# 為什麼說新加坡AI教育已領先全球？數字強國的未來，從孩子開始！

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Published: 2026-08-19
Source: 獅城新聞

根據IMD世界競爭力中心2025年《世界數字競爭力排名》，新加坡在67個經濟體中位列榜首，成為數字強國的典範。這個小國的高效治理模式為全球教育體系提供了寶貴的經驗，尤其在AI教育領域，展現了強大的創新力量和前瞻性布局。在「數字強國」的框架下，AI教育成為新加坡教育戰略的重要組成部分。新加坡不僅注重培養學生的數字素養，更致力於通過科學的教育規劃，確保每個學生都能適應並與AI技術共生。因此，新加坡的K-12（小學至高中/初級學院）階段AI教育成為全球矚目的焦點。

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K-12階段AI教育：以素養為核心，務實推進 新加坡AI教育的目標並非讓每個孩子都成為程式設計師，而是專注於「AI素養」的培養。學生不僅需要了解AI的基礎概念，掌握其應用方式，更要學會如何在數字化社會中安全、負責任地與AI技術互動。 

新加坡教育部（MOE）通過「教育科技計劃 2030」（EdTech Masterplan 2030），為K-12階段AI教育設定了三大層次：基礎素養（所有學生）、深化應用（興趣學生）和頂尖人才（特長生）。這三個層次分階段推進，確保AI教育在各個年級的適應性和深度。

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1. 小學階段（Primary School）：啟蒙與體驗

**核心目標：**通過遊戲化學習，培養學生的計算思維和基本邏輯技能，為後續的AI學習奠定基礎。

**旗艦項目：**趣味編程（Code for Fun） - 這是為期10小時的必修課程，面向所有高年級小學生。學生將使用可視化編程工具（如Scratch）和硬體套件（如Micro:bit和樂高機器人）進行編程實踐。

**AI元素：**從2025年起，教育部將在該項目中全面融入「AI for Fun」模塊，幫助學生通過簡單的AI應用（如手勢識別訓練模型）來理解機器學習的基本概念。

**日常教學融合：**在數學課和英語課中，學生將通過AI輔助系統進行個性化練習，並藉助AI朗讀助手提升語言發音能力。

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**2. 中學階段（Secondary School）：應用與倫理**

**核心目標：**從「玩」到「用」，幫助學生理解AI技術的實際應用，並培養其在使用AI時的倫理意識。

**應用學習項目（ALP）：**在中學階段，許多學校將AI技術應用於現實問題的解決，如使用Python控制無人機或設計基於AI的垃圾分類系統。

**深化課程（Computing選修課）：**對技術有興趣的學生可以選擇「計算」課程，開始接觸數據管理和算法邏輯，為進一步理解AI算法打下基礎。

**道德與網絡健康：**在「品格與公民教育」課程中，學生會探討AI倫理問題，包括如何識別Deepfake、算法推薦帶來的信息繭房等。

**3. 初級學院/高中階段（Junior College/Polytechnic）：研究與開發**

核心目標：培養未來的AI科學家和工程師，提供深入的機器學習模型研究與開發機會。

H2 Computing課程：這是一門高級課程，學生將學習複雜的數據結構和算法，為掌握AI的高級概念做好準備。

科研與深度合作：頂尖學生將有機會參與與新加坡國立大學（NUS）、南洋理工大學（NTU）合作的研究項目，進行如「AI預測登革熱傳播路徑」等實際問題的研究。

AI Student Outreach Programme（AISG）：有能力的學生可參加行業認證（如Google Cloud Certified Machine Learning Engineer），進一步提升實踐能力。

4. 全階段核心工具：新加坡學生學習平台（SLS）

新加坡能夠成功推行AI教育的重要原因之一，是擁有統一的在線學習平台——學生學習平台（SLS）。該平台由教育部部署了兩個核心AI引擎：

**AI批改助手（Language Feedback Assistant）：**該工具能自動批改學生的英語作文，指出拼寫、語法和句式錯誤，節省教師批改時間，使其能夠專注於指導學生的創意和邏輯表達。

**自適應學習系統（ALS）：**在數學和其他科目中，AI根據學生的學習進度自動推送個性化練習題，幫助學生實現「千人千面」的教學效果。

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通過這些務實而系統的AI教育措施，新加坡不僅培養了具備AI素養的全球公民，還為未來的AI技術創新奠定了堅實的人才基礎。作為數字強國的典範，新加坡的AI教育模式為世界教育領域提供了寶貴的經驗與啟示。

在閱讀了新加坡如何從 K-12 到大學全面打造「數字強國」之後，你可能也會問：那我的孩子，應該從哪裡開始？如何在當下的 AI 時代真正獲得「先手優勢」？

答案其實很簡單：別只當 AI 的使用者，讓孩子成為 AI 的創造者。而這一步——你可以通過 南洋理工大學（NTU）官方 AI 課程 給孩子開啟。

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