# 可口可樂70%提效只是熱身，新加坡AI火力全開

URL: https://www.shicheng.news/zh-hant/v/LZL95
Published: 2025-09-06
Source: 獅城新聞

在新加坡大士灣的可口可樂工廠，人工智慧不僅讓生產線提速，**更讓效率提升了驚人的 70%**。 這座工廠因成功應用機器學習預測、智能調度與機器人協作，被世界經濟論壇評選為「全球燈塔工廠」，與全球製造業最具創新力的生產基地並列。

這並非個例，而是新加坡AI生態的真實寫照—**這裡孕育技術，也推動成果落地，並助力企業走向更廣闊的全球舞台**。

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可口可樂新加坡辦公室

**行業落地與規模化機會**

**行業驅動，落地見效**



從金融到零售，從製造到醫療，新加坡的人工智慧不是停留在實驗室里的技術，而是已經深入到核心業務流程的生產力工具。得益於政府與行業領袖的密切協作，這裡形成了一個能夠快速試點、驗證並複製 AI 應用的生態系統—**既能帶來可量化的回報，也能為其他市場提供可借鑑的落地模式**。

**製造業：**智能製造正成為新加坡 AI 落地的核心陣地。 在新加坡大士灣的可口可樂工廠，機器學習驅動的預測、智能排產與機器人協作，讓勞動生產率提升 70%、產線吞吐提升 28%，並因此入選世界經濟論壇「全球燈塔工廠」。這說明 **AI 不只是「概念」，而是能被標準化、複製到更多工廠場景的生產力工具**。

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新加坡可口可樂引入無人叉車和智能倉儲系統

**金融服務：**金融機構將 AI 視為競爭力的底層架構。 新加坡銀行業從風控到客戶體驗都在系統性嵌入 AI。DBS 的 AI 戰略被哈佛商學院立案研究，涵蓋自 2014 年起的風控、客服、運營效率提升，並在近年探索生成式 AI 的業務場景。**這類「端到端」落地路徑，為區域金融機構提供了可借鑑的模板**。

**零售與消費：**高頻數據與即時反饋讓 AI 更快顯效FairPrice Group 推出「Store of Tomorrow」路線圖，將生成式 AI、數據分析與自動化融入門店與全渠道運營，包括智能購物車、數字價簽、AI 助理與庫存優化，旨在提升運營效率和個性化體驗。**零售的高頻交易和即時反饋，讓 AI 方案能更快疊代並規模化落地**。

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智能購物車內置 AI 助理與數據分析功能，能在顧客行進間同步顯示價格、優惠與庫存信息，成為門店數字化轉型的前沿代表。

**醫療健康：**高要求場景同樣能跑通 AI 增益。 國立大學醫院（NUH）在卒中分診與影像判讀中引入 AI，急症分診工具可在一分鐘內標記疑似卒中，縮短搶救窗口。試點證明，**只要流程與監管設計到位，AI 同樣能在醫療等高風險領域實現可驗證、可量化的成效**。

無論是製造、金融、零售還是醫療，成功的關鍵都在於有可度量的業務指標和可複製的技術路徑。**這正是新加坡 AI 實現「可落地、可擴展」的基礎**。

**機會不限規模**

無論是敏捷的初創企業，還是跨國巨頭，新加坡的 AI 生態都為不同階段的企業提供了可擴展的落地路徑。政策支持、資源開放以及日益成熟的工具鏈，使企業能夠在這裡快速從試驗走向規模化部署。

**初創與中小企業：**門檻降低，試運營更可行。 過去幾年，模型和算力的獲取成本持續下降，加上開放工具鏈的成熟，讓原型驗證和小規模商用更容易落地。新加坡通過 **Enterprise Compute Initiative（企業計算計劃）** 把「試驗」階段直接推到「試運營」。

新加坡現代化中央商務區天際線—作為「企業計算計劃」的發起地，新加坡正通過雲端賦能、政策禮包，將 AI 從「試驗室」推進到現實運營中

**大型企業：**聚焦可量化投資回報率（ROI）的規模化部署。 對大型企業來說，重點已經從「驗證可行」轉向「拉高ROI」。2025 年預算中，新加坡為企業計算計劃撥款最高1.5億新元，並配套融資工具，鼓勵企業與主流雲廠商聯合推動項目，把 AI 從單點試點擴展為跨業務線的標準化能力。**對跨國公司而言，這裡既是區域總部，也是測試與落地的理想場所**。

**規則可依與生態保障**

在全球 AI 競爭進入加速期的今天，技術能否落地不僅取決於算法和算力，還取決於規則是否可依、生態是否有保障。新加坡的優勢在於，**它為企業提供了穩定、可預期的監管環境和持續充足的人才與資源供給**，讓創新與擴展在同一片土壤中同時發生。

