擁有新加坡管理大學經濟學學士及商業管理學士雙學位的 Joel Ng 在工作多年後，決定回母校修讀商業信息技術碩士（MITB）。接下來，和小新一起聽聽他與 MITB 的精彩故事。
MITB 課程 Joel Ng 同學
Q：是什麼影響了你選擇 SMU MITB？
A：在彭博（Bloomberg）工作大約1年之後，我意識到需要學習編程來處理每天面臨的大量數據。之後我通過書籍和在線課程自主學習了3年，掌握了一系列程序語言和技術。但我最終意識到，我所寫的代碼只能應對當時所面臨的問題，而不是創建實際的應用程式以滿足業務需求或實際數據分析需求。
在我看來，如果沒有正式的資格證書，是無法在未來的職業道路上實現我的目標，所以我開始四處尋覓計算機科學相關的碩士課程。最終，我選擇了新加坡管理大學MITB，這所知名度很高的學府，助力我未來更好地學習。SMU 可以稱為我的「歸宿」，本科的經歷讓我不必重新適應整個學習模式，這也讓我有更多的機會作為校友參與 SMU 的活動。
Q：你考慮過其他學校或課程嗎？為什麼最終選擇了SMU？
A：在當時，我已經下定決定選擇 SMU。它優越的地理位置，讓我對於其他院校沒有任何考慮。作為一名 Part-time（非全日制）的學生，我非常清楚自己真正感興趣的課程。碰巧當時 Michelle Cheong 張麗芳博士（信息系統學院副院長（研究生課程））是我大學時期CAT（Computer as an Analysis Tool）課程的講師，在她的指導下我經歷了一段非常棒的本科學習經歷，這讓我更加堅信選擇 MITB 肯定不會失望。
Q：你如何描述自己在 MITB 的經歷？
A：對於我來說，第一個學期有些艱難。已經習慣於工作機制的大腦無法快速的適應3-3.5個小時的課程學習。我機會用了一個學期的時間來適應這樣的工作學習狀態。讓我在本科時期非常優秀的大腦再次運轉起來。另一方面，教授們的課程內容、教學風格和個性都非常值得稱讚：
Kam Tin Seong 副教授在數據分析實驗室布置的作業令人抓狂，但也讓我迅速地提高了分析技能；
Debin Gao 副教授帶領我們以軍事般的精確性、專業的理論知識和實踐工作，了解了網絡安全的原則；
Gerard Tong 先生將傳統的交易大廳和他「專屬」的在線交易模擬遊戲相結合，傳達給我們關於交易技術的知識，並給了我們創建自己的算法交易機器人的機會；
Dai Bing Tian 助理教授交手給我們機器學習方面的理論知識和實踐技巧，使我堅持不懈的學習高級數學和 Python 代碼。
Johnson Poh 教授加強了對於大數據方面的課程教學。
Q：到目前為止，你最喜歡的內容是什麼？
A：對於我來說，最喜歡的是 Gerard Tong教授的 Trading Tech & Ops 和 Algo Trading （名稱可能已經發生了改變）兩個模塊的組合。Gerard Tong 教授不僅講述了自己多年的實際貿易經驗和軼事，而且他還從交易慣例到期權估價方法出發，細心詳盡的講解每一個概念，以確保班級中的每一位同學都能夠理解掌握。最重要的是，他「專屬」在線交易模擬遊戲讓我們能夠有效地扮演人類和算法交易者的角色，並通過注入模擬事件進行相互交易，從而產生一種既具有高度教育性，又非常有趣的獨特體驗。
Q：之前的工作經驗對於你重返校園是否有影響？
A：在進入 MITB 之前，我已經在彭博（Bloomberg）工作了大約4年。我知道我需要一些正式的資格證明才能參與到理想的工作環境當中，而不是僅僅做一些簡單的編碼來解決即時問題。MITB 對於我之所以具有吸引力，是因為它也專注於金融領域，這對於我以後的工作目標非常契合，能夠確保我在金融、投資領域脫穎而出。
Q：你的職業理想是什麼？
A：在就讀 MITB 課程時，我曾去到一家企業做真正的開發工作，我們為市場數據創建了一個數據平台用於研究。目前，我在一家獨立基金管理公司工作，領導著一個團隊專門研究支持投資研究過程的替代數據集，以及創建定製的 Web 應用程式和數據存儲。這使我能夠充分利用我的金融領域知識，最大限度地利用編碼技術，我想如果我的角色中有一些 Quant 或者算法的內容會更「酷「。
Q：SMU 是如何幫助助力你的職業發展？
A：我想我非常適合回答這個問題。包含本科生與研究生課程的時間在內，我在 SMU 學習了7年。MITB 給了我足夠的信心和技術勝任數據分析師和應用程式開發人員的工作。在本科學習的管理知識和軟技能讓我能從容地應對現在面臨的管理挑戰。
Q：你對5年後的自己有什麼期待？
A：我希望仍然在繼續從事現在的工作，並在評估企業投資時，扮演技術專家與顧問的的角色雙重角色。我也非常想完成我的 CFA 考試，除此之外我也許會再攻讀一項 MBA 課程結束我的的教育旅程。我希望自己成為一名更優秀的管理者，清楚什麼時候該指導我的團隊，什麼時候放手讓他們自己解決問題，就像讀 MITB 時那些優秀的教授們所傳達的一樣。
SMU MITB-FTA
Financial Technology & Analytics
商業信息技術碩士（金融科技與分析學）
科學技術在不斷突破金融機構的局限。研究機構利用分析技術深入了解客戶群體，從而準確定位並不斷的取得成功。分析學可以運用於金融機構的所有業務線中，包括客戶流失、交叉銷售及交易額等。此外，分析學還可以有效地打擊欺詐行為，保護客戶利益。
SMU 的 FinancialTechnology & Analytics 在業界急需重振風險管理，並通過優化改革驅動利益的今天，培養學生成為擁有將數據轉換成精確並具有可操作性的信息所需要的執行洞察力、分析能力、業務領域知識和使用分析方法等能力的專業人士。
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SMU MITB-AT
Analytics
商業信息技術碩士（分析學）
SMU 的商業信息技術（分析學）為學生提供各行業分析領域所需具備的全面和深入的經營方式和管理理念。課程使用的案例分析和實驗都是與業者以及優秀的區域酒店業、旅遊業、物流業、零售業等部門機構共同設計的。
課程為學生提供與業界實際合作的機會，讓學生享有領先優勢。對於有志於將數據分析技術與業務戰略相結合而達到最佳效果的專業人士來說，這門課程一定是正確的選擇。
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SMU MITB-AI
Artificial Intelligence
商業信息技術碩士（人工智慧）
新加坡及東南亞首個專注於人工智慧學的專業研究生課程
為嚮往成為人工智慧數據科學家和專才的學生提供無以倫比的競爭優勢
課程涵蓋完善的 AI 知識體系、技術能力和管理策略等，讓學生在日後激烈的行業發展和競爭中脫穎而出
新加坡管理大學與業界機構的深入合作，讓學生有機會在政府部門、跨國公司、本土企業及初創公司等機構中帶薪實習，從而展開良好的職業生涯。
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