# NTU 3名博士生獲谷歌博士獎學金，最高資助$20,000 URL: https://www.shicheng.news/zh-hant/v/Y0Aoz Published: 2026-11-14 Source: 獅城新聞 從讓基礎模型更會推理、更安全，到生成能夠遵循物理規律的動態世界，再到打造更可控、更可信的視覺AI——NTU三位年輕研究者的探索獲得了Google的認可。 新加坡南洋理工大學（NTU）計算與數據科學學院（CCDS）三名博士生**Hu Zixuan、Chaoyue Song和Peiqing Yang**，獲得2026年Google博士生獎學金（Google PhD Fellowship）。 ## 面向全球最具潛力的青年學者 Google PhD Fellowship由大學提名，獲獎者經Google研究人員及所屬院校認可，被視為各自領域中極具潛力的年輕學者。該項目旨在支持代表未來研究方向的博士生，讓他們能夠持續挑戰重要而長遠的科研問題。 此次三名NTU獲獎者分別在機器學習與機器學習基礎、機器感知兩個類別中入選，研究方向都與下一代人工智慧密切相關。 ![NTU 3名博士生獲谷歌博士獎學金，最高資助$20,000](https://www.shicheng.news/images/image/1794/17941198.avif?1794560342) ## Hu Zixuan：讓基礎模型更會推理、更安全 **獎項類別：**2026 Southeast Asia PhD Fellowship in Machine Learning and ML Foundations **資助金額：**$20,000 **導師：**NTU CCDS傑出大學教授Tao Dacheng Hu Zixuan的研究旨在通過探索先進機器學習原理，提升基礎模型的**推理能力、安全性與可擴展性**。 獎學金將幫助他獲得進一步實驗所需的計算資源，把研究拓展到更大規模的模型，並在更大範圍內驗證相關構想。對他而言，這份支持也意味著能夠更有信心地投入那些難度更高、需要更長時間才能見到成果的問題。 ![NTU 3名博士生獲谷歌博士獎學金，最高資助$20,000](https://www.shicheng.news/images/image/1794/17941199.avif?1794560342) ## Chaoyue Song：生成能夠「運動與互動」的動態世界 **獎項類別：**2026 Southeast Asia PhD Fellowship in Machine Perception **資助金額：**$10,000 **導師：**NTU CCDS副教授Guosheng Lin、A\*STAR的Fayao Liu博士 Chaoyue Song研究**保持互動關係的視頻再拍攝**：將已經拍攝的視頻從新的相機視角重新渲染，同時維持場景中物體互動在三維空間裡的完整性與一致性。 他的長期目標，是合成多個物體能夠在物理約束下運動和互動的動態世界。這項能力是具身智能、空間計算及數字孿生等領域的重要基礎。 這份獎學金不僅認可了「如何建模並生成一個會運動的世界」這一研究問題，也讓他能夠嘗試更具雄心、更長期的研究設想。 ![NTU 3名博士生獲谷歌博士獎學金，最高資助$20,000](https://www.shicheng.news/images/image/1794/17941200.avif?1794560342) ## Peiqing Yang：打造更可控、負責且可信的視覺AI **獎項類別：**2026 Southeast Asia PhD Fellowship in Machine Perception **資助金額：**$10,000 **導師：**NTU人工智慧Tan Lip-Bu教授、AI-for-X Centre副主任及S-Lab for Advanced Intelligence聯合副主任Chen Change Loy Peiqing Yang聚焦**以人為中心的視覺內容生成與編輯**，目標是讓相關係統變得更加可控、靈活和負責任。 她計劃研究多模態控制方法，以引導生成圖像和視頻中人物的外觀、行為及互動；同時探索語義層與物理層的分解，讓人物及其環境能夠被更精準地編輯。 研究的另一重點，是建立以人為中心的評估方法，衡量視覺質量、身份保持及倫理安全，包括不當內容和濫用風險。她希望推動視覺AI技術進步的同時，也為人們提供更加直觀、可信的創作工具。 ![NTU 3名博士生獲谷歌博士獎學金，最高資助$20,000](https://www.shicheng.news/images/image/1794/17941201.avif?1794560343) ## 三條研究路徑，共同指向AI的未來 三名博士生的研究各有側重，卻共同回應了人工智慧發展的關鍵問題：模型能否更可靠地推理？數字世界能否更真實地遵循空間和物理規律？生成式視覺工具能否真正做到可控、安全並以人為本？ 此次三人同時獲得Google PhD Fellowship，不僅是對個人研究潛力的肯定，也展現了NTU計算與數據科學學院在機器學習、機器感知及可信AI等前沿方向的人才培養與科研實力。