過去。
我們聽過太多AI搶工作的故事——
ChatGPT來了，設計師慌了！
Midjourney來了，畫師慌了！
Claude來了，程式設計師也慌了！
打開社交媒體，滿屏都是"這些工作將被AI取代""某某公司用AI取代了XX個崗位"。
最近的新加坡，為我們展示了AI的另一面：
2026年8月，多家金融科技公司同時宣布在新加坡大規模擴招。
Airwallex
計劃到2026年底把新加坡團隊擴大到近800人，同比增幅超過70%。
這家公司目前在新加坡已經有接近700名全職員工。
Revolut
新加坡的員工數從2024年到2025年幾乎翻了一倍，增長率達到95%。
目前有168人，未來三年目標是超過300人。
YouTrip
也在積極招聘，目前在新加坡有150名員工，預計年底前至少擴招10%。
三家公司，同一個方向：
擴招，而且是大幅擴招。
不是說AI要搶工作嗎？
為什麼新加坡金融科技公司反而開始搶人了？
三家公司
為什麼突然開始搶人？
先看看這三家公司在做什麼。
Airwallex：全球金融科技公司
業務是幫企業管理跨境支付、多幣種帳戶、公司卡等。
2025財年，Airwallex在新加坡的營收增長了107%，連續兩年實現三位數增長——
他們正在開發面向客戶的AI產品，比如"代理錢包"——讓AI代理幫用戶自動完成採購。
同時也在開發內部AI工具，提升業務效率。
其全球人才與人力副總裁Richard Yan說：
"AI在內部和外部都創造了機會——我們能做什麼、我們能如何擴展業務。"
Revolut：全球支付公司
新加坡零售客戶2025年增長了超過20%，商業客戶增長了五倍，國內交易量增加了超過30%。
Revolut亞太區人力資源主管Ryan Park說：
"與'AI會減少人力需求'的看法相反，AI實際上增加了公司對人才的需求。"
他認為，AI不是獨立工具，而是逐步整合到產品開發、客戶服務和運營流程中。
通過自動化行政和重複性任務，讓員工能專注於需要判斷、創意和深厚專業知識的工作。
YouTrip：全球金融科技公司
YouTrip聯合創始人兼CEO Caecilia Chu說：
AI帶來的不是縮減團隊規模，而是大幅提升創新和執行能力。
自動化常規分析所節省的時間，立即投入到開發新的高價值客戶體驗中。
三家公司，同一個邏輯：
AI提高了效率，效率釋放了企業的增長空間，這導致了需要更多人。
AI沒有減少崗位
而是改變了招人邏輯
舊的AI認知，要改變
過去大家對AI有一個非常直接的認知：
AI能做更多事，企業需要更少人。
邏輯沒錯，但忽略了一個變量：
當企業效率提高之後，業務會怎麼變化？
舉一個簡單的例子。
一家金融科技公司以前10個人開發一個產品。AI讓這10個人能做出過去20個人的產出。
這時候如何選擇？
市場需求強，促使企業擴大業務
企業有兩個選擇。
選擇A：裁掉一半人，更少的人做同樣的事。
選擇B：維持團隊規模，但把業務擴大一倍。
市場需求足夠強，企業大機率會選擇B。
新加坡金融科技公司面對的市場需求，恰恰非常強。
Airwallex連續兩年營收三位數增長，Revolut零售客戶增長20%、商業客戶增長五倍——
這些數字背後是真實的市場需求。
進入更多市場，需要擴大招聘
當AI把"單位工作的成本"降下來之後，產品更便宜了，業務擴大了，客戶增加了，企業進入更多市場了。
這時候需要的不是更少的人，而是更多不同的人：
Airwallex：產品、工程、設計、運營、銷售和財務。
Revolut：產品、設計、風險、合規和審計。
YouTrip：產品、工程和財務等多個部門。
這不是"AI工程師"專屬招聘潮，而是全鏈條擴張。
這恰恰說明了AI對就業的影響可能比我們想像的更複雜：
效率提升不一定等於員工減少，它也可能是業務擴張的開始。
真正變化的
是"什麼人更值錢"
AI沒有減少崗位，那它改變了什麼？
它改變了"什麼樣的人更值錢"。
