# 新加坡教育部推出AI快速研究基金：一個值得中國家長關注的新信號

URL: https://www.shicheng.news/zh-hant/v/e83bL
Published: 2026-06-05
Source: 獅城新聞

當全球還在討論「學生該不該使用ChatGPT」時，新加坡已經開始研究另一個問題：

**AI究竟會如何改變學習？**

近日，新加坡教育部宣布推出「快速研究基金（Rapid Research Fund）」，資助為期6至9個月的短期教育科技研究項目，重點關注人工智慧等新興技術對教與學的實際影響。**這一舉措釋放出一個清晰信號**——新加坡的AI教育發展，正在從「技術應用階段」進入「教育研究階段」。

**教育部推出快速研究基金，關注AI對學習的真實影響**

在第11屆**「重新設計教學法（Redesigning Pedagogy）」**國際研討會上，新加坡教育部長陳振聲（Chan Chun Sing）宣布推出快速研究基金，**以支持教育科技領域更及時、更具實踐價值的研究**。

與傳統研究項目動輒持續數年不同，該基金支持周期較短，**一般為6至9個月**，旨在幫助教育工作者快速了解新技術帶來的影響，並及時調整教學策略。

**首批獲得資助的研究課題包括：**

AI工具的引導式設計如何影響學生學習；

遊戲化學習對學習動力和學習成果的影響；

教師如何利用學習數據優化教學；

AI工具在教學與學習中的應用情況調查；

AI對課堂互動與學習體驗的影響等。

教育部表示，未來將於每年3月和9月開放申請，**由教育部專家主導研究**，並邀請本地及海外研究人員、教師共同參與。

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**從「使用AI」到「研究AI」：新加坡AI教育進入新階段**

值得注意的是，陳振聲部長在講話中並沒有強調「讓學生更多使用AI」。

相反，他提出了三個更值得關注的研究方向：

**第一，如何培養學生紮實的基礎能力**

隨著生成式AI快速發展，越來越多過去需要學生獨立完成的任務可以被AI輔助甚至替代。

在這樣的背景下，教育工作者**需要重新思考**：

如果AI能夠幫助完成寫作、計算和資料搜集，**學生最核心、最不可替代的能力是什麼？**

**第二，如何科學評估AI工具的有效性**

**並非所有AI工具都適合所有學生。**

哪些工具真正有助於學習？

在什麼情況下能夠發揮積極作用？

又需要建立哪些安全機制和使用規範？

這些都需要通過研究來獲得答案。

**第三，如何幫助學生為AI時代做好準備**

未來社會對人才的需求正在發生變化。

除了專業知識之外，批判性思維、問題解決能力、跨學科協作能力以及與AI協同工作的能力，可能將變得越來越重要。

這些問題，正是新加坡教育體系正在重點關注的方向。

**這並不是孤立政策，而是國家戰略的一部分**

事實上，快速研究基金只是新加坡AI教育戰略中的**最新一環**。

早在2023年，新加坡教育部便發布《2030教育科技總體規劃（EdTech Masterplan 2030）》。

該規劃提出的核心愿景是：「以技術賦能學習，為學生做好迎接技術變革世界的準備。」

與很多國家不同，新加坡教育部始終強調：Pedagogy First（教學法優先）

即：**技術服務於教育，而不是教育追逐技術。**

教育的核心始終是學生的發展，而不是工具本身。

這也是為什麼此次教育部特彆強調：由教學驅動科技，而不是讓科技主導教學。

**全國學校已經開始使用AI工具**

與此同時，新加坡教育部還發布了AI教育框架（AI-in-Education Framework），圍繞以下四項原則推動AI應用：

主體性（Agency） 包容性（Inclusivity）

公平性（Fairness） 安全性（Safety）

**更重要的是，AI並非停留在政策層面。**

目前，新加坡全國學校使用的Student Learning Space（SLS）平台已經逐步引入AI功能。

這些工具能夠幫助教師：

設計教學內容 提供個性化學習反饋

分析學生學習情況； 推薦學習路徑。

對於學生而言，AI正逐漸成為學習過程中的輔助工具，而不僅僅是一門課程內容。

換句話說，新加坡正在打造的並不是「AI課程」，而是一個「AI賦能的教育生態」。

**對中國留學生意味著什麼？**

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從**留學角度**來看，這一趨勢值得關注。

過去，**人們談到人工智慧教育，往往首先想到計算機科學、機器學習等專業**。

但隨著AI逐漸進入教育、醫療、金融、公共管理等領域，未來真正具有競爭力的人才，可能不僅懂技術，更懂如何將技術應用到具體行業場景中。

對於計劃赴新加坡留學的學生來說，以下幾個方向值得重點關註：

**1. 人工智慧與計算機科學**

依然是最核心的發展方向。

包括：Computer Science、Artificial Intelligence、Data Science、Machine Learning等領域。

**2. 教育科技（EdTech）**

隨著全球教育數字化轉型加速，教育科技正在成為新的增長賽道。

本次快速研究基金重點支持的課題，也集中在這一領域。

未來涉及：AI教育產品開發、學習分析（Learning Analytics）、數字教育創新等方向的人才需求有望持續增長。

**3. AI與行業融合專業**

包括：AI + 醫療、AI + 金融、AI + 製造業、AI + 公共政策等跨學科方向。

未來社會需要的，往往不是單純會使用AI的人，而是能夠利用AI解決實際問題的人。

**從留學角度來看，這一趨勢值得關注。**

過去，人們談到**人工智慧教育，往往首先想到計算機科學、機器學習等專業**。

但隨著AI逐漸進入教育、醫療、金融、公共管理等領域，未來真正具有競爭力的人才，可能不僅懂技術，更懂如何將技術應用到具體行業場景中。

對於計劃赴新加坡留學的學生來說，以下幾個方向值得重點關註：

**1. 人工智慧與計算機科學**

依然是最核心的發展方向。

包括：Computer Science、Artificial Intelligence、Data Science、Machine Learning等領域。

**2. 教育科技（EdTech）**

隨著全球教育數字化轉型加速，教育科技正在成為新的增長賽道。

本次快速研究基金重點支持的課題，也集中在這一領域。

未來涉及：AI教育產品開發、學習分析（Learning Analytics）、數字教育創新等方向的人才需求有望持續增長。

**3. AI與行業融合專業**

包括：AI + 醫療、AI + 金融、AI + 製造業、AI + 公共政策等跨學科方向。

未來社會需要的，往往不是單純會使用AI的人，而是能夠利用AI解決實際問題的人。

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