# 高考志願別亂填！新加坡最新就業數據戳破「高薪假象」！ URL: https://www.shicheng.news/zh-hant/v/Mr85j Published: 2026-06-29 Source: 獅城新聞 ![高考志願別亂填！新加坡最新就業數據戳破「高薪假象」！](https://www.shicheng.news/images/image/1787/17877392.avif?0) （截圖來源：新加坡人力部MOM官網） 六月，國內千萬家長卡在高考志願填報關口，新加坡職場同步迎來行業大洗牌。國內 1290 萬考生糾結專業冷熱，新加坡應屆大學生全職就業率跌至 74.4%，創2020後新低；一季度3830人被裁員，不少往年留學生爭搶的高薪崗位持續縮編。 很多家庭默認新加坡是就業避風港，但2026上半年多輪企業優化、人力部官方數據，徹底戳破這份幻想。中新年輕人面臨同一個難題：現在追捧的熱門專業，四年畢業後還能穩住飯碗嗎？ ![高考志願別亂填！新加坡最新就業數據戳破「高薪假象」！](https://www.shicheng.news/images/image/1787/17877393.avif?0) **大洗牌：** **國內高校專業VS新加坡就業** 這兩年，國內大學的專業結構正在加速調整。 6 月發布的教育發展"十五五"規劃中提出，雙一流高校本科擴招 10 萬名，重點投向人工智慧、集成電路、生物醫藥、低空經濟四個方向。 高校層面，國內近幾年新增最快的本科專業里，**人工智慧、數據科學與大數據技術、智能製造工程**排在前列；與此同時，也有一批與就業市場不再匹配的本科專業陸續被調整。家長們在填志願時面對的，不再是一份穩定的"熱門清單"。 ![高考志願別亂填！新加坡最新就業數據戳破「高薪假象」！](https://www.shicheng.news/images/image/1787/17877394.avif?0) （截圖來源：中華人民共和國教育部官網） 與此同時，新加坡經濟發展局（EDB）2026 上半年新增優質崗位里，AI 工程師、數據治理、AI 產品經理三類合計占比超 30%，集成電路、生物醫藥同屬其重點扶持產業。 在兩邊押注了同一組賽道的情況下，考慮到新加坡崗位密度更高、英文工作環境直通跨國總部。不少關注海外教育的家長開始思考，把孩子送到新加坡，是否就能避開就業焦慮？然而，最近新加坡市場傳來的幾則消息給這個判斷踩了剎車—— 5 月 20 日凌晨，美國科技巨頭Meta 新加坡分公司啟動全球 8000 人裁員中的亞太第一批，員工被通知早上 4 點查郵箱； 同一周，英資跨國銀行渣打，宣布 4 年內累計裁員超過 7000 人，CEO 在內部信中將部分崗位形容為"低價值人力資本"，新加坡副總理顏金勇罕見公開回應； 5 月 20 日，本地老牌麵包品牌 Gardenia 關閉裕廊工廠，141 名員工被裁，生產線遷往馬來西亞新山； 6 月 8 日，東南亞最大電商平台 Shopee新加坡總部對軟體工程、QA、產品工程團隊啟動 N+2 補償裁員，全球開發人員規模下降 8%； 6 月 23 日，阿里巴巴旗下東南亞電商Lazada 啟動東南亞區域 5% 的人員調整，新加坡分公司同步受波及。 被優化的崗位，幾乎都是往年留學生追捧的高薪熱門崗。對意向新加坡留學的家庭來說，只盯"聽起來高薪"去選專業，四年後大機率正好撞上一批被收縮的賽道。 ![高考志願別亂填！新加坡最新就業數據戳破「高薪假象」！](https://www.shicheng.news/images/image/1787/17877395.avif?0) ******反常趨勢：****** ******學歷越高越危險****** 新加坡人力部一季度報告里，關於裁員的核心數據顯得十分反常，顛覆了我們對傳統就業認知： 裁員率按學歷分布：大學學歷及以上員工的裁員率為 3.1‰，是所有學歷組裡最高的；中學及以下學歷組反而最低； 裁員率按年齡分布：50 歲及以上員工的裁員率同樣為 3.1‰，明顯高於 30 至 49 歲組； 應屆大學生的全職就業率跌到 74.4%，比 2024 年下降 5 個百分點，是 2020 年疫情之後的新低。