# SMU 課程丨新加坡管理大學會計學院課程升級——培養行業未來 

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Published: 2019-08-28
Source: 獅城新聞

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**關於SMU-SOA**

隨著先進分析工具和技術的日益普及，分析工具的進步在數據可視化、統計分析和文本挖掘等功能發展方面發揮著關鍵作用。業務人員可以及時並快速地收集到所需數據，做出更準確的業務決策，從而更好地管理和規避風險、增加收入、提高效率。因此，當今市場行業所面臨的挑戰是掌握數據分析技能會計人士的缺失。

在傳統的審計和IT技能中，並不包含數據挖掘技能。在理想情況下，會計和金融專業人員除了應具備資料庫管理和數據分析技能外，還應具備風險控制和其他會計技能。因此作為亞洲排名第一的新加坡管理大學會計學院(以下簡稱SMU-SOA)，希望通過整體教育、思想領導以及與社會企業的合作，為社會培養出掌握多種專業技能的會計人士和商業領袖。會計學院非常重視培養學生的實踐能力，並為學生尋求更多的發展機會，通過專業課程學習的同時增強學術能力。

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**背景：技能差距**

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目前，會計行業不斷擴大的技能差距已經引起了業界討論，同時也成為了學生在通往成功道路上的一大挑戰。例如，Robert Half獵頭公司的一項調查顯示，在新加坡80% 財務總監無法僱傭到專業技能達標的會計和金融人員，而且在未來5年內這種情況將更加嚴重。Robert Half總裁Matthieu Imbert-Bouchard表示:「新的監管規定和技能短缺，導致金融業領導者們難以找到合適的商業人才。」這些發現僅僅是技能差距所帶來的表現之一。許多會計師事務所和專業機構研究也發現了同樣的趨勢。如果不增加分析技術的會計人員，這種技能差距將持續擴大。**2017年，SMU-SOA的專業教授與23名資深專業人士進行了專家小組討論，分析了未來十年行業的需求。大多數專業人士都認同未來數據分析將在會計行業發揮重要作用。但是現實中數據專家缺乏會計專業知識，而擁有會計或商業領域知識的專業人士又缺乏技術技能，同時招聘到具有兩種技能的人才已成為企業面臨的主要挑戰。通過這些發現再結合會計行業正在進行的數字化討論，很顯然教育者應該帶頭培養行業所需要的人才，以滿足當前和未來的行業需求。為此SMU-SOA決定邁出第一步，引入會計數據分析課程**。

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**課程：與時俱進**

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**2018年1月，SMU-SOA推出了三個全新的會計數據分析項目，旨在培養一批精通技術的會計和金融專業人才，包括會計數據與分析第二專業，財務大數據分析碩士課程，以及會計數據與分析認證課程(見表格1)**。

在設計會計數據分析課程時，學校同行業資深合作夥伴探討，以確保課程的與時俱進，並邀請行業合作夥伴為學生教授課程和指導項目。

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**升級：適應性技能**

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在會計數據與分析第二專業的課程設置中，學生將學習運用統計理論分析數據，這些知識對分析的四個階段(描述性、診斷性、預測性和說明性)都至關重要。學生在課程中也會學習到編程工具中的R語言，R語言是一種已建立的開放源碼統計程式語言，包含用於轉換、映射和可視化數據，以促進例如機器學習技術的先進分析技術發展。**隨著會計人員處理數據的數量和種類不斷增長，利用R語言分析數據的能力，做出商業決策將成為必要趨勢**。

**知識點**

**數據建模與可視化課程是會計數據與分析第二專業和財務大數據分析碩士課程中的一部分**。在這門課程中，學生們將學習如何提升會計流程和自動化，利用可視化軟體通過交互式指示板分析、建模和呈現複雜數據，以便在會計環境中做出決策。這個學習過程中涉及到了線性規劃，這是一種數學優化形式，旨在使用有限資源實現給定目標的最佳方式。

**會計管理中關於收入和成本的知識掌握對於最終決策意義重大，包括資本預算、外包、特殊訂單、產品組合以及特定產品線的增減**。在考慮如何最大限度地利用有限的資源時，使用線性規劃可以幫助確定最佳方法。

**知識點**

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**探索：行業合作**

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在所有會計課程設置中，要想保證內容的相關性和適用性，都必須考慮到行業的老齡化問題。SMU-SOA早在設計會計數據分析課程時考慮到了這個問題。2018年1月，SMU-SOA與新加坡德勤會計師事務所(Deloitte Singapore，以下簡稱德勤)簽署了關於審計分析項目合作備忘錄(Memorandum of Understanding，簡稱MOU) 。**在合作過程中，德勤將設計並教授在會計數據和分析專業第二學位中的審計分析選修課，德勤也成為了第一個在SMU-SOA設計和授課的企業**。

在審計分析課程中，學生通過基於潛在風險的方法和現實生活中的例子學習如何將數據分析應用到審計中，並有機會與德勤合作夥伴互動，並向他們展示項目成果。**此外，根據MOU，德勤將為SMU學生提供優先實習機會，讓他們有機會與德勤內部的分析團隊合作，德勤還將為兩名表現最佳的審計分析專業學生提供圖書獎勵**。

