# 2027新加坡搶人新政曝光：頂尖准證與基層崗位雙重「大洗牌」，留學家庭如何看懂變局？

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Published: 2026-03-14
Source: 獅城新聞

很多家長在看留學、選專業、規劃未來這件事時，表面上像是在研究學校和政策，心裡真正放不下的，其實一直都是同一個問題：孩子以後能不能走得更穩一點，少一些試錯，多一些確定性。

最近新加坡人力部在國會公布的2027新政，看似是兩張准證的調整，實則是新加坡未來十年的****人才戰略定調****。

沒有花哨的話術，我們今天就掰開揉碎了講：這盤棋到底怎麼下，留學家庭該怎麼跟著節奏布局，才能踩對風口、避開陷阱。

新加的人才策略從來不是「廣撒網」，而是「精準分層」。頂層搶AI科技頂尖人才，給足特權留髮展；基層補基礎勞動力，保社會運轉。對留學家庭而言，只有擠進頂層賽道，才是真正的安全區。

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**先看懂新政:**

**ONE Pass （AI &amp; Tech）**

**不是升級，是定向篩選**

很多人把2027年要推行的****頂級專才准證（AI與科技）****，當成舊科技准證（Tech.Pass）的簡單升級，這是典型的沒看懂本質。

新加坡人力部長陳詩龍說得很直白：全球科技競爭的核心，是頂尖人才的爭奪。尤其是AI、量子計算這類前沿領域，一個領軍人才的價值，遠超過批量普通技術人員。這張新准證，就是為這類人量身定做的「綠色通道」。

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（圖源MOE）

我們不堆砌虛頭巴腦的優勢，只說實實在在的變化，每一條都關係到留新的成本和確定性：

**居留更穩定：**有效期從2年延長至5年，續簽依舊是5年。對長期定居來說，少一次續簽折騰，就多一份生活和職業的確定性。

**家屬更自由：**配偶無需單獨申請工作準證，持LOC同意書即可直接就業。這解決了很多家庭「一人留新、全家受限」的痛點，是實打實的生活紅利。

**門檻更靈活：**打破純現金薪資的限制，固定月薪2.25萬新幣+股票期權/股權，合計月入達標3萬新幣即可。這貼合科技行業的真實薪酬邏輯，也給了更多非現金收入的頂尖人才准入機會。

**限制更寬鬆：**取消國籍和人數配額，只要符合要求，就有機會獲批，不搞人為卡量。

**那到底什麼樣的人能拿到這張准證？**門檻很清晰，沒有模糊空間：

**資歷門檻：**過去10年，至少有5年核心技術崗經驗，要麼是企業創始人、C級高管，要麼是資深技術專家。

**平台門檻：**任職企業有硬指標，估值/市值不低於5億美元，或年營收超2億美元，或資管規模超5億美元。

**專業門檻：**必須深耕AI、量子計算、機器學習等前沿科技領域，不是泛泛的IT從業者。

說白了，這張准證篩的不是「打工人」，是****能帶動產業、創造價值的領軍者****。對留學家庭來說，這就是一個明確的信號：孩子的專業和職業路徑，必須往這個方向靠。

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**公立大學**

**哪些專業在對齊「國家賽道」？**

這些被稱為「國家賽道」的方向，不只是踩中了 AI 浪潮，更重要的是，它們的畢業生在起薪和就業表現上往往也更亮眼。

之所以說它們是「黃金賽道」，並不只是因為名字裡帶著技術，而是因為這些專業越來越強調**「AI+垂直領域」**的融合能力。

未來在新加坡，純粹執行型的技術崗位，確實更容易被 AI 替代；真正稀缺的，反而是那些既懂技術、又懂系統，還能把目標、場景和資源連接起來的復合型人才。

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****務實提醒：****不要盲目追求名校光環而忽略專業賽道。未來新加坡的就業市場，純粹的執行型崗位會被AI和低成本人力替代，只有具備AI跨界能力、能解決複雜問題的人才，才具備不可替代性。

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**再看底層邏輯：新加坡的人才分層**

**註定了留學的賽道選擇**

與此同時，新加坡還公布了另一項政策：今年9月起，空服員、教師助理、嬰幼兒護理員等8類基層崗位，放寬外籍勞工來源地限制。

很多家長看不懂：一邊砸重金搶頂尖人才，一邊放寬基層勞工，這是不是矛盾？

一點都不矛盾，這是新加坡的****務實生存智慧****。

基層崗位缺人，本地人不願做，自動化又難以覆蓋，必須靠外來人力補缺口，才能保證社會正常運轉、生活服務不脫節。

但這類崗位，和留學生的發展路徑幾乎無關，甚至會擠壓低技能、泛專業的就業空間。

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而頂層搶AI人才，是為了抓住未來十年的科技話語權，打造國家核心競爭力。

新加坡國土小、資源少，唯一的核心資產就是人才，只有留住頂尖人才，才能吸引產業、創造高薪崗位，帶動整個國家的經濟發展。

這就給留學家庭劃了一道清晰的線：

****走頂尖AI賽道，就是新加坡重點挽留的人才，准證、PR、就業全是綠燈；****

****走泛文科、冷門理科、低技能賽道，就是被分流的群體，未來留新的難度會越來越大。****

很多家長看到新政就焦慮，怕趕不上風口、怕孩子選錯路。其實沒必要，新加坡的政策從來都是循序漸進，給足了籌備時間。

2027年新政落地，現在開始規劃，剛好踩準時間節點：

**選對專業是第一步：**優先鎖定公立院校AI、數據科學、計算機相關專業，這是通往頂層賽道的基礎。

**積累經驗是關鍵：**在校期間多參與科研項目、實習，瞄準頭部科技企業，提前積攢行業資歷，為後續准證申請鋪路。

**緊盯政策動態：**准證要求、薪資標準、申請流程可能會有微調，持續關注官方信息，避免信息差踩坑。

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