# 僅用3個月！新加坡4人小團隊竟把紅燈攝像頭變成「測速神器」，違章率暴跌66%！ URL: https://www.shicheng.news/zh-hant/v/XrlzE Published: 2026-10-16 Source: 獅城新聞 ![僅用3個月！新加坡4人小團隊竟把紅燈攝像頭變成「測速神器」，違章率暴跌66%！](https://www.shicheng.news/images/image/1792/17927793.avif?0) 新加坡：2024年1月，面對道路交通事故和死亡人數的上升，交通警察部隊正尋求一種方法，利用更多攝像頭來抓捕新加坡道路上的超速車輛。 雖然他們的供應商已經在構建一個永久性的集成解決方案，但需求十分緊迫：交通警察部隊在2023年9月的年中更新顯示，因闖紅燈和超速導致的死亡人數有所增加。 這時，來自開放政府產品部門（Open Government Products, OGP）的一個四人團隊介入了。OGP是新加坡政府科技局（GovTech）下屬的一個實驗部門，致力於構建數字化產品以解決公共部門的日常問題。 在三個月內，該團隊開發了名為 **Roadbuster** 的解決方案，使紅燈攝像頭捕捉到的超速違章行為能夠被處理並記錄為案件。他們在部署過程中不斷進行優化和微調。 「人們可能不知道的是，紅燈攝像頭本身就具備超速執法功能，但交通警察部隊之前無法將其投入運行，因為舊系統太陳舊了，供應商無法增強系統以處理紅燈攝像頭的超速案件，」負責交通警察相關項目的 OGP 高級產品經理 Darren Lau 先生表示。 在 OGP 的年度黑客馬拉松活動中，Lau 先生的同事們決定解決這個問題。 OGP 主管 Li Hongyi 在上個月的一篇 LinkedIn 帖子中表示，在啟用該系統的地點，超速違章行為下降了 **66%**。 「我們確信這並非巧合，因為在我們隨後啟用的攝像頭中也出現了同樣的趨勢，」他說道。 兩年後，交通警察部隊已經升級了其系統以具備該功能，Roadbuster 正被逐步退役。Li 先生表示，該系統處理了 12 萬起超速案件，並幫助預防了無法估量的事故數量。 新加坡警察部隊（SPF）告訴 CNA，Roadbuster 實現了繁瑣步驟的自動化，例如提取車輛註冊號和速度數據，並在案件管理系統中創建案件。 「這使警員能夠更高效地處理案件，將更多時間投入到其他運行工作中，」警方表示。 ![僅用3個月！新加坡4人小團隊竟把紅燈攝像頭變成「測速神器」，違章率暴跌66%！](https://www.shicheng.news/images/image/1792/17927794.avif?0) 高級產品經理 Darren Lau 是創建 Roadbuster 的 Open Government Products 團隊的一員，這項創新被交通警察部隊採用。（照片：CNA/Alyssa Tan） ## 從攝像頭圖像到案件檔案 Lau 先生表示，Roadbuster 使得將紅燈攝像頭生成的圖像和信息轉化為交通警察可以實際處理的案件成為可能。 「紅燈攝像頭實際上有能力捕捉超速圖像。交通警察面臨的問題是，他們沒有辦法批量處理這些圖像，無法登記這些案件，從而無法通過信函通知違章者在何處以及犯了什麼超速錯誤，」這位 36 歲的經理解釋道。 他指出，超速案件比闖紅燈違章需要更多的分析工作。闖紅燈攝像頭捕捉的是靜態圖像，但超速案件需要更多的元數據。 「你需要車輛的位置和速度。對於超速攝像頭來說，案件數量可能會遠高於闖紅燈違章，因此需要處理的圖像量要大得多。」 Roadbuster 將車牌號、車速和位置等元數據進行處理和整合，轉化為可以輕鬆上傳到案件管理系統的格式。隨後，違章駕駛員會收到通知信。 「我們處理了過程中最枯燥的部分，即如何將圖像收集在中心位置，以及如何利用 OCR（光學字符識別）技術快速將圖像信息轉換為可用信息，」Lau 先生說。 ![僅用3個月！