# NUS學子出招了！用新加坡本地大模型，破解醫療保健難題
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Published: 2026-05-30
Source: 獅城新聞
一股AI創新的熱潮，正在新加坡高校間涌動。國大學子們不再滿足於課本，而是將目光投向了現實世界，用新加坡本地的大語言模型（LLM），為醫療保健這個棘手的難題尋找新解法。
為什麼是新加坡「本地」的AI？
新加坡的年輕創客們，正將目光投向現實世界的一大難題——醫療保健。他們利用人工智慧，特別是新加坡本地化的大語言模型（LLM），來構建能實際應用的解決方案。這不僅是一場技術競賽，更是一次對未來醫療模式的探索。
「本地大語言模型」和我們熟悉的ChatGPT有什麼不同？**關鍵**就在於「接地氣」。它經過新加坡特有的**數據**訓練，能更精準地理解本地的多元文化和語言習慣。想像一下，一個能聽懂Singlish、識別各種方言詞彙、理解本地生活語境的AI，在為社區居民，尤其是樂齡人士服務時，顯然會比「洋AI」更貼心、更高效。由新加坡人工智慧核心（AI Singapore）等機構推動的SEA-LION模型，正是這種本地化戰略的產物。
*ASSURE 團隊由 Synapxe 平台服務助理執行長 Alan Goh 先生（左圖）領獎。圖片來源：Synapxe、IMDA 和新加坡國立大學聯合新聞稿*
AI助手，可以多貼心？
這些AI方案具體能做什麼？比如，一位獨居的阿公忘了吃藥，智能音箱會用他熟悉的福建話溫和地提醒，並確認他已服藥。這款音箱背後的AI，正是學生們開發的樂齡看護助手。它還能處理複診預約，甚至通過日常對話分析老人的情緒和健康狀況，及時向家人或社區護工預警。
另一個應用場景，是為醫生「減負」。醫生每天都要花大量時間寫病歷。學生們開發的AI工具，能在問診時實時記錄對話，並自動生成結構化的病歷摘要。這能將醫生從繁瑣的文書工作中解放出來，讓他們更專注於診斷和治療。在新加坡國立大學醫院（NUH）這樣的繁忙機構，哪怕每天為每位醫生節省半小時，彙集起來的效益也相當可觀。
心理健康是另一個備受關注的領域。在新加坡，快節奏的生活給年輕人帶來了不小的壓力。一個由本地LLM驅動的聊天機器人，能理解他們的獨特煩惱和表達方式，提供一個安全、匿名的傾訴渠道。它可以在深夜裡提供初步的情緒疏導，並根據情況**建議**用戶尋求專業諮詢，成為傳統心理健康服務的重要補充。
校園項目，如何改變新加坡？
這些從校園走出的項目，遠不只是為了比賽拿獎。它們是解決新加坡社會現實問題的「潛力股」，無論是緩解人口老齡化帶來的看護壓力，還是優化公共醫療資源分配，都展現了科技向善的巨大潛力。
一個出色的醫療AI項目，單靠程式設計師可不行。它需要計算機學院的技術、醫學院的專業知識，可能還需要商學院的市場洞察力。新加坡國立大學（NUS）鼓勵不同院系的學生打破壁壘，組隊攻關，正是這種融合性的教育模式，為這些未來的創新應用提供了肥沃的土壤。
這些項目的未來充滿想像空間。其中最成熟的方案，或許畢業後就能拿到投資，成立一家初創公司。它們也可能被衛生部（MOH）或政府科技局（GovTech）看中，整合進現有的智慧國計劃中，例如融入HealthHub等國家級應用。這群年輕人，正在用代碼和創意，親手塑造新加坡醫療的未來。
📌 要點總結
✦ 國大學子正利用新加坡本地大語言模型（LLM），為樂齡看護、醫療文書、心理健康等領域開發創新的AI解決方案。
✦ 與通用模型不同，本地AI能理解Singlish和多元文化語境，在提供社區服務時更精準、更貼心。
✦ 這些誕生於國大跨學科合作環境的項目，未來有望發展為初創公司或融入國家級應用，為新加坡的智慧國藍圖添磚加瓦。
你覺得AI還能在哪些方面改變生活？