# NUS探索人工智慧課堂：老師不再只給答案，而是教學生如何思考

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Published: 2026-10-22
Source: 獅城新聞

NUS · GREAT TEACHING IN THE AGE OF AI

AI會生成內容，但它不會在乎學生

NUS好課堂的答案：提問、判斷、反思與品格

小時候，Stephen Tay副教授聽父親轉述夜校老師的一句話：

「如果你沒有學會……」

年幼的他以為，後半句會是「就再多讀一小時」或「就要更努力」。父親告訴他的答案卻是：

「如果你沒有學會，那就是我沒有教好。」

這句話後來影響了他在NUS的整個教學生涯。

在2026年NUS University Teaching Award Ceremony與Outstanding Educator Award公開講座上，Stephen Tay副教授和Robin Loon副教授因卓越教學受到表彰。兩人的學科和課堂方式不同，卻共同回應了一個重要問題：

**當AI能夠快速生成答案、課程內容與文獻摘要，優秀教師還應該帶給學生什麼？**

## 01｜好教學，從教師願意反思自己開始



Stephen Tay副教授來自NUS設計與工程學院建築環境系。職業生涯初期，學生曾反饋課堂中的理論公式難以理解。

面對意見，他沒有把問題歸結為學生「不夠努力」，而是開始反問：自己的教學是否真正有效？

為了尋找答案，他在NUS Centre for Teaching, Learning and Technology學習教育學知識，並逐步發展出**CLEAR教學框架**。

CLEAR代表**Contextualised Learning via Enquiring, Answering, and Reflecting**——通過提問、作答與反思開展情境化學習。它不把學生放在被動接收答案的位置，而是讓他們參與創造問題和解釋知識。

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不是先把題目交給學生，而是引導學生自己提出題目。

再讓他們用真實世界的案例尋找答案，最後把問題與答案教給同伴。

## 02｜當學生開始提問，理論才真正進入現實



在一次課堂活動中，一組學生把城市可持續發展挑戰設計成遊戲，讓同學化身冒險者，合作解決現實問題。

抽象理論因此不再只是公式和定義，而成為需要分析情境、比較方案並作出判斷的任務。

CLEAR框架後來走出NUS，已在新加坡及另外五個國家得到採用，也延伸至更年輕的學習者。

Boon Lay Garden Primary School資訊通信科技部門主管Ng Ee Noch在把這一方法引入小學課堂時，獲得Stephen Tay副教授指導。他回憶，Tay副教授不斷用周到而具挑戰性的問題，推動他反思、質疑並改進支持該方法的應用程式。

這種教學不是替學習者消除所有困難，而是設計一段**有支持的探索過程**：學生需要經歷提問、嘗試、解釋和修正，最終形成自己的理解。

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## 03｜知識之外，教育也在塑造「一個怎樣的人」



NUS文學暨社會科學院英文、語言學與戲劇研究系Robin Loon副教授認為，教育不應只傳遞知識，也要塑造品格。

技能可能被遺忘，但影響行為的思維習慣與性格傾向，需要更長時間培養，也往往保持得更久。

在AI讓信息隨手可得的時代，批判性判斷更加重要。但Loon副教授提醒，判斷力首先需要開放的心態：如果一個人的觀念已經封閉，就很難作出真正明智的評價。

這一理念融入他參與設計的課程**GEN2001 Theatre and Community Engagement**。學生通過角色扮演、過程戲劇與社區觀察，重新檢視自己對日常情境的假設與反應。

## 04｜一堂戲劇課，改變下一次行動



在一次討論道德困境的工作坊中，一名學生回憶，自己曾在擁擠列車上看見一位孕婦，卻沒有讓座。

她當時說服自己：既然孕婦和身邊的伴侶都沒有開口，那就沒關係。

課堂並沒有簡單告訴她「正確答案」，而是通過情境與反思，讓她重新審視自己的選擇，並思考下一次是否會採取不同的行動。

這正體現了教學可能帶來的深層變化：知識幫助我們解釋世界，教育則可能改變我們如何面對自己、他人與社會。

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好課堂不只問「你記住了什麼」。

它還會追問：你看見了什麼？你如何判斷？下一次，你會不會作出不同選擇？

## 05｜AI有語法，卻沒有切身利害



NUS本科教育與科技賦能學習副教務長Peter Ho教授指出，AI已經能夠協助擬寫教學大綱、綜合文獻與生成內容。因此，教育者更需要把重點放在批判性思維和品格培養上。

AI可以快速給出流暢答案，卻不會真正關心學生是否建立信心、能否面對失敗，以及會不會為自己的決定承擔後果。

算法能夠識別語言結構，卻沒有現實中的切身利害。它不會因為一名學生終於理解某個概念而欣慰，也不會主動注意到沉默的學生是否被課堂落下。

這不是否定AI的教學價值。相反，AI可以幫助教師整理資源、提供練習、生成不同解釋，並讓部分學習更加個性化。但它無法獨立完成教育最具人性的部分：

● 看見每一名學生的困惑與潛力

● 設計值得投入的困難與探索

● 在答案之外培養判斷與責任

● 讓學習者在失敗後繼續嘗試

● 用真實關懷塑造課堂共同體

## 06｜NUS好教學：從「我講過了」走向「學生真正學會了」



兩位獲獎教師的實踐沒有提供一套固定公式，卻呈現了優秀教學的共同底色。

教師需要持續反思自己的方法，把抽象知識放進真實情境；讓學生從接收問題變成提出問題的人；也要創造空間，讓學生審視自己的行為、價值與選擇。

AI會繼續改變課程設計、學習資源與評估方式。但越是容易獲得答案，教育越需要保護好奇心、開放態度、韌性與品格。

因為教學真正珍貴的部分，不只是把一段信息傳遞出去，而是對另一個人的成長負責。

AI可以幫助我們教得更有效，

而人的關懷，決定教育為何值得發生。