# 從「新質生產力」到新加坡課堂：一份國家戰略文件，如何映照留學專業選擇的方向

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Published: 2026-10-16
Source: 獅城新聞

10月9日，一份重要的文件頒布，中共中央、國務院印發[《關於發展新質生產力的意見》](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MDE5NjE2Mg==&mid=2650800828&idx=1&sn=e5cde9f02546f8f60614a49b6dccdbb2&scene=21&click_id=1071920772#wechat_redirect)，部署19項重點舉措****，**明確以科技創新為引領，推動技術革命性突破和產業深度轉型升級**。****

產業升級，對學生來說面臨著核心技能的選擇。當國家把「新質生產力」確立為核心戰略時，留學的專業邏輯，也在被重新定義。

**「新質生產力」的核心是科技創新，尤其是「人工智慧+」與實體經濟的深度融合。**而新加坡高等教育體系近年來的專業布局，恰好與這一方向形成了清晰的呼應。

這不是巧合，新加坡的大學高度務實，專業設置與國家及區域經濟的人才需求緊密掛鉤。當**全球科技競爭聚焦AI、半導體、綠色能源時**，新加坡高校的課程和擴招方向，也在向這些領域集中。





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**新加坡高校在「新質生產力」方向上學什麼**

新加坡國立大學（NUS）在2026-2027學年新增了多個聚焦前沿產業的碩士項目。其中，**人工智慧與創新碩士**由六所學院及創業部門聯合開設，培養學生在政策制定與治理、金融經濟、技術應用與創新等多個領域的跨學科AI技能。

[NUS/NTU碩士常規批申請窗口即將開啟：擴招之風提前卷到了哪些領域？](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODkyNzA4MQ==&mid=2650805139&idx=1&sn=f84a9d03c8d8b38596075229be51b03f&scene=21#wechat_redirect)

**智慧產業與數字化轉型碩士**聚焦傳感器、機器人、自動化等新興技術，直接對接第四次工業革命的核心競爭力。

此外，**能源創新與可持續發展材料碩士**從材料科學工程碩士中獨立出來，全力聚焦清潔能源和環保材料，是進入新能源和綠色科技公司的重要跳板。

南洋理工大學（NTU）在2026年秋季一口氣新增了14個碩士項目，**方向集中在AI與可持續發展。**

**企業人工智慧碩士**面向商業應用，培養懂AI的企業管理人才；

**機器人與智能系統碩士**直接對標工業4.0需求；

**綠色能源技術碩士和環境可持續性科學碩士**則回應全球碳中和背景下的人才缺口。這些項目的語言門檻也相對友好，部分理工科項目雅思6.0或托福85分即可申請。

**新加坡管理大學（SMU）**則從另一個維度切入。**李光前商學院**推出了**人工智慧商業應用碩士（MBAI）**，旨在培養能將AI轉化為商業戰略的「翻譯型」領導人才。**會計學院也在2026年推出了應用人工智慧方向**，讓學生在會計和金融專業場景中學習如何應用、評估和治理AI。

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**這些專業背後，對應的是什麼需求**

理解這些專業的學習內容，需要先看清它們對應的產業需求。

根據求職平台智聯招聘發布的《2026新質生產力人才發展報告》：

在**新一代信息技術領域，機器人算法崗位職位數同比增長57%，平均招聘月薪達23335元**；

半導體/晶片工程師**全鏈條緊缺**，模擬晶片設計工程師平均薪酬高達31595元。

在新能源汽車領域，智能駕駛系統工程師需供比達16，意味著16個崗位在搶1個合格人才；車聯網工程師職位數同比增長128%。

先進材料領域，高分子材料工程師職位數增速超過110%。

這些數據勾勒出的畫像是：**中國新質生產力相關產業正在經歷高速擴張，但適配人才缺口明顯**。****中國勞動經濟學會專家也指出，**產業技術疊代速度遠超院校專業設置和技能培訓體系的調整周期，高端技能人才緊缺問題可能長期存在。**

這對於想要去新加坡留學的同學們來說，是清晰的提示，新加坡高校在「新質生產力」知識建設上是新穎且不遺餘力的，NTU在全球人工智慧領域的排名也給出了直觀的答案。

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（來源：NTU官網）

[南洋理工大學AI學科再奪世界第一！但只衝著排名去的27Fall學生，可能第一輪就被刷](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODkyNzA4MQ==&mid=2650805037&idx=1&sn=1b82f3390fc16b3a02881241cddaec91&scene=21#wechat_redirect)

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**從學習到就業：一條正在打通的閉環**

追求海外學習，是否能夠在國內順利銜接？

答案正在變得越來越清晰。

在2024年12月，中組部、人社部、教育部等十部門就聯合印發了《關於進一步做好留學人才回國服務工作的意見》，**明確提出將留學回國人才納入國家統一的就業政策體系，留學回國畢業生按規定享受高校畢業生同等的招聘條件。**

這表明，留學歸國人員在就業政策層面獲得了與國內畢業生同等的待遇。

與此同時，各地也在加大對海外人才的吸引力度。

以南京為例，2026年2月發布的《南京市支持海外留學人員發展實施細則》明確，留學人員科技創新項目可獲得A類10萬元、B類5萬元的一次性資助；通過企業專家工作室引進海外高層次人才的，給予最高100萬元項目資助。

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（來源：南京市人力資源和社會保障局）

新加坡高校的課程設置、中國的產業需求、國家的就業政策——三者之間的銜接點越來越清晰。學生在新加坡學到的AI應用能力、半導體工程知識、綠色能源技術，回到國內後恰好是產業升級中最稀缺的能力。

所以，如果有相應的基礎和能力，讀懂政策中的信號、邁上產業加速帶，是你現在就可以開始準備的事：

**第一，關注「新質生產力」方向的專業，但不要只看名字。**

不是所有帶「AI」或「數據」的專業都一樣。要看清課程具體學什麼——是純技術開發，還是AI在具體行業中的應用？是偏理論，還是包含強制實習和實踐項目？NTU的企業人工智慧碩士明確要求不限制本科背景，培養的是「懂AI的商業人才」；而機器人與智能系統碩士則要求工程類背景，培養的是硬核技術人才。方向不同，適配的學生也不同。

**第二，語言門檻存在差異，需要提前規劃。**

新加坡高校的AI和工科類新項目，語言要求從雅思6.0到7.0不等。部分理工科項目對語言的要求相對友好，但商科、傳媒等方向通常要求更高。提前確定目標項目，才能有針對性地準備語言考試。

\*後台留言【語言要求】，獲取新加坡高校各專業語言條件列表。

**第三，關注實習和實踐環節。新質生產力方向的人才，企業更看重「能不能上手」。**

新加坡高校的許多新項目都包含強制實習或行業項目，這是接觸產業前沿、積累經驗的最好機會。NTU部分AI相關項目包含20周強制實習，SMU的課程包含與行業夥伴合作的實際項目。這些實踐經歷，無論是追求本地就業機會還是轉向回國就業，都是最直接的競爭力證明。

《關於發展新質生產力的意見》是一份關於國家產業方向的頂層文件。但它對留學家庭的意義，不在於政策本身，而在於它映照出的一個趨勢：**當國家把科技創新確立為核心戰略時，那些能對接這一戰略的專業，會獲得更大的價值空間。**

新加坡高校在AI、半導體、綠色能源等方向的專業擴張，恰好踩在了這個趨勢上。學生在這些專業里學到的知識和技能，回到國內後面對的是一個需求旺盛但供給不足的市場。

從理解國家動向，到選擇留學專業，再到回國就業——這條路徑的每一個環節，都在變得越來越清晰。

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