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新加坡豪賭AI:2029年前將培養10萬懂人工智慧的員工!白領未來是失業還是升艙?

2026/03/06
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在人工智慧(AI)浪潮席捲全球的今天,新加坡正以一場史無前例的「國家級豪賭」,將其未來押注於AI。

3月2日,通訊及新聞部長張女士在國會預算辯論中宣布,新加坡計劃到2029年,培訓10萬名精通AI的專業人士,覆蓋會計、法律等傳統白領崗位。

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這究竟是一場引領全民「升艙」的技能革命,還是一場將衝擊無數人飯碗的殘酷洗牌?這一宏大計劃不僅是對未來的精準布局,更引發了全社會對就業、公平與未來的深刻思考。

「雙語」人才的崛起

跨越技術與專業的鴻溝

張部長在講話中提出的「雙語」概念,迅速成為熱議的焦點。她強調,「不是所有人都能成為人工智慧工程師,但我們可以在人工智慧和自身專業領域實現『雙語』,以解決各自領域的問題。」

(圖源MDDI)

這一理念聽起來充滿希望,但背後也隱藏著殘酷的現實:當「AI雙語」從加分項變為必需品,那些無法快速適應的「單語」員工,是否會成為第一批被淘汰的人?

為此,信息通信媒體發展局(IMDA)將擴大其成功的TechSkills Accelerator(TeSA)計劃。這個自2016年啟動以來已幫助超過2.4萬名中期職業者轉型的項目,將首次面向會計、法律、人力資源等非技術領域。

(圖源IMDA)

這不僅是技能的再培訓,更是一場深刻的工作流程再造。例如,會計專業人士將學習如何利用AI進行財務報告和合規監控,從而將數小時的重複性工作縮短至一半,將寶貴的時間和精力投入到風險分析、決策制定等高價值的專業判斷工作中。

同樣,律師可以利用AI進行文獻研究和合同審查,專注於為客戶提供更具深度的諮詢服務。這種「人機協同」的模式,正是新加坡所期望的未來工作形態:技術解放人力,讓人類專注於最能體現價值的「人類能力」——智慧、校準和專業判斷。

政府的「全面進攻」

從人才到企業的全鏈條賦能

人才培養只是新加坡AI戰略的上半場。張部長在講話中明確指出,政府的目標是推動AI在全社會的普及,確保沒有企業和工人被落下。

然而,這種自上而下的推動,是否會無意中加劇企業間的「數字鴻溝」?國家人工智慧影響計劃(NAIIP)將同步推進兩大核心任務:

大規模賦能企業

計劃在未來三年內為1萬家企業配備AI智能設備。IMDA已發布的《新加坡數字經濟報告》顯示,AI的採用率在大型企業中已從2023年的44%躍升至2024年的62.5%,但中小企業的滲透率(14.5%)與大型企業仍有巨大差距。

為了彌合這一鴻溝,IMDA將啟動「數字領導者加速訓練營」,幫助企業領導者通過實踐項目建立AI應用的信心。

同時,現有的生產力解決方案補助金(PSG)也將升級,其中AI支持的解決方案比例將從目前的30%提高至50%,為企業採用AI提供更有力的財政支持。

打造未來技術人才

NAIIP還將為軟體工程師等技術人員提供AI流利度項目,旨在培養能夠利用AI代理處理複雜系統和工作流的全棧工程師。

這表明,新加坡不僅關注傳統崗位的AI化,也在積極塑造未來的技術人才結構,確保國家在AI技術的最前沿保持競爭力。

總理的承諾

「無失業增長」與社會安全網

如此宏大的計劃,必然伴隨著深刻的社會焦慮。上周,關於AI可能導致大規模失業的擔憂主導了預算辯論。議員們幾乎為社會各階層發聲,從擔心入門級工作被自動化而失去歷練機會的應屆畢業生,到憂慮自身經驗被機器取代的中年白領,整個社會瀰漫著對未來的不確定性。

這種焦慮並非杞人憂天,全球範圍內對AI究竟是「就業創造者」還是「崗位毀滅者」的爭論從未停止。

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(圖源臉書)

面對洶湧的民意,新加坡總理黃循財在辯論結束時給出了一個定心丸式的承諾:廣泛採用人工智慧不會導致「無就業增長」。

這不僅是對技術浪潮的樂觀預判,更是一份對全體國民的政治承諾。為了兌現這一承諾,他採納了全國職工總會的三項核心呼籲:讓每位工人都具備「AI就緒」能力;強化對工人的支持與保障;並提升工會組織在保護專業人士、經理和執行人員(PME)方面的作用。

這意味著,政府將「更有意識、更有系統地投資於我們的人民」,通過技能培訓、職業轉介和就業保障,為AI時代的結構性變化做好準備。

儘管目前具體的干預措施尚未明朗,但這一承諾無疑為未來的勞動力市場政策奠定了堅實的基礎,預示著一個更加積極、主動的社會安全網正在形成。

新加坡的AI戰略,無疑是一場高風險、高回報的「國家博弈」。它將巨額的財政盈餘押注於未來,既是對技術浪潮的果敢擁抱,也是對社會契約的嚴峻考驗。

預算辯論中出現的151億美元巨額盈餘,雖然引發了關於「過度徵稅」的批評,但也恰恰為這場昂貴的國家轉型提供了「彈藥」。

這場博弈的最終勝負,將取決於新加坡能否在技術創新、人才培養和社會公平之間找到完美的平衡點。

如果AI能如預期般提升生產率、創造新的就業機會,那麼這場豪賭將取得輝煌的勝利。反之,如果AI的紅利過度集中,加劇了財富和機會的不平等,那麼新加坡需要應對的挑戰將遠比想像中複雜。

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