初中物理及格僅適用於未讀過高中物理的申請者。
金融應用計算專業
圖源：NTU
金融應用計算學專業（Bachelor of Applied Computing in Finance）由南洋商學院（NBS）和計算與數據科學學院（CCDS）聯合提供。
ACF 利用南洋理工大學內兩所世界一流學院——南洋商學院（NBS）和計算與數據科學學院（CCDS）教師的專業知識，是跨學科教育的實踐，旨在培養整個數字化進程中的人才和領導者。
金融應用計算學專業將為學生提供深厚的金融領域知識以及強大的技術和分析技能。
學生將有機會專注於金融分析和財富科技、加密資產和區塊鏈以及數字銀行和安全這三個專業，提高金融機構的流程效率，提供重要的業務見解，並找到支持決策的新機會。
跨學科，重點關注科技在金融領域的應用：
● 金融和計算的基本技能。
● 將知識與國家統計局和 CCDS 共同開發的課程相結合。
體驗導向：
● 行業應用研究項目，學生在 NBS 和 CCDS 教員的共同監督下，研究行業合作夥伴提出的問題陳述。
● 強制性 20 周專業實習。學生還可以選擇將實習時間再延長 10 周。
計算機技術專業
圖源：NTU
南洋理工大學計算機科學與工程學院提供的計算機技術專業 (Bachelor of Technology in Computing) 是一項與未來勤工儉學技能(WSDeg)相關的課程，通過與對口行業中的合作夥伴展開合作，讓學生沉浸在真實的學習環境中。
學生需要完成課程中的所有 3 個堆棧，即基礎堆棧、專家堆棧和行業沉浸堆棧，才能獲得完整學位資格。
該 WSDeg 項目允許學生按照自己的進度學習，儘量減少對他們工作的干擾，並以非全日制形式，模塊化地提供以下課程：
WSDeg 計劃適合以下潛在申請人：
● 希望從當地理工學院文憑或勤工儉學文憑升級到學士學位。
● 尋找具有強烈行業重點的培訓課程。
● 希望有條不紊地逐步建立和驗證行業技能和知識。
● 希望在信息技術行業擔任專業角色。
● 希望按照自己的節奏學習，儘量減少對工作的干擾。
入學要求：
接受的教育資格：
1. 新加坡-劍橋 GCE A-Level；
2. 當地理工學院或同等機構的文憑；
3. 國際文憑（IB）；
4. 新加坡國立大學高中 (NUS HS) 文憑；
5. 其他認可的資格。
註：不符合教育要求但具有相關工作經驗和/或相關能力（例如公認的技能/專業證書）的候選人將根據具體情況進行審查和錄取。
附加強制性要求：
● 截至入學當年 7 月 31 日，年滿 21 歲；
● 擁有 2 年全職工作經驗^，或目前全職工作，或在開學日期之前已經或將完全解除全職國民服役責任的新加坡/SPR 男性）。
註：由公司贊助或目前從事與學位課程相關工作的申請人將免除年齡和工作經驗要求。
● 在入學時通過了五個必備的銜接模塊。
圖靈人工智慧學者計劃
圖源：NTU
南洋理工大學新推出的圖靈人工智慧學者計劃（Turing AI Scholars Programme）旨在培養想要推進人工智慧研究並開發尖端解決方案以讓世界變得更美好的傑出學生並面向計算機科學、數據科學與人工智慧、人工智慧與社會專業的學生開放。
該項目適合學業成績優秀並對人工智慧（AI）領域有強烈熱情的學生，針對打算最終在人工智慧領域進行研究並在人工智慧行業和研究中心建立職業生涯的人。
圖靈人工智慧學者計劃的畢業生將獲得人工智慧領域的前沿知識，並被培養成為具有國際視野和視野的人工智慧專家。
入學要求：
1. 申請人必須擁有出色的新加坡-劍橋 GCE「A」級、當地理工學院文憑、新加坡國立大學高中文憑、IB 文憑或同等資格。
2. 申請人必須 在申請表中表明對 TAISP 項目的興趣 ，並報名參加以下任何項目才能成功申請。
● 計算機科學課程（CSC）
● 數據科學與人工智慧項目（DSAI）
● 人工智慧與社會計劃 (AISC)
輔修人工智慧專業
來源：PhonlamaiPhoto
人工智慧輔修課程（Minor in Artificial Intelligence）旨在讓學生對新興技術有基本的了解，使他們能夠適應技術驅動的社會並蓬勃發展。AI 不局限於特定領域；其應用跨越各個領域，從金融到工程和人文。因此，輔修課程的設計是為了滿足不同專業學生的興趣，而不是僅關注人工智慧的技術角度。
人工智慧輔修課程向南洋理工大學的所有學生開放，除了計算機科學與工程學院 (SCSE)、IEM 的學生以及攻讀會計和數據科學與人工智慧 (DSAI) 雙學位的學生。
由於資源限制，SCSE 設置了人數配額。
輔修計算和數據分析專業
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計算機和數據分析輔修課程（Minor in Computing and Data Analysis）向南洋理工大學的所有學生開放，但計算機科學與工程學院 (SCSE)、IEM 的學生、商業分析第二專業的學生、SPMS 商業分析專業的學生除外。
由於資源限制，SCSE 設置了配額。
本課程是為不想成為計算機工程師/科學家，但認識到基礎計算和數據分析知識和技能在補充其所選學習課程方面的價值的學生而設計的。
計算和數據分析需要動手實踐，該輔修課程不僅提倡設計和實施的理論方法，還包括每門課程的實驗室課程/示例課程。
