# AI 主權、國家韌性、風險預判：新超級電腦助新加坡科研三大躍升

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Published: 2026-06-10
Source: 獅城新聞

新加坡今天正式啟用新一代國家級超級電腦——Aspire 2B。這一步，被視為新加坡科研能力的一次重要躍升。它被暫定了一些主要功能，比如更早更准地預測暴雨來臨與疾病風險，以及支撐人工智慧的發展，讓聊天機器人能夠更細緻、更自然地掌握多門亞洲語言。

換句話說，Aspire 2B 將為新加坡的科研注入一股強勁動力，並鞏固它區域科技與 AI創新中心的地位。

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*新加坡今天推出的這台Aspire 2B 超級計算機，將用於支持科研人員進行各類研究工作，並服務於國家級重點項目。同時它也是一個測試平台，用來探索和驗證新興的人工智慧驅動的研究，應用範圍涵蓋醫療保健、氣候建模以及城市風險韌性等多個領域。* 

這也反映出新加坡正積極建設自身的 AI 「主權」，不再過度依賴海外算力，而是建立起完整的本地體系。現在，新加坡科研人員已經可以在境內訓練大型AI模型。所謂AI主權，涵蓋的其實不只是算力，還有數據主權、模型主權，以及AI基礎設施的自主可控能力。

這台Aspire 2B 的配置相當宏大。它承載了目前新加坡規模最大的先進GPU集群，總計超過1500塊美國晶片公司Nvidia的H200 GPU。整體算力相當於12萬台高端AI筆記本同時運算的總和，規模壯大。

據《海峽時報》報道，有這樣強大的算力加持，新加坡大學、研究機構以及政府部門的超過9000名科研人員，將能夠開發更複雜的AI模型，同時大幅縮短實驗與研發周期，提高整體科研效率。

數碼發展及新聞部長楊莉明今天在南洋理工大學出席Aspire 2B啟用儀式時指出，AI正在成為科研的重要「倍增器」——也就是能成倍提升效率的工具。它不僅能幫助研究人員重塑工作流程，也會加快科研突破從實驗室走向實際應用的速度。

她進一步說明，隨著Aspire 2B投入使用，過去由於計算規模太大、無法在新加坡完成訓練的AI模型，現在可以在本地完成一切。一些原本必須送往海外處理的高運算項目，如今也能依託本地設施直接完成。

這些項目包括結合AI與物理模擬的氣候模型，以及更高解析度的天氣預測系統。她強調，這將有助更早斷定強降雨、海平面上升等風險，從而為城市規劃與海岸防護工程預留更多未雨綢繆時間。這說明，這一躍進關係到國家安全與長期生存韌性等重大議題。

Aspire 2B設於南洋理工大學創新中心，由國家研究基金會（NRF）在2024年宣布建造， 屬國家級AI基礎設施的一環。整體AI 設施的投資預估約為2億7000萬新元。Aspire 28 由國家超級計算中心（NSCC）管理。NSCC本身成立於2015年，主要職責就是應對與滿足新加坡高性能計算的需求。

在 AI 時代，GPU已經成為非常關鍵的基礎設施。和傳統電腦使用的CPU不同，GPU擅長同時處理大量複雜計算，因此成為訓練AI模型不可或缺的核心硬體。Aspire 2B的計算能力據稱每秒可進行超過10億億次運算（100 quadrillion operations）。如果換算成人工計算，即便全球人口一起參與，也需要超過170天才能完成同等計算量。

它的整體算力也達到了一個新高度——是2024年啟用的Aspire 2A與Aspire 2A+兩套系統總和的四倍。而這兩套前代系統，截至目前已經支援超過1500個科研項目。

這前兩個版本的一項代表性成果，是新加坡科技研究局（A\*STAR）開發的多語言AI模型 「Meralion」。這個模型可理解並處理福建話、華語、淡米爾語、馬來語等多種東南亞語言，同時還能明白不同口音、方言以及日常俗語的含義。目前，它已經被應用於社會服務機構「獅子樂齡之友」的電話關懷服務，通過自動化系統協助對長者進行慰問。

未來，研究人員計劃在此基礎上訓練更大規模、更強能力的多模態AI模型，讓系統不僅能理解語言，還能處理圖像內容、進行更自然的語音交流，甚至具備一定程度的自主任務執行能力。

Aspire 2A過去也參與了多項國家級科研任務。例如協助國家環境局進行第三次全國氣候變化研究，涉及海岸防護、氣候韌性以及區域糧食安全等議題。在工業應用方面，本地海事工程公司Mencast也利用該系統，大幅縮短船舶螺旋槳的研發周期。

另一方面，新加坡在2025年啟動的全國醫療AI計劃（Singapore Medical Foundation AI Model），未來也將利用Aspire 2B訓練更大規模的醫療模型，整合文字、影像與音頻等多種醫療數據。這能幫助醫院更早識別患者健康風險，並提供更精準的預防性醫療服務。

值得一提的是，Aspire 2B未來還計劃與預計於2026年底在新加坡落成的「Helios」量子電腦進行連接。該項目由美國量子計算公司Quantinuum與新加坡國家量子辦公室合作推進。兩套系統結合後，有望解決一些單靠傳統超級電腦或量子電腦都難以處理的複雜問題。

楊莉明也強調，隨著AI代理（AI Agents）以及實體AI（Physical AI）等下一代技術不斷發展，對算力的需求只會持續上升，因此國家超級計算中心必須提前做好布局。

不過她也提醒，衡量成功不能只看硬體規模有多大，更重要的是如何把這些基礎設施真正用好、用對，讓它們服務科研群體。

她說得很直接：「再先進的硬體，也必須配合人才與專業能力，才能轉化為更精準的氣候模型、更有效的新藥研發成果，以及更好的產業應用工具。」

總體來看，新加坡正在通過持續建立AI主權與先進計算能力，來強化科學研究、提升氣候韌性、推動醫療創新、增強經濟競爭力，並在新一輪 AI浪潮中，爭取更高程度的技術自主與發展空間。