新加坡國立大學
博士(數字金融技術)
金融技術（縮寫為FinTech）是指金融服務的技術和創新的廣泛領域。金融科技創新的例子包括（移動）支付解決方案、加密貨幣、智能合約、信用分析、P2P借貸和眾籌、機器人顧問、算法交易以及各種金融數據分析創新。
近年來，新加坡被廣泛認為是全球頂級的金融科技中心。例如，新加坡在2022年IFZ全球金融科技排名中位列第一，在2022年全球金融科技指數城市排名報告中位列第四。為了加強國家作為金融中心的戰略地位，新加坡金融管理局（MAS）、國家研究基金會（NRF）和新加坡國立大學（NUS）於2020年8月宣布成立AIDF。AIDF是新加坡國立大學發展跨學科金融科技能力的協調中心。它旨在通過跨學科的上游研究推動金融科技的前沿發展，並通過與行業和公共機構的合作夥伴合作，將研究成果轉化為現實生活中的應用，從而創造現實世界的影響。
AIDF的博士生將有機會加入一個不斷壯大的研究小組，在金融科技研究方面追求學術上的卓越，與現實世界有很大的關係。通過獨特策劃的博士課程，為學術界或產業界的職業提供一套獨特的跨學科技能，學生有很多機會從新加坡國立大學不同學院和院系的個性化和跨學科課程中受益，並與世界一流的導師合作，他們是多個學科的領先專家。
新加坡國立大學在全球的排名非常高。例如，新加坡國立大學在2022年QS排名中位列第11位。金融科技相關學科（計算機科學、設計與工程和科學）在2022年QS排名中名列第十。與大學排名一致，最近的博士畢業生（來自計算機學院和新加坡國立大學商學院）被新加坡和香港的幾乎所有大學、亞利桑那大學、倫敦大學學院、華威大學、雪梨大學、新南威爾斯大學、哥本哈根商學院、浙江大學、北京大學、上海交通大學以及中國和印度的許多其他頂級大學聘為助理教授。
新加坡國立大學博士（數字金融技術）課程由新加坡國立大學綜合科學與工程研究生院（NGS）和亞洲數字金融研究所（AIDF）聯合主辦。它為學生準備了一套獨特的跨學科技能，以便在學術界或工業界就業。
概況
每月津貼，最長為4年的博士學習，或至畢業之日，以較早者為準。津貼的數額是
新加坡人每月6000新元
新加坡永久居民每月5500新元。
國際學生每月3000新元
4年內享受全額學費補貼，最長候選期為5年。
全球範圍內開放給學士學位持有者（或以上），至少有非常好的第二高級榮譽（或同等資格），以及在金融和/或計算機的相關領域有突出的研究潛力和強烈的研究興趣。
學生在NGS和AIDF工作，必須滿足以下三個要求。
課程作業
沒有相關研究生學位的學生需要32個模塊學分（7門課和實驗室輪換），或者有相關研究生學位的學生需要24個模塊學分（5門課和實驗室輪換）。
要求的實驗室輪換
博士論文
在AIDF教員的建議下，就一個主題進行工作。
服務
在NUS-NGS下有一個標準要求。(見這裡)
AIDF教學職責/研究支持
參加基於AIDF的活動
課程設置
課程工作
博士生需要完成至少32個MCs模塊。對於擁有知名大學研究生學位的學生（經DFT項目主管批准），他們需要完成博士課程下的至少24個MCs模塊。
第一年的課程設計目標是鼓勵學生從三個不同的傳統學科（1）計算機，（2）金融和經濟學，（3）數據科學和定量方法）學習與金融科技相關的重要科目。同時，課程設計保持了靈活性，使那些在某一領域有很強背景的學生可以專注於學習其他領域的模塊。博士生需要在第一年探索不同的領域，並在第一年結束前提名其論文導師。
具體來說，在第一年，學生需要學習至少16個MC模塊，包括4個MC實驗室輪換模塊，一個來自計算機的4MC模塊，一個來自金融和經濟的4MC模塊，以及一個來自數據科學和定量方法的4MC模塊。推薦的模塊列表如下。
(4MC)推薦的計算學基本模塊。學生應該獲得與他們的研究最相關的計算機方面的研究生水平的培訓。
CS5218 程序分析的原則和實踐
CS5231 系統安全
CS5232形式化規範和設計技術
CS5233 仿真和建模技術
CS5246 網絡文本處理
CS5331 網絡安全
DSA5204深度學習和應用
