# 新加坡製造業機器人密度全球第二　疫情期間補上外籍員工的短缺

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Published: 2022-06-01
Source: 獅城新聞

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自2015年起，新加坡的機器人密度就以每年平均27％的速率增長。（海峽時報） 

**作者 王震宇**

紅螞蟻去年曾介紹過一款在香港研發、能替護士尋房幫病患量體溫的機器人。這樣的人工智慧技術（AI）因疫情而生，能解決醫療護理領域人手不足的問題。

疫情當前，無論是邊境管控，或是經濟不景氣帶來的「裁員潮」，人手短缺是全球面臨的共同難題。

許多領域不再單靠人力，而是加快科技轉換步伐，普遍使用機器人等自動化技術來彌補人手不足的情況。

**新加坡工業自動化全球第二 中國AI使用率大增**

國際機器人聯合會的最新報告顯示，全球工廠使用工業化機器人的現象正快速增長。

2020年，以每萬名員工來計算，各國與區域的工廠平均使用126個機器人。該報告將這個計算法稱為機器人密度（robot density）。

相較於2015年的每萬名員工僅使用66個機器人，全球製造業的機器人密度在五年後就已經翻倍。

亞洲和澳洲的平均機器人密度並列最高，達每萬名員工134個機器人。 

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（資料來源／國際機器人聯合會；王震宇製圖）

在全球範圍內，韓國的機器人密度排第一（932個機器人），新加坡排第二（605個機器人），緊跟著是日本、德國和瑞典。

該報告說，自2015年起，新加坡的機器人密度就以每年平均27％的速率增長。

值得一提的是，中國是亞洲區工業化機器人使用率增長最快速的，五年前只排名全球第25，五年後已躍升為第九名。

**工地機器人使人力減半**

在疫情期間，新加坡外籍員工短缺的問題相當顯著。人力部數據顯示，在2019年12月至去年9月，本地外籍員工人數銳減了23萬5700人。

隨著我國邊境逐漸重開，外籍員工雖然有望回流，但許多以往不曾使用機器人的領域，如今也轉向用機器人補上職位空缺。 

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美國企業 Boston Dynamics 研發一款名為「Spot」的四腳機器人，是建築工地的好幫手。（路透社）

建築業就是個很好的例子。 由美國企業 Boston Dynamics 研發的一款名為「Spot」的四腳機器人，不僅能掃描工地的泥土和砂礫範圍，檢查工作進度，還能將搜集到的資料及時發送給建築公司的控制室。

著名的建築公司金門（Gammon）就使用了「Spot」。公司總經理麥克奧康奈爾告訴《南華早報》，過往這類工作需要兩名員工來完成，如今只需一人來控制機器人。

奧康奈爾指出，疫情加劇了建築行業的人手短缺問題，尋找一個長遠解決方案迫在眉睫。

*「在建築工地利用自動化方案來取代人力，已變得越來越具有吸引力。」*

**盤點新加坡多功能機器人**

的確，就算是未來哪一天疫情真的消失了，相信隨著科技發展，機器人也不會消失，而是繼續進化來提升目前一些領域的工作效率。

下列這些在新加坡亮相的機器人，你又聽過或看過幾個（一些已功成身退）？

**會「掃書」的機器人** 

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書本掃描機器人每天可掃描10萬本書的標籤。（網際網路）

國家圖書館「聘用」了兩架機器人，具有書本掃描功能，每天可掃描10萬本書的標籤，相等於館內圖書收藏的約三成。

國家圖書館管理局助理總監李怡芳（譯音）說：

*「員工無須逐一查閱書架上的編號，這能減低日常工作及勞動密集環節。」* 本地八家公共圖書館也採用13個「書本掃描機器人」，每天掃描約5萬本書，專門偵測擺放在錯誤位置的書籍。

**紫外線消毒機器人** 

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為減低紫外線對人體有害的風險，Sunburst UV Bots只在商場營業時間之外運作。（星獅地產和PB集團提供）

名為Sunburst UV Bots的自主移動機器人，是名副其實由疫情催生出的人工智慧技術。

它主要以發出紫外線燈進行消毒，除了能避免撞上障礙物自行移動，也能感應出附近是否有人。若感應到人體，機器人也會自行關閉暫停消毒。

Sunburst UV Bots曾在疫情暴發初期，在義順納福城出沒。為減低紫外線對人體有害的風險，機器人只在商場營業時間之外運作。

**懂拖地又會說笑的機器人** 

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會掃地還會唱歌說笑的機器人，在星耀樟宜派上用場。（網際網路）

本地機器人製造公司Lionsbot在2020年曾宣布製造300個不只會擦地，還會向路人唱歌和說笑話的機器人。

其中幾台就被「委派」到星耀樟宜和國家博物館工作，有趣的是，他們還有名字呢！

在機場工作的叫Yi-Wei、博物館的機器人則是Ella，他們主要的職責就是收集垃圾和洗刷地面。

**餐館食閣好幫手** 

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餐館和食閣忙得不可開交，紛紛以機器人代替人力。（聯合早報）

蟻粉對這款機器人一定不陌生。 防疫條例鬆綁後，許多餐館和食閣忙得不可開交，紛紛以機器人代替人力。

除了能「巡邏」讓食客無須走遠就能歸還餐具，還能記得餐桌位置，把菜肴送到食客桌上。 

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