# 南大社科學院多項研究獲資助，人工智慧成重點方向

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Published: 2026-08-05
Source: 獅城新聞

南洋理工大學社會科學學院近日公布新一批研究經費獲獎名單。多位學者的研究項目獲得教育科技教師學習社群資助、南大—華威大學合作資助，以及新加坡教育部學術研究基金一級項目支持。

這些研究涵蓋人工智慧教學、情緒與幸福感、營養政策、家庭健康決策、印度尼西亞新首都建設、因果推斷、金融市場和醫療決策等多個領域。 

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圖片來源：南洋理工大學社會科學學院

## 人工智慧來了，大學作業該怎麼改？



隨著生成式人工智慧進入課堂，傳統作業和考核方式也面臨新的挑戰。

南大社會科學學院經濟學講師Swati Sharma獲得教育科技教師學習社群資助，研究項目聚焦「將考核與作業重新設計為應對人工智慧的教學方式」。

簡單來說，這項研究關注的是：當學生越來越容易藉助人工智慧完成資料整理、寫作和分析時，教師應該如何重新設計作業，才能真正檢驗學生是否理解知識，而不是只看最終提交的答案。

這項研究沒有簡單地將人工智慧視為需要禁止的工具，而是嘗試從教學設計出發，重新思考人工智慧時代的學習與考核方式。

## 人工智慧能否「看見」一個人的幸福？



南大與英國華威大學合作資助項目中，經濟學教授Nick Powdthavee負責的研究，將人工智慧與幸福感研究結合起來。

項目名為「拍攝幸福：利用人工智慧編碼的視覺數據，測量人們不同時期的情緒健康」。

研究將嘗試通過照片等視覺資料，結合人工智慧分析方法，觀察和測量人的情緒與幸福感如何隨著時間發生變化。

傳統的幸福感研究通常依靠問卷和受訪者自我陳述。這項研究則嘗試引入視覺數據，為理解人們的情緒健康提供新的研究方式。

## 營養等級政策，誰受益最少？



同樣獲得南大—華威大學合作資助的，還有經濟學副教授包特。

他的項目關注新加坡營養等級制度實施後，不同消費者的反應是否存在差異，以及食品和飲料企業重新調整產品配方後，會如何影響消費者對糖分的需求。

項目特別提出一個問題：在營養等級政策下，哪些消費者獲得的健康改善可能最少？

這意味著，研究不只會觀察政策整體上是否有效，還會進一步分析不同消費習慣、需求和行為的人群，是否從中獲得了同樣的好處。

## 人工智慧進入家庭健康決策



在新加坡教育部學術研究基金一級項目中，社會學助理教授Minne Chen獲得資助，研究人工智慧、健康和家庭決策之間的關係。

她的項目將圍繞「建議、委託與責任」展開，關注當家庭成員利用人工智慧獲取健康建議，或把部分判斷交給人工智慧時，最終的決定由誰作出，責任又應該由誰承擔。

隨著人工智慧逐漸參與健康諮詢和家庭照護，這些問題已經不只是技術問題，也涉及家庭關係、信任和責任分配。

## 印度尼西亞新首都背後的科技與國家發展



社會學副教授Sulfikar Amir獲得資助的項目，關注印度尼西亞新首都建設過程中出現的「技術民族主義城市發展」。

這項研究將從社會科學角度觀察，科技、國家發展願景和城市建設如何相互影響。

新首都不僅是建築和基礎設施項目，也承載著國家現代化、科技發展和身份塑造等更複雜的議題。研究將幫助人們理解，大型城市建設計劃背後涉及的政治、社會與技術力量。

## 讓大語言模型幫助研究因果關係



經濟學副教授王文傑獲得資助的項目，則把大語言模型引入因果推斷研究。

他的項目將研究如何針對工具變量方法，對大語言模型進行專門訓練和調整。

因果推斷的重點並不是簡單判斷兩個現象是否同時出現，而是嘗試回答「一個因素是否真正導致了另一個結果」。這類方法廣泛應用於經濟政策、公共衛生和社會研究。

這項研究將探索大語言模型能否幫助研究人員處理相關分析任務，為傳統計量經濟學研究帶來新的工具。

## 當人工智慧算法遇上真實投資者



南大社會科學學院院長、經濟學教授Yohanes Eko Riyanto的項目，關注金融市場中的人類與人工智慧互動。

項目名為「當算法遇上行為：金融市場中的人類與人工智慧策略互動」。

研究將探討人類投資者和人工智慧算法同時參與市場時，雙方會如何觀察、預測並調整自己的行為。

人工智慧的決定可能影響人類投資者，人類的反應又會反過來改變算法面對的市場環境。這種不斷變化的互動關係，可能對市場決策和金融行為產生新的影響。

## 患者信息會怎樣影響醫生判斷？



經濟學助理教授袁照能獲得資助的項目，聚焦患者信息與醫生決策。

從項目名稱來看，這項研究將關注醫生獲得的患者信息，以及信息呈現方式，是否會影響診斷、治療或其他醫療判斷。

醫療決策不僅取決於專業知識，也可能受到信息數量、信息質量和溝通方式影響。研究這一過程，有助於進一步理解醫生如何作出決定，以及醫療信息應該如何更有效地傳達。 

圖片來源：南洋理工大學社會科學學院

## 從人工智慧到城市發展



從這一批獲資助項目可以看到，人工智慧已經不再只是計算機科學領域的研究對象。

它正在進入大學教學、家庭健康、經濟研究和金融市場，也與社會責任、政策制定和人類行為產生越來越密切的聯繫。

與此同時，幸福感、營養政策、城市建設和醫療決策等傳統社會科學議題，也在藉助新的數據和研究方法獲得進一步發展。

南大社會科學學院表示，這些項目體現了學院研究領域的廣度及其與現實社會問題的緊密聯繫，並期待相關研究未來帶來新的學術成果和社會影響。

📌 要點總結

✦ 南大社會科學學院多項研究獲得校內合作基金及新加坡教育部學術研究基金支持。

✦ 研究項目覆蓋人工智慧教學、幸福感、營養政策、家庭健康、城市發展、金融行為和醫療決策。

✦ 人工智慧成為多個項目的共同關鍵詞，研究重點也從技術開發延伸到教育、責任、行為和社會影響。