同時主動辭職率落到 1.0%，歷史新低。 ![高考志願別亂填！新加坡最新就業數據戳破「高薪假象」！](https://www.shicheng.news/images/image/1787/17877396.avif?0) （圖源：2026第一季度報告原文） 這三組數據放在一起，刻畫出 2026 年新加坡職場的一個反常側面，也給意向新加坡家庭敲響了警鐘：****高學歷不再天然意味著安全，資深不再天然意味著穩定，年輕人不再輕易跳槽。**** 萬寶盛華《2026 全球人才晴雨表》同一周發布，新加坡 58% 的受訪員工擔心自己的崗位在兩年內被 AI 取代，是亞太區第二高的比例。 ![高考志願別亂填！新加坡最新就業數據戳破「高薪假象」！](https://www.shicheng.news/images/image/1787/17877397.avif?0) ******AI 不取代工作，****** ******只重新定義僱傭門檻****** 很多人誤以為AI在搶走工作，但新加坡當下的職場現狀，是「舊崗位淘汰、新崗位爆發」的結構性更替，而非全面失業。 2026年ATxSummit亞洲科技峰會中，谷歌、OpenAI、英偉達集體加碼新加坡研發與算力布局。****新加坡經發局數據顯示，上半年新增優質崗位中，AI工程師、數據治理、AI產品經理三類崗位占比超30%。**** 行業分化極其明顯：Shopee一邊優化傳統軟體、測試崗位，一邊緊急擴招AI算法、大模型應用人才。職場核心門檻已經疊代，從曾經的「會執行單一工作」，升級為「會用AI賦能工作、解決複雜問題」。 對職場人士來說，變化的不是"工作還在不在"，而是"什麼樣的工作被認為值得被僱傭"。同時，對應屆生的要求也悄悄換了語言：從"會做某件事"，換成"會用 AI 把某件事做得更好"。 曾經，我們家長選專業的最大誤區，是緊盯當下熱度。但行業疊代速度，早已遠超職業更替速度。小新結合中新就業、教育趨勢，分享三個適配AI時代的生存邏輯： **1. 選可被AI放大，而非被AI替代的能力。** 選專業時，儘量避開重複性、流程化、純執行類專業，優先選擇人工智慧、大數據、高端製造等硬核賽道，核心能力可藉助AI升級，具備長期成長性。例如AI 工程師、數據治理、AI 產品經理崗位相關專業。 **2. 拒絕綁定單一行業、單一區域的專業。** 很多從業者失業，並非個人能力不足，而是行業結構調整。優先選擇通用性強、適配多領域的專業，規避區域性、單一行業依賴的賽道。 新加坡公立大學的課程天然嵌入這種適配訓練：本科普遍要求修第二語言或海外交換學期；本地企業里中英雙語是默認工作語言、同事來自東南亞十幾個國家；NUS、NTU 都把至少一段海外學習或跨國實習寫進畢業要求。學生在這種環境里讀完四年，跨文化協作不是技能而是肌肉記憶。 **3. 重視可遷移的綜合能力。** 跨語言、跨文化、跨領域的適配能力，是新時代就業的核心底氣。這也是新加坡留學的核心優勢，國際生天然適配多元職場環境，具備更強的崗位遷移能力。 新加坡作為亞太樞紐，2026 年 3 月仍有 7.33 萬個職位空缺、求職供求比 1.46，國際生不妨大膽嘗試，在真實職場中獲得能力的鍛鍊。 新加坡從來不是留學就業的避風港，但它就像一個先行樣本，提前展示了AI時代四年後的就業格局。 選專業，從來不是選一個熱門名稱，而是賭孩子四年後的職業生存空間。褪去分數和熱度的濾鏡，順應時代趨勢、深耕不可替代的綜合能力，才是升學擇業的最優解。 ![高考志願別亂填！新加坡最新就業數據戳破「高薪假象」！](https://www.shicheng.news/images/image/1787/17877402.avif?0)