陳祖翰教授認為，**要讓人工智慧最大限度發揮作用，數據的多樣性比數量更重要。** 相同的數據無法提升機器學習的效果，只有多樣化的數據才有用。陳祖翰教授也指出，由於新加坡頒布了《個人資料保護法令（PDPA）》等保護數據的相關法規，獲取用於測試人工智慧技術的數據頗具挑戰。 此外，陳祖翰教授分享了一個叫**「差分隱私(Differential Privacy)」**的概念，就是說，人工智慧可以研究你的數據，而不必知道你是誰。運用差分隱私，數據可以經加密後再提供給人工智慧機器進行分析研究，且加密後的數據只能由數據源解密。這也被稱為同態計算(Homomorphic Computing)。 陳祖翰教授表示，在人工智慧的世界裡，我們不在乎數據的量，我們關心的是數據的多樣化程度。他總結說，我們應當積極擁抱和運用人工智慧，為人們帶來更多便利。 文章英文版原載於OPENGOV ASIA，點擊左下角「閱讀原文」查看 原題為EXCLUSIVE: Understanding AI technology and its use in Singapore 作者：Shamini Priya 翻譯：吳潔欣 部分圖片來自網絡 \*本文觀點不代表新加坡國立大學商學院機構觀點 ![新加坡的人工智慧應用走到哪一步了](https://www.shicheng.news/images/image/1608/16086617.avif?1589858950)