或計算機學院的任何6XXX模塊
或經博士生項目主任批准的FT5XXX模塊
(4MC) 推薦的金融和經濟領域的基本模塊。學生應獲得高級博士水平的培訓，以進行金融經濟學的實證或理論研究。
EC5101 微觀經濟理論
EC5102 宏觀經濟理論
EC5103 計量經濟學建模與應用I
EC6101 高級微觀經濟理論
EC6102 高級宏觀經濟理論
EC6103 計量經濟學模型和應用 II
或任何FIN6XXX模塊
(4MC) 推薦的數據科學和定量方法的基本模塊。學生應獲得高級博士水平的統計學或金融定量方法的培訓。
DSA5205 量化金融中的數據科學
MA5248 數學金融中的隨機分析
MA5269 金融中的最優止損和隨機控制
MA6235 金融數學專題
QF5210 金融時間序列。理論與計算
或任何與金融相關的6XXX模塊
(4MC) 實驗室輪換
實驗輪換將遵循現行的綜合科學與工程項目（ISEP）或新加坡國立大學研究生院規則。
所有新生必須在第一學期內完成兩（2）次實驗室輪換，由一名AIDF-PI和一名AIDF下屬的導師負責。每次輪換可以持續6-8周，兩個實驗室輪換至少需要3個月。例如，第一次輪換將從新加坡國立大學學術日曆的第1周到第6周進行。第二次輪換將從第7周到第12周。
學生必須在每次輪換結束後嚮導師提交一份關於每個實驗室輪換的報告。該報告應滿足以下要求。
600字（最少），包括研究項目的背景、項目的目標、方法、結果和討論。
5頁（最長），包括表格、數字、參考文獻等。
學生需要在第一年結束前提名並組建一個由3名教師組成的論文諮詢委員會（TAC），論文導師為其中一名成員。選修課的選擇需要得到學生諮詢委員會的批准。到畢業時，學生需要學習32個MC模塊（或24個MC模塊，適用於擁有研究生學位的學生），這些模塊應滿足以下條件。
至少通過8個6000級的MC模塊。
最多只有4個MC4000級別的模塊被計入畢業要求。(3000級以下不計入畢業要求）。
原則上，學生需要從SoC或FoE中選修至少8個MC，4個MC的模塊代碼以EC、FIN或BZD開頭，以及4個MC來自FoS（模塊代碼以DSA、MA、ST或QF開頭）。
該課程旨在鼓勵學生在金融科技的三個參考學科中進行均衡的培訓，以便學生能夠通過使用一個以上的傳統學科的知識和技術進行高質量的研究項目。3個領域的選修課的例子是
計算和技術
CS6203 資料庫系統高級專題
CS6207 高級自然語言處理
CS6208人工智慧高級課題
CS6211 計算機系統的分析性能模型
CS6216 機器學習高級課題
CS6231 安全與隱私高級課題
CS6234 高級算法
CS6240 多媒體分析
CS6285 計算機科學專題。銜接系統和深度學習
金融和經濟
EC5322 產業組織
EC5326 政策影響評估方法
EC6322 高級產業組織
BZD6003應用計量經濟學I
BZD6004應用計量經濟學II
BZD6005應用計量經濟學III
FIN6001 實證公司金融和金融中介
FIN6002 公司和金融中介理論
FIN6003 資產定價和微觀結構理論
FIN6004 實證資產定價和微觀結構
數據科學和定量方法
ST5210 多變量數據分析
ST5215 高級統計理論
ST5224 高級統計理論II
ST5222 應用統計學的高級課題
ST5223 統計模型。理論/應用
MA5243 高級數學編程
MA5248 數學金融中的隨機分析
QF5210 金融時間序列。理論與計算
資格考試
所有博士生都要參加資格考試（QE）。學生必須在第二學年末通過他/她的資格考試。最多可有兩次考試機會。學生應在第二或第三學期結束時參加第一次資格考試。沒有人可以豁免QE。
口頭資格考試包括以下兩個部分。
以研究為導向（RO）的論文展示和
對候選人在博士學習第一年所學模塊的口試。
對參加QE的博士生的評估是基於研究導向的論文，該論文應包含對研究論文的批判性評論和/或展示學生的解決問題的能力。這篇論文可以是論文領域的全面和批判性的文獻綜述，也可以是一篇典型的研究論文。主題和重點需要得到論文導師的批准。RO論文的目的是考察學生在導師的指導下進行獨立研究的能力。導師的作用是作為幫助者，在需要時提供諮詢。導師決不是對學生的研究成果的質量負責。
