# 新加坡國立大學碩士申請（13）——定量金融碩士

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Published: 2023-03-04
Source: 獅城新聞

新加坡國立大學

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碩士(定量金融)

級別。授課型碩士

學院。科學

時間：1 - 2年

攝入量。八月

截止日期：1月31日

需要測試。TOEFL或IELTS，僅適用於國際學生

學費。

2022/23學年，課程費用為51,000美元（包括消費稅）。

量化金融理學碩士課程是由數學系與經濟系和統計與數據科學系合作開設的研究生課程。

隨著金融市場變得更加複雜和精密，需要更高層次的數學知識來更好地理解和分析金融模型和產品並降低風險。在過去的三十年里，量化金融已經發展成為一個活躍的、成熟的數學分支。該課程的目標是提供定量金融方面的高級課程培訓。該課程的畢業生將獲得定量金融方面的高級知識，這將使他們能夠滿足金融部門對具有深入定量金融知識的專業人員日益增長的需求。由經濟系和統計與數據科學系提供的選修模塊為學生提供了擴大和加深對金融業使用量化方法的背景和意義的理解的機會。

課程結構

本課程是為具有深厚的數學科學背景、希望在研究生階段提高量化金融的專業技能和資格的學生設計的，是一個40個單元學分（MC）的課程，包括五個基本模塊和五個選修模塊。每個模塊都是一個學期的課程，一般需要每周3個小時的授課時間，共13周。全日制學生可以在一年內完成該課程（兩個常規學期加兩個特殊學期），而非全日制學生可能需要2至4年。

量化金融碩士的課程學習

從2022/2023學年開始

1.選修並通過五個基本模塊。

MA5248/ MA5248A 數學金融的隨機分析

QF5202/ QF5202A 結構化產品

QF5203/ QF5203A 風險管理

QF5209/ QF5209A 金融衍生品。建模和計算

QF5210/ QF5210A 金融時間序列。理論與計算

2.選修並通過五個選修模塊（我們建議至少有三個QF或DSA模塊）。

推薦

DSA5102 機器學習的基礎

DSA5205 量化金融中的數據科學

MA5232 建模和數字模擬

MA5233 計算數學

QF5201/ QF5201A 利率理論和信用風險

QF5204 量化金融的數字方法

QF5205/ QF5205A 量化金融專題I

QF5206/ QF5206A 量化金融專題II

QF5207/ QF5207A 投資和投資組合選擇

QF5208 人工智慧與金融科技

QF5211/ QF5211A 量化金融的蒙特卡洛方法

QF5401 量化金融研究生實習I

常規

ECA5102 Macroeconomics

ECA5103 量化和計算方法

ECA5304 機器學習和經濟預測

ECA5334 公司財務

ST5207 非參數回歸

ST5227 應用數據挖掘

3.獲得至少3.00的累積平均分（CAP）或至少B-的平均成績。

注意事項

-代碼以MA或QF開頭的模塊由數學系提供。代碼為QF5xxx和DSA5205的課程專門提供給量化金融碩士課程的學生。

-代碼以ECA開頭的課程由經濟系提供。

-代碼以ST開頭的模塊由統計和數據科學系提供。

-最多兩個選修模塊可以由其他系的研究生模塊代替，但須經課程委員會批准。

續讀要求

學生在任何學期的CAP低於3.00，將被發出警告。如果在下一學期，學生的CAP再次低於3.00，但高於2.50，他/她將被置於緩考狀態。

如果一個學生獲得以下情況，他/她的候選資格可能會被終止。

1.連續兩個學期的CAP低於2.50。

2.連續三個學期的CAP低於3.00。

繼續學習的CAP是根據所有讀過的模塊計算的（不管是通過還是失敗）。

入學要求

申請人必須擁有或期望獲得一個具有較強定量訓練的學科的榮譽學位（或四年制學士學位），如數學、統計學、經濟學、金融學、計算機科學、工程學、物理科學，或具有較強數學背景的同等學位。

本科教學語言不是英語的申請人必須通過托福考試（最低分數要求為85分）或雅思考試（最低分數要求為6.0分）。

此文章摘自學校官網MSc (Quantitative Finance) : NUS Graduate School (NUSGS)