# 新國立NUS這個專業錄取門檻低，80+就能沖! URL: https://www.shicheng.news/zh-hant/v/WaNX9 Published: 2026-04-27 Source: 獅城新聞 想沖新加坡國立大學，又怕自己背景不夠硬？尤其是學商業分析的寶子，總覺得名校BA項目要麼卡本科出身，要麼卡績點，連投遞的勇氣都沒有。 ![新國立NUS這個專業錄取門檻低，80+就能沖!](https://www.shicheng.news/images/image/1784/17845705.avif?0) 今天就給大家扒一扒NUS超良心的寶藏項目——Master of Technology in Enterprise Business Analytics（企業商業分析，簡稱MTech EBAC），不搞虛的，純乾貨實測，雙非、績點80+、甚至GRE沒達標都有機會，看完直接敢沖！ 先跟大家說個大實話：現在留學內容早就不流行「造神」了，沒有那麼多「低分高錄」的神話，但像NUS EBAC這樣「不唯背景論」的項目，才是我們普通人最值得抓的機會，它不卡本科院校層級，更看重你的實際能力和潛力，尤其是有工作經驗的寶子，簡直是天選項目！ 這個項目到底學什麼？ 很多寶子會把它和商學院的BA項目搞混，其實它更靈活、更偏實踐，主打一個「學完就能用」，畢竟它是NUS-ISS學院開設的，專為行業培養數據科學家和機器學習專家，核心就是通過數據洞察幫企業提升業務成果。 核心課程不玩花的，全是職場剛需，給大家列幾個重點（避開冗餘羅列，只說有用的）： 基礎必備：商業統計、統計訓練營（打牢數理基礎，面試也會用到） 實操核心：數據講故事、分析數據管理、數據分析流程與最佳實踐（教你把數據變成能落地的方案） 進階技能：預測分析、文本分析（熱門技能，不管是做數據崗還是運營崗都加分） 重點來了！它比傳統BA靈活太多，有5個細分方向可以選，完全能貼合自己的職業規劃，不用被迫學不感興趣的內容：客戶分析、大數據分析、實用語言處理、模型預測、智能金融風險管理，想深耕哪個領域就選哪個，針對性拉滿。 而且它還有堆疊式研究生證書項目，學習節奏更靈活，不管是想全日制讀研，還是邊工作邊提升，都能適配，這點真的太貼心了\[心\] 申請要求，實際門檻很友好 先放官網要求（不誇大、不隱瞞），再給大家劃重點避坑，很多寶子就是被官網的「硬要求」勸退，其實實際錄取比想像中寬鬆太多！ 1. 學術背景：不卡雙非，績點有彈性 官網要求：擁有數學、統計學、計量經濟學、管理科學、運籌學、科學或工程學學士學位，平均績點至少為二等一（NUS的B等，換算過來大概3.5/5）。 劃重點！劃重點！劃重點！ 實際錄取根本沒這麼嚴格，雙非寶子完全可以沖！只要你的本科專業和上述相關，哪怕績點沒到3.5，甚至80分出頭（比如80、81），都有機會被錄取——前提是你有其他亮點，比如工作經驗、實習經歷，或者文書能突出你的優勢。 2. 語言&GRE：門檻不高，有替代方案 語言要求（達標就好，不用卷高分）： 雅思：6.0（不用刷到7+，達標即可，節省時間沖其他亮點） 托福：85（線上考也認可，和雅思二選一） GRE要求（重點！靈活度拉滿）： 海外申請者需要提交GRE，官網建議至少320（語文+數學）+3.5（分析），但！劃重點——有工作經驗的寶子，哪怕GRE沒達到這個分數，甚至沒考，也有機會錄取！ 另外，新加坡本地申請者可以選擇參加NUS-ISS的入學考試，不用提交GRE；海外申請者如果不想考GRE，也可以了解一下入學考試的相關要求，多一個選擇多一條路。 