# SMU 頭條丨SMU MITB 校友榮獲《數據分析印度》雜誌40位「40歲以下數據科學家獎」 URL: https://www.shicheng.news/zh-hant/v/KAVzk Published: 2020-02-10 Source: 獅城新聞 ![SMU 頭條丨SMU MITB 校友榮獲《數據分析印度》雜誌40位「40歲以下數據科學家獎」](https://www.shicheng.news/images/image/1624/16245028.avif?1589857851) 首輪機器學習開發者峰會(MLDS)於2020年1月23日在印度班加羅爾落下帷幕，峰會中，來自機器學習和人工智慧領域的領軍人物舉行了50多場會議、主題演講和研討會。峰會聚集了印度領先的機器學習創新者和實踐者，分享他們關於機器學習工具的想法和經驗，以及該領域的先進發展，並讓與會者首次看到新的趨勢和開發產品。 2020年 MLDS 的一個重要環節是《數據分析印度》雜誌舉辦的「40 Under 40」頒獎典禮。40位40歲以下的獎項旨在表彰印度數據科學領域最傑出的領導人，及其在該領域的成就。這些年輕的科學家是分析行業的創新者和成功者，也是印度數據科學領域背後的驅動力，他們的願景正在塑造印度的數據分析領域。40位40歲以下獎項的提名首先由《數據分析印度》雜誌的編輯審核，然後由行業專家、學者、商業領袖和首席分析官組成的評審團進行評估。 Sibanjan Das 是新加坡管理大學信息系統學院商業信息技術(MITB)碩士，也是《數據分析印度》(Analytics India)雜誌「40 Under 40 獎項的獲獎者之一。當晚的其他一些獲獎者來自蘇格蘭皇家銀行(Royal Bank of Scotland)、IBM、Verizon、Yodlee、ZS Associates 等大公司。 **「 MITB 程為我提供了進入分析和數據科學領域所需的堅實基礎。技術與管理課程的完美結合，以及經驗豐富的教學人員和高要求的作業，為我提供了在這個競爭激烈且充滿挑戰的分析和數據科學領域中發展所必需的必要技能。」** Sibanjan 於2015年畢業，修讀的是 MITB 分析學方向。他現在是 ServiceNow 的數據科學家。 **關於Sibanjan Das** ![SMU 頭條丨SMU MITB 校友榮獲《數據分析印度》雜誌40位「40歲以下數據科學家獎」](https://www.shicheng.news/images/image/1624/16245029.avif?1589857851) Sibanjan Das 就職於 ServiceNow，是一位數據科學家。他在商業系統和物聯網中實施預測分析解決方案方面有著豐富的經驗。作為一名對技術和創新充滿熱情和激情的專業人士，他在職業生涯的早期就熱衷於與數據打交道。 **Sibanjan 擁有新加坡管理大學( Singapore Management University )的商業信息技術(MITB) 碩士（分析學方向）學位，並擁有 OCA 、 OCP 和 CSCMS 等多個行業認證。** **Sibanjan Das的著作** ![SMU 頭條丨SMU MITB 校友榮獲《數據分析印度》雜誌40位「40歲以下數據科學家獎」](https://www.shicheng.news/images/image/1624/16245030.avif?1589857851) 1 **自動化機器學習入門** 學生們將了解為什麼需要自動化機器學習，以及為什麼在2019年 Gartner AI 技術成熟度曲線報告處於預期的頂峰。通過提供 Python 中可用的 AutoML 庫的經驗，這本書將幫助他們開始學習自動化機器學習技術。他們還將學習如何創建他們的自動組件和擴展現有的自動庫。 2 ![SMU 頭條丨SMU MITB 校友榮獲《數據分析印度》雜誌40位「40歲以下數據科學家獎」](https://www.shicheng.news/images/image/1624/16245031.avif?1589857851) **用OracleDataMiner和OracleREnterprise的數據科學** 本書討論了 Oracle Data Miner 和 Oracle R Enterprise 這兩個Oracle Advanced Analytics 的組成部分，如何為資料庫內的預測分析提供一個框架。學生將看到一個統一的架構和嵌入式工作流，在 Oracle 資料庫支持的企業應用程式中自動化各種分析步驟。它的重點是如何預測分析可以自動化使用 Oracle Data Miner 和 Oracle R Enterprise 。接下來的章節詳細介紹了預測分析中使用的各種統計過程和機器學習技術，如聚類方法、回歸分析、分類技術、計算屬性重要性、集成模型和神經網絡。在這些章節中，學生還將了解在實際業務用例中使用 ODM 和 ORE 的每個統計過程及其應用程式的自動化過程。 ![SMU 頭條丨SMU MITB 校友榮獲《數據分析印度》雜誌40位「40歲以下數據科學家獎」](https://www.shicheng.news/images/image/1624/16245032.avif?1589857851)