6月15日普華永道發表《2026年人工智慧崗位晴雨表》新加坡報告，華德士薪資報告也於日前發布。
兩份報告共同指向一個明確的信號：新加坡勞動力市場對AI技能的需求正在快速上升，相關崗位的薪資溢價顯著，但這一窗口期可能不會持續太久。
作為本地留學機構，我們從數據出發，分析這一趨勢對留學生專業選擇與職業規劃的啟示。
核心數據：
AI崗位薪資溢價明顯，需求總量快速擴大
根據普華永道分析，2025年新加坡約160萬個招聘職位中，需要AI技能的崗位占比為5.3%，約8.4萬個職位，較前年的3.3%增加約3萬個。這表明企業對AI能力的需求正在從早期探索走向規模化應用。
在薪資方面，同一領域內，AI相關職位的平均薪資顯著高於非AI職位，差距介於32%至107%。其中：
政府與公共服務部門差距最大，達107%
消費品市場緊隨其後，為96%
科技、媒體與電信業AI職位占比最高（18.9%），但薪資溢價相對溫和
華德士報告補充，過去一年新加坡AI崗位薪資漲幅為15%-25%。新進人員（如AI工程師、數據工程師、機器學習工程師）年薪可達7萬至9萬新元。
趨勢解讀：需求方結構特徵與未來變化
值得關注的不僅是「高薪」，還有以下幾個結構性特徵：
1. 約82%的AI崗位要求「使用AI工具」，而非「開發AI系統」
普華永道指出，絕大多數AI相關招聘面向的是能夠應用現有AI工具（如數據分析、自動化流程、內容生成等）的員工。這意味著，不一定要成為算法工程師，只要在自己的專業領域掌握AI應用能力，就能獲得明顯的薪資提升。
2. 需求集中於服務與知識密集型行業
科技、政府、金融、消費品等領域對AI技能的需求最為集中。這些行業也是新加坡留學生畢業後的主要去向。
3. 短期供不應求，但長期溢價可能收窄
華德士分析認為，短期內AI人才仍供不應求，薪資將繼續增長。但隨著更多員工接受培訓、高校擴大相關專業招生，以及企業內部人才培養體系完善，AI技能將逐漸普及，薪資漲幅預計放緩，高薪將更多集中於高端或緊缺崗位。這意味著「早入局」的價值是真實存在的，但窗口期有限。
03 對留學規劃的幾點專業建議
STAR DESTINY EDUCATION
基於上述趨勢，我們認為留學生在考慮專業與學校時，可以關注以下幾點：
1. 優先選擇「AI + 行業應用」方向，而非單一技術專業
純計算機科學或人工智慧技術專業當然有價值，但更廣闊的就業空間在於AI與金融、傳媒、公共政策、醫療、教育、供應鏈等領域的結合。建議關注數據科學、商業分析、金融科技、智能系統、AI與社會治理等交叉學科。
2. 重視培養「應用AI工具」的能力
報告中82%的崗位需求提醒我們，即使不從事開發工作，熟練掌握主流AI工具（如數據分析平台、自動化流程工具、大語言模型應用等）也能顯著提升競爭力。建議留學生在校期間有意識地選修相關課程或完成項目實踐。
3. 利用新加坡的產業與實習資源，縮短從學習到就業的距離
新加坡政府、金融機構、科技公司及跨國企業對AI人才的需求明確，且普遍提供實習項目、畢業設計合作或行業導師計劃。選擇與企業、公共機構有緊密合作的院校與課程，有助於積累真實項目經驗，提升求職競爭力。
4. 關注政策與行業動態，把握窗口期
目前AI人才供不應求的局面不會長期維持。對於未來九年畢業的留學生，當前是進入這一領域相對有利的時機。建議儘早明確方向，在課程選擇、實習安排與技能積累上形成系統規劃。
總結
普華永道與華德士的報告共同描繪了新加坡AI就業市場的現狀：高溢價、快增長、但窗口有限。對於正在或即將規劃留學的學生而言，這不是一個需要「搶購」的營銷話題，而是一個值得認真分析的職業趨勢信號。
作為本地留學機構，我們的建議是：不必盲目追逐熱度，但可以用數據和趨勢幫助自己做出更有依據的選擇。