有一個由至少兩名教師組成的素質教育考試委員會來評估博士生的素質教育。學生將被要求向包括論文導師在內的QE小組做報告。演講時間預計為30分鐘的RO論文，然後是10分鐘關於論文的問答，以及20分鐘關於論文和/或第一年所學模塊的考試問題。小組將根據整體表現建議通過/失敗。對於在第二年結束前不能通過QE的學生，當學生第二次未能通過QE時，研究獎學金將被終止。學生將在沒有學位的情況下離開博士課程。
畢業論文建議
論文建議是博士課程的一個重要組成部分。它應該強調研究課題的意義、目標、所採用的方法和將要進行的工作。它應該是準確的，並使考官相信候選人提出的是一個新的研究領域，而且目標是可以實現的。
我們鼓勵博士生在第5個學期之前嘗試在規定的期限內完成論文提案。博士生必須在三年級結束時通過其論文提案。該提案將由兩名熟悉提案中研究領域的新加坡國立大學教師進行審查。默認的審查員是TAC的成員。最多允許有兩次嘗試的機會。
如果學生未能通過論文提案，其博士候選人資格將被終止。
論文建議包括一個公開的研討會演講（博士研討會），然後是閉門口試。陳述是一個對教職員工和學生開放的公開講座，時間約為40至50分鐘。研討會應包括任何研究成果或已發表論文的工作，將以滿意/不滿意（S/U）為基礎進行評分。研討會發言後將進行閉門口試。學生應令人滿意地回答考官提出的任何問題。
考試。演講是一個對教職員工和學生開放的公開講座，大約需要40至50分鐘。講座應包括任何研究成果或已發表論文的工作，將按滿意/不滿意（S/U）評分。研討會發言後將進行閉門口試。學生應滿意地回答評估人員提出的任何問題。
最終論文答辯
博士答辯將包括一個公開的研討會報告，然後是閉門口試。博士答辯日期將在候選人提交其論文時預先安排好。最終博士論文的提交必須在學生成功通過論文提案答辯後至少6個月。
研討會發言應約為40至50分鐘。這將是一個對工作人員和學生開放的公開講座。演講結束後，將為公眾提供10至20分鐘的問答環節。
研討會發言後將進行閉門口試。學生應滿意地回答提出的與她/他的研究論文和相關主題有關的任何問題。
導師將為博士生推薦一個考官小組，供AIDF博士委員會審議和批准。這將包括
三名來自新加坡國立大學至少兩個不同院系或其他大學的審查員。考官不能是學生的TAC成員。
AIDF博士委員會還將成立一個至少有兩名考官的博士口試小組。
候選人將由審查委員會考慮授予學位。
如果所有小的/大的修改都被納入論文，並令導師和考官滿意（如果需要，考官可以要求進行第二次陳述）；以及
在電子論文被上傳和驗證之後。
在授予學位後，將尋求校長的批准，以書面形式授予學位。
招生要求
AIDF邀請有激情進行新的研究和推進金融科技知識的候選人。候選人應該在計算、金融、統計和機器學習方面有出色的背景，再加上強大的編程技能和為現實世界問題開發解決方案的願望。
該課程旨在錄取在計算機和金融方面都有強大教育背景和/或工作經驗的學生。只具有計算機、商業/經濟學或STEM背景的候選人也將被考慮。碩士學位是首選，但不是必須的。
候選人必須擁有
計算、金融、經濟、工程、科學、數學、統計或商業方面的學士學位。
申請人還必須提交GRE或GMAT成績（這些成績自考試之日起5年內有效）。然而，對於特殊的候選人，這一點可以被免除。
除了那些本科或研究生學位來自新加坡國立大學、南洋理工大學、SMU或SUTD，或來自澳大利亞、加拿大、愛爾蘭、紐西蘭、英國和美國等英語國家的申請人，所有國際申請人都必須提交TOEFL（英語作為外語的測試）或IELTS（國際英語語言測試系統）的測試成績。
每年只有一個招生名額。2023年8月入學的申請截止日期為2023年1月31日。
此文章摘自學校官網PhD(Digital Financial Technology) : NUS Graduate School (NUSGS)