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**實踐：SMU-X課程**

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**2015年，新加坡管理大學率先推出了SMU-X課程，這是一種教學模式的轉變，是學校與行業、非營利組織和政府部門組織合作開發並授課的項目**。通過結構化的教學方法為學生提供真實世界的實踐經驗，培養學生從多個角度看待問題。在教師和從業者積極指導下，解決公司和組織面臨的跨學科的實際問題，這將使學生獲益更多的知識技能。

**知識點**

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**拓展：海外學習任務**

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**課程的行業合作已經擴展到了海外地區，在SMU- X海外會計學習任務中，學生在老師的指導下擔任企業海外顧問。課程結束時，學員將前往企業所在地進行考察，並向企業管理層做工作陳述**。2018年12月，29名新加坡管理大學本科生赴寮國學習，與寮國知名企業集團K.P.企業合作。他們的任務是研究如何將數據分析應用於會計數據，以幫助企業做出更好的戰略商業決策。在大學教師和企業高管的指導下，學生們參與了各種各樣的項目，這些項目利用了企業會計系統中的大量會計數據，為K.P.內部的幾個業務部門建立了複雜的管理儀錶板和評估模型。K.P.的高級管理人員表示，學生開發的儀錶板和評估模型對企業來說十分有用，而且當時正值企業在尋求擴大業務期間。

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**未來：人才與就業的展望**

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在新課程推出的一年後，SMU-SOA的入學率表現良好，並且還在持續增長。目前，SMU-SOA有大約130名會計數據與分析第二專業的本科生和36名財務大數據分析碩士研究生，同時還進行了兩次會計數據與分析課程的認證考試。這也反映出社會對於會計專業人士的技能需求已經不同以往，新一代會計專業人員應熟練的掌握會計技能，並能有效地向管理層和客戶解釋和溝通數據——這也是SMU-SOA課程培養學生技能的初衷。

此外，隨著技術在會計行業中地位不斷上升，在職會計專業人士的提升頻率也有所不同。為了緊隨技術發展的步伐，不斷尋求提升自己的機會，為此越來越多的專業機構和大學包括SMU-SOA，也提供短期培訓班。

**關於未來就業發展，Robert Half獵頭公司調查顯示，技術嫻熟的求職者薪酬預計會大幅上升，自動化和數字化不會導致行業衰退，反而還會為當地會計領域帶來巨大潛力，這與未來經濟委員會(The Committee ，簡稱CFE委員會)於2017年4月發布的法律與會計服務工作組(Working Group)報告不謀而合，該報告顯示在新加坡會計將會是一個增長領域。**CFE委員會建議，新加坡將把握法律和會計服務的國際需求作為目標，成為國際商業交易的首選地。這將為會計專業人士帶來巨大的職業發展機會。

業界行業開始意識到教育是縮小技能差距的關鍵因素，目前會計部門人員的技能提升以及培訓將會是招聘會計人員的一大趨勢，諸如SMU-SOA會計數據分析課程等項目的推出。**相信在不遠的將來，可持續發展人才庫將會有大批精通技術的會計和金融專業人士出現**。

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**關於MPA專業會計碩士**

**全球一流的教授教學**：SMU會計學院在2019會計權威排名「楊百翰大學會計排名」中位列亞洲第1，全球第3，讓你獲得行業領先的全球視角。

**國際認可的專業文憑：**MPA課程已經受到全球十餘家專業會計機構和商學教育質量認證機構的認證，幫助學生在會計領域快速獲得CPA（註冊會計師）或CA（特許執業會計師）。

**全球知名機構實習與就業：**MPA課程幫助學生開闢令人振奮的職業新道路——不管是就職於專業服務領域還是各個行業的公司會計，資深的就業服務團隊協助鎖定全球工作機遇，就業率達100%。

無論你是希望繼續提升的有專業背景的人士，還是需要掌握會計知識的非專業人士，MPA都是你的理想選擇，用專業會計的技能來解鎖不斷發展的商界機遇吧！

**MPA 專業會計碩士課程設置**

全日制課程為期12-14個月

（每年5月或8月開課）

非全日制課程為期24個月（5月開課）

更多詳情，可掃描下方二維碼查閱：

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**關於MSA財務大數據分析碩士**

會計和金融領域的技術顛覆已經創造了大量的數據，這些數據迫切需要具備批判性思維技能和分析能力的專才來處理。排名亞洲第一的新加坡管理大學會計學院於2018年8月推出亞洲獨一無二的財務大數據分析課程（Master of Science in Accounting），順應時代發展，滿足市場對人才的需求，也為每一位同學的職業發展鋪平未來之路，讓有志於此的專業人士進一步學習專業技能和提升洞察力，獲得寶貴的競爭優勢， 為未來做好準備！

**MSA 財務大數據分析碩士課程設置**

全日制課程為期1年（每年8月開學）

非全日制課程為期2年（每年8月開學）

更多詳情，可掃描下方二維碼查閱：

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**SMU會計研究生課程微信號**

歡迎同學們關注新加坡管理大學會計學院研究生課程微信帳號，與專業課程老師一對一交流，獲取更多課程及申請信息，助力每一位同學開啟SMU學習之旅。

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