1+1>2?專家表態:新加坡這項指標或將被柔佛超越!但兩者優勢互補,不構造競爭關係

2024/08/27   •   1463閱
人工智慧企業選擇新加坡和柔佛數據中心,展現東南亞數據中心市場的競爭與互補。新加坡憑藉領先地位和完善基礎設施,柔佛則以成本優勢吸引企業。兩者優勢互補,共同推動東南亞數據中心發展,助力人工智慧和生成式AI應用普及。

近期,全球及區域企業紛紛在馬來西亞柔佛州長堤彼岸設立數據中心,這一趨勢引起了人們對新加坡作為東南亞數據中心領先地位的關注。業內人士普遍認為,新加坡和柔佛在數據中心領域各有優勢,作用不盡相同,並不會對彼此構成競爭關係,而是呈互補之勢。

/www/orgs.pro/web/images/image/1749/17499478.avif

圖源:FACEBOOK

人工智慧企業WATT AI的創辦人兼總裁羅驍表示,他從去年就開始考慮,並在今年將他的公司遷移到新加坡。之所以將公司遷到新加坡,主要原因是近年來的地緣衝突、大國關係不佳,導致公司難以買到最先進的人工智慧圖形處理器,如英偉達的DGX H100,阻礙了公司的發展,在新加坡則沒有這些限制。

新加坡-柔佛作用不同 不存在競爭

該公司的商業模式,是希望在新加坡建立一個GPU雲平台,並將DGX H100組成集群,再租給客戶。羅驍指出,儘管將數據中心設在柔佛州可以降低營運成本,但對於金融、醫療、自動駕駛、網際網路等對數據傳輸速度有極高要求的領域而言,新加坡依然是更理想的選擇。

/www/orgs.pro/web/images/image/1749/17499479.avif

圖源:FACEBOOK

他說:「我以前理解的數據中心應該處於較偏遠的地方,但客戶要求做到高性能和低延時,他們也願意承擔更高的價格。」羅驍認為,設在柔佛的數據中心,可滿足對性能和延時沒有高要求的客戶的需求。人工智慧底層大模型的訓練,一般都需要好幾個月,因此也就不必力求快那幾秒鐘。

/www/orgs.pro/web/images/image/1749/17499480.avif

圖源:FACEBOOK

今年3月,數據基礎設施公司VAST Data宣布在新加坡設立區域總部,為亞太與日本地區提供服務。VAST Data亞太與日本地區副總裁查萬(Sunil Chavan)指出,本區域六成的數據中心都在新加坡。

為了加強東南亞的人工智慧生態系統,VAST Data與新加坡和馬來西亞的人工智慧數據中心保持密切合作。

查萬強調,要讓人工智慧和深度學習產生重大影響,不僅需要海量數據,還需要優質的數據。這些數據必須正確組織,並在需要時和需要的地方隨時可用。他說:「通過將我們的區域總部設在關鍵合作夥伴的所在地,我們希望與他們更緊密合作,幫助他們的客戶將數據轉化為強大的生成式AI應用程式,並開啟AI輔助發現的大門。」

柔佛數據中心容量將超越新加坡

目前,新加坡在東南亞地區的租賃數據中心發展水平居於領先地位,但預計到2028年,馬來西亞柔佛州的租賃數據中心容量將達到955兆瓦,這將超過新加坡的825兆瓦。根據標普全球市場財智最近舉辦的線上研討會顯示,隨著生成式人工智慧(GenAI)的發展推動全球數據中心市場的快速增長,許多以新加坡為東南亞中心的企業開始轉向在馬來西亞柔佛州建立數據中心。

/www/orgs.pro/web/images/image/1749/17499481.avif

圖源:FACEBOOK

由於數據中心的服務對象並不一定需要位於其設立地點,而且在新加坡建立和運營數據中心的成本相對較高,微軟、位元組跳動等大型雲服務提供商(hyperscalers)都選擇在地理位置接近新加坡但成本更低的柔佛州設立數據中心。