具備AI技能，拿更高的薪資
2026年5月，職業平台NodeFlair發布了《2026年科技薪資報告》，基於超過23萬個薪資數據點。
報告發現了一個非常清晰的趨勢：
在新加坡，具備AI技能的軟體工程師收入明顯更高。
初級軟體工程師：0到2年經驗，具備AI技能的月薪中位數是6000新元，不具備的只有4800新元，差距25%。
中級軟體工程師：2到5年經驗，具備AI技能的月薪中位數是8000新元，不具備的是7100新元，差距13%。
高級軟體工程師：5年以上經驗，具備AI技能的月薪中位數是1萬新元，不具備的是8500新元，差距18%。
NodeFlair創始人Ethan Ang說：
"AI能力不再是加分項，它現在就是薪資優勢。"
Hays《科技人才探索報告》印證了這個趨勢：
AI工程師年薪範圍7.2萬到20萬新元
網絡安全專家7.2萬到18萬新元
數據工程師9萬到12萬新元
Hays新加坡總經理Tom Osborne說："雖然自動化正在重塑一些初級工作，但證據表明AI主要是在提高生產力、重新定義工作範圍，而不是大規模取代崗位。"
換句話說：AI沒有讓"人"變得不重要，它讓"不會用AI的人"變得不那麼重要了。
你要成為，會用AI的專家
未來的企業需要的可能不是"AI專家"，而是"會用AI的專家"。
一個普通產品經理，懂產品。
一個AI時代的產品經理，懂產品，還會用AI快速分析用戶、做原型、懂數據。
一個普通工程師，會寫代碼。
一個AI時代的工程師，會寫代碼，還會用AI開發工具、做架構和安全判斷。
一個普通財務，會做財務分析。
一個AI時代的財務，會做財務分析，還會用AI處理大量數據、判斷AI結果是否合理。
AI真正拉開的，可能不是"會不會編程"的差距，而是"會不會把AI變成生產力"的差距。
這對新加坡就業市場
意味著什麼？
新加坡巨量資金押注AI
新加坡在這個趨勢里有獨特的位置。
2026年2月，新加坡財政預算案宣布在AI領域再投入10億新元研發資金，從2025到2030年持續投入。
IMF在2026年7月的報告中指出，新加坡已將AI正式列為國家增長戰略，GDP的0.6%投入AI能力建設——
這個比例是應對中東能源衝擊時經濟支持方案的六倍。
新加坡在IMF的AI準備指數中排名全球第一。
政府也在推動人才培養
資訊通信媒體發展局2026年宣布：
將在未來三年內提升4萬名科技專業人士的技能。
計劃到2029年培訓10萬名非科技專業人士具備AI能力。
從2026年下半年開始，報名參加指定SkillsFuture AI課程的新加坡公民，可以獲得6個月免費使用高級AI工具的機會。
人力部也在調整政策
2026年1月起，COMPASS框架下的行業薪資基準已經上調，反映了科技、金融、先進位造和專業服務等優先行業的薪資增長。
部分資訊通信科技崗位，如果符合緊缺職業清單要求，可以獲得5年期的就業准證。
所有這些動作指向一個方向：
新加坡正在把AI當成一個系統性的國家戰略來推，而不僅僅是"鼓勵企業用AI"。
新加坡就業市場可能出現一個越來越清晰的分化——
一邊是AI相關、高技能、復合型崗位在增加，金融科技公司的擴招就是信號。
另一邊是重複性、標準化、可自動化的工作在承壓。
最終可能不是"AI搶走所有人的工作"，而是"AI讓人才市場的分化更加明顯"。
未來，你不會用AI，可能就會成為承壓者。
寫在後面
AI浪潮下，為什麼新加坡金融科技公司開始搶人？
答案可能不是AI沒有替代工作，而是AI正在讓企業重新定義"人"的價值。
過去找工作，我們問的是：你會什麼？
AI時代，企業可能開始問：
你會不會利用AI，把你會的東西做得更快、更好？
Airwallex、Revolut、YouTrip的擴招，未必意味著AI時代的就業會越來越容易。
但它確實說明了一件事：
企業並沒有停止招聘，而是在重新定義招聘。
AI不會搶走你的工作，但會用AI的人，可能會。
