# NUS學者：還在數員工用了幾次AI？這把尺子早就量歪了
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Published: 2026-06-09
Source: 獅城新聞
大廠紛紛擁抱AI，一個管理誤區也隨之而來：把員工用了多少次AI，當成績來考核。來自新加坡國立大學的學者提醒，這可能錯得離譜。
「刷數據」的KPI，正在跑偏
想像一個場景：公司為了鼓勵創新，要求員工每月必須用AI工具50次。結果呢？大家開始為了達標而使用AI——查天氣、寫廢話郵件，甚至讓它講個冷笑話。後台**數據**一片繁榮，管理層在報告里心滿意足地寫下「AI轉型大獲成功」。
但這真的算成功嗎？這種只看次數、不看質量的KPI，正把AI變成一個應付差事的「電子寵物」。一名員工用AI刷出100篇平庸文案，和另一名員工花一天時間、結合自己的洞察用AI輔助寫出一篇爆款，哪個更有價值？答案不言而喻。
更糟的是，這種「使用率陷阱」會扭曲員工的思維。大家想的不再是「這個問題該不該用AI」，而是「我今天的KPI湊夠了嗎？」。當工具本身成了目的，它就不再是提效的幫手，反而成了阻礙深度思考的累贅。
衡量產出，而非工具
那到底該怎麼衡量？國大學者的觀點很直接：別看過程，要看結果。企業投錢給AI，最終是為了提升業務，不是為了讓員工看起來很潮、很「AI Native」。
所以，評價標準必須改。對於銷售，別問他用AI寫了多少封開發信，要看客戶響應率和轉化率實打實地提升了多少。對於研發，**關鍵**不是調用了多少次代碼助手，而是新功能開發周期是不是真的從3周縮短到了3天，產品的Bug率有沒有明顯下降。
AI的最高價值是「增強」，不是「替代」。它應該像個聰明的副駕，把人從重複勞動中解放出來，好讓我們把精力投入到戰略、決策和溝通這些機器幹不了的核心任務上。一個好的KPI，應該獎勵那些巧用AI讓工作產出價值翻倍的人，而不是那些只會把AI當打字機用的人。
給未來打工人的建議
這個話題，對正在國大讀書的我們尤其重要。我們馬上就要進入一個AI無處不在的職場，如果一開始就沒想明白AI的價值，未來可能會走不少彎路。
所以，別在簡歷上只寫「熟練使用ChatGPT」，這太空洞了。你應該具體說出：在某個項目中，你如何利用AI將效率提升了40%，或者通過AI分析發現了一個別人沒**注意**到的**關鍵**點。這證明的不是你「會用工具」，而是你具備「用工具創造價值」的能力——後者才是公司真正想要的。
從現在開始，無論做課程項目還是實習，就有意識地培養這種「結果導向」的AI思維。多問自己：我用AI解決了什麼問題？省了多少時間？成果質量提高了多少？當你能清晰地回答這些問題時，你就掌握了AI時代真正的競爭力。
📌 要點總結
✦ 將AI使用頻率作為KPI是一種管理誤區，它鼓勵員工「刷數據」而非創造價值，可能扼殺創新。
✦ 考核標準應從「使用工具」轉向「產出結果」，關注AI是否帶來了實際的業務提升，如效率、轉化率等。
✦ 對未來的職場人來說，關鍵是展示如何利用AI創造具體價值（如提升效率40%），而不是泛泛地說「會用AI」。
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