據標普數據顯示,2022年時,新加坡的租賃數據中心總容量為627兆瓦,而當時柔佛的數據中心容量僅為31兆瓦。這些數據僅涵蓋可租賃的數據中心容量,不包括企業和機構自行開發和使用的數據中心。

根據最新的官方數據,新加坡的數據中心容量超過1.4吉瓦,擁有70多個雲端、企業和主機託管數據中心,這些數據中心託管著雲平台、數字服務和人工智慧的高強度工作負載。

目前,新加坡的租賃數據中心市場規模在亞太地區排名第五,前四名依次是中國環渤海、長三角、珠三角地區以及日本東京。

綜上所述,新加坡和柔佛在數據中心領域各有優勢,且作用不盡相同,並不會對彼此構成競爭關係,而是呈互補之勢。儘管柔佛州的數據中心發展迅速,但新加坡作為東南亞數據中心領先地位的地位依然穩固。同時,新加坡在電力效率和基礎設施方面仍有提升空間,有望成為更具吸引力的數據中心選址。

/www/orgs.pro/web/images/image/1749/17499483.avif

及時獲取本站更新:

設為 Google 偏好來源

NTU聯手新加坡電信,AI研究喜提「最強大腦」

2026/06/03   •   246閱

國大法學院免費送AI工具!新加坡這樣應對AI衝擊,贏在起跑線!

2026/06/03   •   411閱

食品局和新工大合作成立飼料技術中心 推動本地熱帶水產養殖研究

2026/06/04   •   247閱

新加坡砸錢研發新魚飼料,AI也來幫忙養魚了

2026/06/04   •   169閱

誰才是東南亞最強吸引力之王?最新調查揭曉:新加坡穩坐C位,日本依然是度假首選!

2026/06/03   •   252閱

新加坡在全球初創生態系統蟬聯第四!

2026/06/04   •   166閱

新加坡人工智慧協會成立 推動AI負責任發展與應用

2026/06/04   •   249閱

新加坡讀研 vs 香港讀研,我為什麼選了新加坡?

2026/06/04   •   406閱

當中資大廠集體「搬家」新加坡,留學生的潑天富貴終於來了!

2026/06/04   •   1782閱

錢不再是唯一!新加坡求職者心態大變:靈活辦公竟成僅次於薪水的「剛需」

2026/06/03   •   168閱

新加坡這次玩大了!動用AI視頻分析+紅外相機,誓要全城圍剿老鼠!

2026/06/04   •   7閱

官宣7月1日開始!中國剛剛發布對外投資新規,對新加坡有影響嗎?

2026/06/04   •   493閱

AI在NTU:不只是發論文,更是新校園日常

2026/06/04   •   82閱

2026新加坡EP大改|最低薪資+加分項+政策趨勢,一篇講透

2026/06/03   •   1223閱

拒絕紙上談兵!新加坡教育部長發話:AI時代研究必須走出實驗室,幫學生掌握核心競爭力

2026/06/04   •   84閱

被點名「沒靈魂」!海外科技大佬集體吐槽新加坡:太乾淨太安全,反而無聊透頂?

2026/06/04   •   82閱

我國和英國簽署備忘錄 促進核安全監管合作

2026/06/03   •   89閱

國大法學院與美企合作 利用人工智慧工具提升學習效率

2026/06/04   •   86閱

學生擠破頭都要進的新加坡「神仙學校」!到底憑什麼讓全球家長瘋狂?

2026/06/04   •   575閱

NTU學者海峽時報發聲:新加坡轉型,別落下任何一個打工人

2026/06/04   •   84閱

2025年新加坡公立大學就業報告:大廠縮招,哪些神仙專業依然「薪酬拉滿」?

2026/06/03   •   168閱

厄爾尼諾疊加印度洋偶極子,新加坡接下來將會異常炎熱!異常乾燥!

2026/06/03   •   247閱

新加坡網紅零食店又開新店,為搶手機凌晨2點就排隊

2026/06/04   •   1869閱

NUS新動作:這次,把目光投向越南

2026/06/03   •   251閱