# 2025年全球科技預測，AI該向何處突破與無人駕駛能否完全實現？ URL: https://www.shicheng.news/zh-hant/v/Preq2 Published: 2025-01-14 Source: 獅城新聞 又到一年科技預測的時候，2025年我們可能會看到多個科技突破與進步。例如，在人工智慧（AI）工具的幫助下，同一部手機能夠在實時通話中即時翻譯語言，這只是一個小小的技術進步。隨著引人注目的科技不斷發布，我們在2025年對技術世界有什麼期待？是AI的強大還是自動駕駛的到來？ ![2025年全球科技預測，AI該向何處突破與無人駕駛能否完全實現？](https://www.shicheng.news/images/image/1757/17572666.avif?0) 圖源：FACEBOOK ****AI代理作用****與****實用量子計算機**** 不出所料，我們可能會看到AI進一步發展。一個可能起飛的領域是AI代理的使用。這些是智能計劃，由人類賦予目標，並制定出實現這些目標的最佳方法。代理人可以編寫計算機代碼，這可能會對科技公司的運作方式產生重大影響，並允許沒有高級編碼技能的人開發程序。 你還可以看到沒有人的汽車工廠，與AI代理操作的機器人一起運行。理論上，抵押貸款申請可以通過代理技術進行評估和批准。智慧型手機上的單個應用程式可以替換為用戶執行多項任務的代理介面。代理技術與機器人技術的結合可能是革命性的。 託管AI代理技術的一個候選者是Optimus，這是特斯拉製造的人形機器人。馬斯克曾表示，這家電動汽車製造商將從2025年開始將Optimus用於公司內部任務。到2026年，該自動機可以出售給其他企業。到2030年，大約80%的項目管理任務將由AI運行。 ![2025年全球科技預測，AI該向何處突破與無人駕駛能否完全實現？](https://www.shicheng.news/images/image/1757/17572667.avif?0) 圖源：FACEBOOK 在教育領域，傳統側重於線性學習計劃，預先確定的入學和退出點持續數年。想像一下，一門根據學生經驗、技能和能力為他們量身定製的學習課程。以學生為中心的定製學位課程已經在美國通過AI進行探索。 教育並不是AI可以幫助進行定製的唯一領域。私營公司將能訓練自己的自定義大型語言模型，這是ChatGPT等AI聊天機器人背後的技術。這些可以使用特定於特定業務領域的數據進行訓練，從而使它們對這些公司更有效。但這些公司將不得不使用數十億條數據，我們將在2025年看到實現這一目標的進展。 除此之外，量子計算的發展可能會導致機器能夠解決大多數經典計算機無法解決的複雜任務。研究人員已經不再試圖打破基本處理單元（稱為量子比特）的數量記錄，而是轉向糾正量子計算機目前容易出現的錯誤。這是邁向實用量子計算機的一步，與傳統計算機相比，實用量子計算機具有一些有用的優勢。 ****融合物理世界****和自動駕駛技術**** 在當今世界科技領域，增強現實、虛擬現實和混合現實已經得到廣泛應用。虛擬現實使用戶沉浸在計算機生成的世界中。增強現實將計算機生成的元素疊加到現實世界上，而後者仍然可見。混合現實是指包括增強現實在內的一組沉浸式技術，它們提供物理世界和虛擬世界的不同「混合」。 例如，有許多頭戴式設備可以支持這些技術。其中包括Apple的Vision Pro和Meta的Quest耳機。到2025年，我們可能會看到Meta、Apple等公司的新產品和改進。 與此同時，區塊鏈技術將迎來全新突破。它將影響供應鏈到金融的不同部門。區塊鏈提高了透明度和可追溯性，允許從原產地到消費者跟蹤產品，它還通過自動化流程提供增強的安全性和更高的效率。 ![2025年全球科技預測，AI該向何處突破與無人駕駛能否完全實現？](https://www.shicheng.news/images/image/1757/17572668.avif?0) 圖源：FACEBOOK 區塊鏈技術可以提高醫療保健中的患者數據的安全性。數據交換可以變得無縫，並且可以跟蹤醫療用品。金融交易可以變得更穩健、更快速、更便宜，並且將實現更大程度的金融包容性。這將為以前可能沒有銀行或貸款服務的更廣泛群體提供機會。 然而，今年最值得期待的，還是無人駕駛技術的突破。據悉，自動駕駛汽車根據其自主性分為六個級別，從0（全手動）到5（完全自主）。目前部署在舊金山等美國城市的自動駕駛計程車處於4級（高度駕駛自動化）。 它可以在沒有人工操作的情況下處理大多數駕駛任務。到2025年，我們可能會看到向5級邁進。這被歸類為完全自動駕駛，描述了無需任何人工干預即可運行的車輛。馬斯克表示，梅賽德斯將在2025年提高其Drive Pilot自動駕駛系統的速度，特斯拉正在開發自己的Robotaxi，該車應該「在2027年之前」上市。 ![2025年全球科技預測，AI該向何處突破與無人駕駛能否完全實現？](https://www.shicheng.news/images/image/1757/17572669.avif?0)