**監管有度，規則可依**

全球 AI 監管呈現多元甚至割裂的趨勢—有的市場傾向監管先行，強調強約束；有的市場則偏向完全放任，讓企業自行摸索。新加坡選擇的是中間路線：**在確保安全與合規的前提下，為創新保留空間，並提供企業可落地執行的工具**。其中，AI Verify 基金會是最具代表性的實踐案例。它由政府、行業機構和龍頭企業共同參與運作，在規則設計上既考慮監管目標，也兼顧企業的可執行性。同時，基金會還與美國國家標準與技術研究院（NIST）開展聯合規劃，探索跨境標準的銜接，減少企業在不同市場重複適配的成本。**更重要的是，它採用「原則 + 工具」相結合的方法，不只是告訴企業「不能做什麼」，更提供了「該怎麼做」的清晰指引**，讓合規與落地能夠在同一框架內同步推進。

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AI Verify 基金會由新加坡政府與業界共同發起，包括多家科技企業代表參與。

**人才與資源的雙輪驅動**



再先進的監管體系，如果缺乏足夠的人才與資源支撐，也很難轉化為競爭力。新加坡在這方面的策略同樣務實且系統：

**1. 全球吸引力：**利用開放的營商和移民政策吸引頂尖 AI 科學家、工程師和產品經理；在產業集群周邊形成「跨國企業 + 本地團隊 + 高校科研」融合的創新網絡。

**2. 本地培養力：**由新加坡資訊通信媒體發展管理局（IMDA）與人工智慧新加坡（AI Singapore）聯合推出人工智慧學徒計劃，首批學員將於 2025 年 6 月入學；目標在兩年內培養 300 名 AI 從業者，並通過與真實企業項目合作，讓學員在畢業前就具備落地經驗。

**3. 資源支撐力**：與 Google Cloud、Amazon Web Services 等雲計算巨頭建立長期合作關係；提供企業級算力、基礎設施與工程支持，降低中小企業在技術投入上的門檻，同時為大型企業提供大規模模型訓練與部署的條件。

**在新加坡，規則不是束縛，而是護航；資源不是稀缺，而是隨需可調**。穩定可預期的監管、國際接軌的標準、多元化的人才戰略和堅實的基礎設施，共同構成了 AI 企業在這裡長期發展的底氣。這不僅讓企業敢於在本地做第一個試點，更讓他們有信心把成果推向整個亞洲乃至全球市場。

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圖片來源於網絡

**立足新加坡，輻射大亞洲**

在全球 AI 創新版圖中，新加坡不僅是技術落地的溫床，更是連接亞洲和世界的戰略節點。憑藉多元產業基礎、區域樞紐地位以及貼近高速增長市場的獨特優勢，**這裡成為企業進入亞洲的「試金石」，也是推動創新成果跨境擴展的理想平台**。

**多元產業基礎：應用場景天然豐富**



新加坡的產業布局涵蓋金融服務、先進位造、物流航運、生物醫療、零售消費、智慧城市等多個領域，為 AI 應用提供了豐富的試驗場。企業可以在一個相對緊湊的市場中，快速完成跨行業的場景驗證。這種跨領域的可遷移性，讓新加坡成為技術驗證與模式打磨的高效舞台。

**區域樞紐優勢：數據、物流與資本的交匯點**



作為東南亞的交通和貿易中心，新加坡在數據流、物流和資本流的交匯點上擁有天然優勢。自由貿易協定和數字經濟夥伴協定（DEPA）為數字產品和 AI 服務進入東協、日本、韓國等市場打開了快速通道；同時，**本地領先的數據中心集群、海底光纜網絡和雲計算基礎設施，為跨境 AI 應用提供低延遲、高可靠的運行環境**。穩定的金融體系與多幣種清算能力，則讓企業在區域運營中能夠更加靈活、安全。

新加坡位於多條國際海底光纜與數據中心網絡的交匯點，為 AI 與跨境數字服務提供低延遲、高可靠的數據通道。

**貼近高速增長市場：定製化才能贏得亞洲**



亞洲，尤其是東南亞，正處於中產階級快速增長和數字化加速的階段，市場需求呈現多樣化和本地化特徵。新加坡的多元文化與多語言環境，使企業在進入更大市場之前，就能完成「本地化 + 區域化」的雙重適配。這種貼近市場、快速疊代的能力，正是贏得亞洲市場競爭的關鍵。

從可口可樂大士灣工廠的智能製造，到 DBS 的金融 AI 架構、FairPrice Group 的智慧零售，再到國立大學醫院的醫療 AI 試點，新加坡正通過一系列可量化、可複製的案例證明—**這裡不僅能讓技術順利落地，更能讓商業模式快速成熟**。

無論是初創企業還是跨國巨頭，都能在這裡找到適合自身的發展路徑。

對於計劃進入或擴張亞洲市場的 AI 企業而言，新加坡的價值遠不止於本地市場。依託成熟的產業生態與區域樞紐優勢，再結合 **DMC 在本地市場洞察、合規路徑梳理與跨界合作對接 等方面的經驗**，企業能夠在更**低風險、更短周期內完成產品驗證與模式優化，並順利將成果複製到區域市場**。在這裡起步，就意味著為未來的亞洲增長奠定了更穩固的基礎。

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