新加坡4人小團隊竟把紅燈攝像頭變成「測速神器」，違章率暴跌66%！](https://www.shicheng.news/images/image/1792/17927795.avif?0) Darren Lau 指向 Roadbuster 介面的一張截圖，拍攝於 2026 年 10 月 8 日的 Open Government Products 辦公室。（照片：CNA/Alyssa Tan） ## 跨部門與供應商的協作 Lau 先生表示，該項目涉及 OGP、交通警察部隊、內政團隊科學技術局（HTX）及其供應商 NCS，以及紅燈攝像頭供應商 Jenoptik。 當被問及是否存在重疊或衝突時，他表示團隊通過不斷的溝通克服了障礙。 「總會有一些摩擦，但實際上，我們是在嘗試解決一個共同的問題，然後坐在一起討論，」他說。 Jenoptik 和 HTX 必須調整他們的系統，以接收團隊整合數據的新表格格式。 「所以這需要大量的溝通和協調，以確保系統之間能夠良好協作，」他補充道，各方的角色被「清晰地界定」，並共同進行了測試以確保運行正常。 他說，這種情況對於像他們這樣的團隊很常見。 「OGP 的工作方式是我們作為 GovTech 下的一個實驗部門，因此我們會進入一些相當棘手的情況，嘗試找出問題所在，並理清現狀。」 他補充說，交通警察部隊是一個「偉大的合作夥伴」，他們願意信任該機構，並在三個月內將政策變更投入運行。 ## 在運行中構建 Roadbuster 於 2024 年 4 月 1 日正式上線，但工作並未就此結束。 「在那之後，大約還有六個月的持續優化，」Lau 先生說。 他表示，這些優化提高了捕捉圖像的保真度，使細節更準確，錯誤更少。他的團隊將 Roadbuster 運行了兩年，直到今年 4 月。 新加坡警察部隊表示，交通警察部隊從項目開始就與 OGP 密切合作，提供運行需求，並共同開發工作流和用戶介面。 「他們根據使用系統的警員反饋持續優化 Roadbuster。這確保了系統能夠反映實際的執法流程，最終能被警員有效地採用，」警方表示。 警方補充說，這種夥伴關係使 Roadbuster 在保持以用戶為中心且具備操作實用性的同時，實現了顯著的生產力提升。 該項目還讓 OGP 團隊在「公眾公平性」與「處理速度」之間找到了平衡。 「這些是我們之前不知道的事情。因為對我們來說，處理得越快，對交通警察就越好。你可以記錄更多案件，而我並不太在意人們是否被誤罰，他們可以直接提交申訴來處理，」Lau 先生說。 為了避免處罰沒有超速或被圖像識別誤認的人，團隊要求在記錄違章之前，必須由一名警察審核每張圖像。 Lau 先生表示，Roadbuster 運行後，案件量有所增加。警員處理一個案件的時間從 10 分鐘下降到 3 分鐘，使他們能夠處理更多案件或其他執法工作。 當數據被整合併確認後，其規模令團隊感到驚訝。 「當我們移交項目並將其停用時，回顧數據發現數字非常驚人，因為我們剛開始時並不知道會有這麼多案件，」他說。 ## 同樣的介面，全新的系統 Lau 先生表示，OGP 並沒有將 Roadbuster 直接移交給交通警察部隊，而是由交通警察部隊的新系統採用了該團隊開發的介面。 「歸根結底，交通警察部隊仍然出資讓供應商構建了一個集成系統，將紅燈攝像頭直接與案件登記系統掛鉤，」他說。 「所以就移交而言，我們沒有具體移交 Roadbuster……我們只是在 Roadbuster 和正在開發的新系統之間保持了相似的用戶介面。」 由於設計保持一致，警員無需停工接受培訓。 「Roadbuster 也受到了舊系統的影響，所以我們嘗試在所有系統中保持一致的設計語言，」Lau 先生說。 對於 Roadbuster 記錄的 12 萬起案件，他表示安全處理公眾數據是重中之重。 「除了將其交還給交通警察部隊外，我們還安全地存儲了一份數據副本，以便他們將來需要參考時，我們能夠重新訪問並將數據傳回給他們，」他說。 Lau 先生將 Roadbuster 視為 OGP 核心能力的典範。 「我們介入，找到最大的瓶頸，並嘗試用儘可能有限的資源產生最大的影響力，」他總結道。