看看和你背景相似的人，都上岸了 不想看空洞的要求，直接看真實案例更有參考性，這些都是近期的錄取情況，沒有美化，全是普通人能參考的模板，大家可以對號入座： 香港科技大學 風險管理與商業智能，GPA3.27（績點不算高，無GRE，靠相關實習加分） 港中文（深圳）金融工程，GPA3.51，雅思7.5（績點中等，語言加分，無工作經驗也錄取） 華南理工大學 金融，GPA3.6，雅思7.0（985院校，績點達標，順利錄取） 浙江大學 信息管理與信息系統，均分89，雅思7.5（均分很高，學術背景紮實，無壓力錄取） 上海財經大學 商務日語，GPA3.6，雅思8.0，GRE325（跨專業，語言和GRE加分，成功轉型BA） 慕尼黑工業大學 企業管理與技術，均分80，雅思7.5（均分剛過80，有1年工作經驗，順利上岸） 山東大學 供應鏈管理，均分88，雅思7.0（985院校，績點不錯，無GRE也錄取） 澳門科技大學 商業分析，GPA3.6，雅思7.0（本專業申請，背景匹配，輕鬆錄取） 看出來了嗎？這個項目真的不唯分數論——有績點高的，也有均分80齣頭的；有本專業的，也有跨專業的；有有GRE的，也有沒有的。核心就是：背景匹配+亮點突出，比盲目卷分數有用多了！ 申請避坑&實用建議｜雙非/低績點/有工作經驗必看 結合上面的案例和項目特點，給大家整理了4條幹貨建議，尤其是雙非、低績點、有工作經驗的寶子，照著做，能大大提高錄取率！ 1. 雙非寶子別自卑，大膽投遞！ 這可能是NUS所有BA相關項目里，對雙非最友好的一個了。官網的B等績點要求，更像是「最低參考」，不是「硬性門檻」。只要你能在文書里說清楚，為什麼想讀這個專業、你的相關經歷（實習/課程/項目）能帶來什麼，哪怕本科是雙非，也有很大機會。 2. 有工作經驗的寶子，這是你的優勢！ 劃重點！這個項目尤其偏好有工作經驗的同學——不管是數據分析、運營、金融相關的工作，哪怕只有1-2年，都比空有高績點更有優勢。 甚至有案例顯示，工作經驗豐富的同學，哪怕GRE沒達到320，雅思剛過6.0，也能順利錄取。因為學校更看重你能不能把學到的知識用到實際工作中，而不是只看考試分數。 3. 面試提前準備，重點抓數理統計！ 別以為提交申請就萬事大吉了，這個項目是有面試的，而且面試會重點問數理統計相關的專業知識，比如「如何處理定性數據和定量數據」「機率論在數據科學中的應用」這類問題，提前準備好，別臨時抱佛腳。 建議大家提前回顧本科的商業統計、機率論相關知識點，結合自己的實習/工作經歷，準備幾個案例，面試時能從容應對就好，不用太緊張。 4. 細分方向選對，錄取+就業雙加分 前面提到的5個細分方向，大家可以根據自己的背景和職業規劃來選：比如有金融背景的，可選智能金融風險管理；有運營/市場背景的，可選客戶分析；想做技術崗的，可選大數據分析或實用語言處理。 選對方向，不僅能讓你的申請更有針對性，也能為後續的就業鋪路——畢竟這個項目的就業導向很強，畢業後能從事數據科學家、商業分析師、大數據分析師等崗位，前景很不錯。 最後總結｜誰最適合沖這個項目？ 雙非本科，想沖NUS，績點不算突出（80-85分）的寶子； 有1-2年數據分析、運營、金融等相關工作經驗，想提升學歷、轉型BA的職場人； 本科專業是數學、統計、工程、管理等相關，想深耕商業分析，偏好實踐型課程的同學； GRE沒考到320，或者不想考GRE，想找靈活申請路徑的寶子。 其實留學申請，最怕的就是自己嚇自己——總覺得名校高不可攀，總覺得自己背景不夠好，但很多時候，機會就在眼前，只要你敢投遞、找對方法，就能上岸。 NUS的這個EBAC項目，就是這樣一個「不看出身、看實力」的寶藏項目，不用卷到頭破血流，只要你有誠意、有亮點，就能有機會拿到offer。