從南大"零分作業」事件 看教育與生成式AI的攻防戰

2025/06/26   •   1787閱
南洋理工大學因學生使用生成式AI完成作業被記零分,引發學術誠信爭議。中國高考期間AI禁用,與新加坡允許AI輔助學習形成對比。教育界正探索適應AI時代的新評估模式,未來將側重於培養學生精準指令和信息篩選能力。
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日前,南洋理工大學三名學生因使用生成式人工智慧(GenAI)完成作業被記零分,校方給出的理由是:作業中存在虛構的參考文獻、統計數據或失效的網絡連結。這一事件多日來在社媒平台鬧得沸沸揚揚、眾說紛紜,本地主流與非主流媒體也相繼跟進,持續報道事件進展。

此次涉事的論文作業在學生期末成績中占比高達45%,零分處罰不僅會顯著拉低平均績點(GPA),更會在他們的檔案中留下定性為「學術欺詐」的永久警告,對於日後的升學求職都會產生深遠的負面影響。

南大的立場很明確:課程講師已在整個學期多次強調"禁用AI",違者零分。校方秉持的理念是,虛構文獻損害學術誠信,必須嚴懲。

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其中一名論文獲零分的南大學生6月19日在Reddit發文稱,儘管自己提交了谷歌文檔版本歷史、通過Draftback擴展程序記錄的完整寫作過程,以及過往論文樣本等證據,校方仍拒絕重新審議判罰決定。(Reddit網站截圖)

但其中一名涉事學生在論壇平台Reddit上反駁校方說法,稱南大聲明包含"多項可被證據推翻的虛假信息",並將長達11頁的「證據」上傳至谷歌雲端硬碟公之於眾。

她指出,所謂"虛構的參考文獻"實為作者姓名或文章標題的拼寫錯誤。此外,校方所指控的「AI論文寫作服務」,實際上只是一款免費的引用排序工具StudyCrumb。她解釋道:

「這僅僅是一個能按字母順序排列參考文獻的網站,通過谷歌搜索『按字母A到Z為文獻引用排序』,這個網站就在搜索結果的前幾位。」

這名學生批評南大將常規工具與AI混淆,並且強調課程指南僅禁止使用AI生成論文內容,而從未對引用格式工具作出限制。她也由此拋出一個尖銳問題:

當AI只是作為輔助整理資料的工具,而非直接生成內容的「寫手」時,是否應被全盤否定?

中國高考的"AI封鎖":寧可錯殺,不可放過

無獨有偶,就在南大「零分作業」事件發酵的兩周前,中國也上演了一場更為極端的AI管控——高考期間,多個基於AI的聊天機器人和應用程式被暫時禁用,以防止考生利用這些工具作弊。

騰訊、阿里巴巴等公司旗下的AI聊天機器人應用程式,在6月7日至10日高考進行期間暫停圖片識別服務,防止考生拍照搜題,也屏蔽所有試題相關查詢。當用戶詢問原因時,機器人統一回覆:

「為保障高考公平,該功能在考試期間不可使用。」

作為中國最具影響力的大學入學選拔考試,這場「AI封鎖」波及範圍極廣,不僅直接影響逾1330萬名考生,也殃及未參與考試的普通用戶。

耐人尋味的是,中國在對AI功能「嚴防死守」的同時,也積極將AI技術引入監考領域。據中國官方英文媒體中國日報網報道,高考期間,江西、湖北、廣東等省都啟用實時AI監考系統,例如通過攝像頭捕捉實時考場畫面,藉助AI算法自動匹配40種異常行為模型,考生間的細微動作、物品傳遞等可疑行為都能被精準監測,在經監考員人工核驗前便會觸發預警。

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2019年,新加坡英華學校(自主)已開始測試用AI技術識別考生異常行為,包括在考場內部署閉路攝像機,將實時畫面傳輸到考場前方一個放置得不顯眼的螢幕上。(聯合早報)

兩種應對模式 同樣的博弈困局

無論是在新加坡,還是在AI技術飛速發展的中國,當AI工具正在顛覆傳統考試模式時,教育體系都陷入緊急「自救」狀態,紛紛探索適應性方案。

根據《海峽時報》2024年的報道,包括南大在內的新加坡六所公立大學,均允許學生在遵守學術誠信的前提下,使用AI工具完成作業。整體來看,本地教育界對在考試中使用AI秉持的原則是:鼓勵AI輔助學習,但堅決杜絕直接代寫行為。

這種相對靈活的模式,雖然給予師生一定操作空間,但對於AI代筆的裁定可能缺乏更明確的依據和界定。此次南大「零分作業」事件便顯示,當學術評價中對使用AI的規則界定模糊不清時,極易引發爭議,讓學生對評定程序的公正性產生質疑。

反觀中國,直接要求科技公司關閉AI功能的做法,雖能高效降低作弊風險,卻也顯得簡單粗暴。這種「一刀切」的方式不可避免地會「誤傷」普通用戶,犧牲他們的正常使用權益。

南大的「零分懲戒」和中國高考的「AI封鎖」,不過是教育評估與AI博弈的開端。當教育界還在為「是否禁用AI」爭論不休,傳統教育評估體系尚未適應AI時代的快速變革時,AI技術早已跑得更遠。

如今,AI不僅能撰寫論文、解答難題,甚至可以模擬人類思維,這迫使我們不得不重新審視教育的本質:我們究竟要考核學生的哪些能力?

教育評估的方向是否應該轉變為:如何精準向AI下達指令,獲取理想結果;如何藉助AI輔助學習,高效篩選精準資料,避免被海量無關信息干擾;當AI「無中生有」杜撰參考文獻和數據時,怎樣及時識別並驗證真偽。

未來,提示工程(Prompt Engineering)能力,即引導生成式AI更有意義地與使用者互動的技能,或許會如同使用搜尋引擎一樣,成為學生必備的基礎能力。而教育體系也亟需找到平衡點,既要有效防範利用AI作弊的行為,又不能扼殺技術創新的活力。否則,我們可能陷入一場永無止境的「AI攻防戰」,而最終的輸家,永遠是學生。

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