# NUS系統分析研究生申請即將截止！迎接數字化未來

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Published: 2022-10-28
Source: 獅城新聞

當創新與各種業務相遇，轉化為數字業務時，您是否設想過科技能以什麼方式助益你的工作?NUS系統科學院推出的GDipSA課程專為資訊科技專業及非專業人士設計，幫助大家掌握數字技能，快來了解一下吧～

**新加坡國立大學系統科學院**

**（NUS-ISS）**

**新加坡國立大學系統科學院（NUS-ISS）**創立於1981年，通過一系列研究生教育課程、專業發展課程、諮詢、應用研究及就業輔導等項目，為有關行業領域培養數字人才。國大系統科學院在行業革新、未來行業及未來技能方面的貢獻與成就廣受認可。作為數字經濟主力軍，不斷提升，持續領先。

國大系統科學院獨特的教育含括多樣學習途徑，提供各大關鍵行業相關學科，如：軟體開發、數據科學、人工智慧、網絡安全、智能保健、數字政務及數字創新。

迄今，**有超過162,500位資訊通信及商務專業人員、8,000位業界客戶機構及7,170位研究生課程校友**獲益於國大系統科學院所提供的服務。國大系統科學院教學團隊人均業界經驗超過20年。

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ISS，來源：NUS-ISS

**一年轉型之旅**

**預備迎接數字化未來** 

**系統分析研究生文憑課程 (The Graduate Diploma in Systems Analysis programme)** 是為期一年的全日制課程，旨在培養實際工作領域的IT專家和領導者，以確保學生獲得全面的就業能力。許多學生通過學習該課程如願轉行至前途璀璨的IT行業，並在IT相關專業繼續深造。這一年的課程注重於實踐的學習，並提供5個月帶薪實習，可獲得實際工作經驗的機會。

自1981年以來，系統科學院已培養超過50屆系統分析研究生文憑課程的學生。畢業生取得巨大的職業成功，包含在銀行與金融，信息通信技術，物流，製造及運輸等行業內的公共部門，在跨國企業及本地企業中成為首席信息官，IT部門主管，IT架構師，項目經理，IT顧問，系統設計師和編程師等不計其數。**GDipSA課程的校友遍布多家知名國際公司**，如：埃森哲、中國銀行、TikTock、Infineon、Oracle、Siemens Healthcare等。

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ISS LOGO，來源：ISS youtube

**三大課程優勢**

來源：youtube NUS-ISS

***行業相關課程***

通過講座、案例研究、講習班、現場演示及項目實踐來學習行業相關內容，體驗真實工作環境。

***經驗化學習***

通過為期7個月的密集培訓以及為期5個月的實習獲得在公司工作的經驗。

**享譽盛名的師資隊伍**

從具有全球行業經驗的教授那裡獲得最前沿的IT知識。

**課程內容**

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CS1010，來源：NUSMODS

**基礎課程**

**編寫.NET平台數字解決方案：**

掌握基本編程及C#面向對象程序設計

熟練掌握C#數據結構與算法

使用ASP.NET、Core、微服務及實體框架構建網絡應用程式

**研究文憑（順序隨機）**

**設計商務環境IT解決方案：**

通過用戶體驗設計及靈活實踐執行用戶要求的能力

分析並設計解決業務問題的軟體方案

設計用以支持與整合商業智能的軟體方案

設計物聯網、雲架構、微服務、容器化 的軟體構架

靈活實踐項目管理，並就項目進行產品發布

熟練運用CI(持續集成)/CD(持續交付部署)和 DevOps敏捷工具與方法

**使用JAVA作為開發平台，設計基於網絡的解決方案：**

使用JAVA平台實施並測試端到端企業級全棧應用程式

使用最新的Spring框架開發響應式網絡設計技術、模型-視圖-控制器、基於流的WebFlux、靈活的服務分層、持久性、 RESTful 網絡服務和消息傳遞工具

使用JPA存儲庫、Hibernate和Spring 數字框架構建多語言持久層。學習通過SQL、JQL和NoSQL 進行連接

使用React.JS或Angular.JS等有效的客戶端框架來管理邊緣設備的事件架構 和用戶介面

**使用安卓、HTML 和 CSS設計移動解決方案：**

使用Android Studio開發和打包安卓應用程式

構建動態和可重用的用戶介面組件

將應用程式數據存儲在Android設備中

使用手機的攝像頭捕捉照片和視頻、使用麥克風捕捉音頻、使用安卓多媒體庫播放音頻(mp3)和視頻 (mp4)文件

構建線程並與線程通信

將安卓應用程式與伺服器端功能集成以實現全棧開發

**使用 Python 開發機器學習應用程式：**

使用Python、Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn進行數據分析

使用Python將服務發布為REST API

了解流行的機器學習模型，例如k-近鄰、邏輯回歸、k-均樸素貝葉斯、 人工神經網絡和時間序列建模

使用Python構建和評估機器學習模型的性能

特徵工程技術（使用皮爾遜相關）和降維技術（使用主成分分析）

CNN(卷積神經網絡)的介紹與應用

**畢業項目和實習**

通過實踐獲取經驗，參與設計和構建集成IT 解決方案，解決端到端業務需求。參與項目工作，培養解決問題、項目管理、團隊合作和領導技能，為工業實習做好準備。 

**為期五個月的實習是課程的重要組成部分。**學生可以在多種行業公司的IT部門進行實習，包括銀行、金融、醫療保健、電信和政府部門等。將IT知識轉化為業務用例，並在參與實習的公司為數字化轉型做出貢獻。

**直升MTech碩士課程**

GDipSA 校友將能夠通過以下途徑進入 NUS-ISS 技術碩士課程（MTech）：

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直升MTech，來源：NUS-ISS

**校友風采**

「雖然只是百年新國大匆匆過客，但卻是我一生最絢爛的一抹光。感謝這個給我帶來由內而外蛻變的地方。」

***潘俊恆，中國，2009級，現職：商業分析師，花旗銀行， 新加坡。***

本科：工商管理。

「從做項目中給我帶來更多自信，以前對寫代碼這件事有恐懼感，來到這邊後，不停地做項目，也把對編程的熱愛給練出來了。」

***鄭燁琳，中國，2016級，商業計劃經理，微軟，新加坡。***

本科：計算機科學與技術。

「這個課程非常高效地幫助我實現了職業轉換，進入IT這一行。而且學的不是比較空泛的理論知識，而是實實在在的技能，這一點跟其他類似的課程有所區別。」

***鄭婕，中國，2017級，軟體工程師，高盛，新加坡。***

本科：德語

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Alumni，來源：NUS-ISS

**入學標準與申請時間**

***入學標準：***

1. 經認可大學的學士學位（任何專業）

2. 雅思6.0或托福85（接受家考）

3. 通過筆面試

***申請時間：***

2022年7月1日 - 10月31日，2023年2月初開學。

***學費：***

37866.46新元 

（以官網 www.iss.nus.edu.sg 為準）

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