# AI、數據分析、區塊鏈一次學透？南洋理工大學官方冬令營開放報名，中國本科生別錯過！

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Published: 2026-10-21
Source: 獅城新聞

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當人工智慧開始改變學習方式，當數據分析成為企業決策的重要工具，當區塊鏈不斷拓展數字經濟的應用邊界——對於正在讀大學的中國學生來說，如何提前了解這些前沿領域，並找到適合自己的學術與職業發展方向？

相比單純了解技術概念，走進海外大學課堂、參與真實商業案例討論、與不同背景的學生協作完成項目，或許是更直觀的探索方式。

近日，**南洋理工大學（NTU）官方大學生沉浸式學習項目「Driving Digital Innovation: AI,Data Analytics,and Blockchain」（驅動數字創新：人工智慧、數據分析與區塊鏈）開放報名。**

該項目面向本科生，圍繞人工智慧、數據分析、區塊鏈等熱門領域展開，為希望拓展科技視野、探索研究生升學方向及未來職業路徑的學生，提供一次走進新加坡高校學習環境的機會。

那麼，這個冬令營具體學什麼？適合哪些學生？參加前又有哪些事項需要了解？

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**南洋理工大學官方冬令營**

**究竟是什麼項目**

南洋理工大學是新加坡知名研究型大學，在工程、計算機及數據科學等領域具有較強的學術實力。

此次冬令營由南洋理工大學專業與繼續教育學院（NTU Academy for Professional and Continuing Education，簡稱 NTU PACE）推出，屬於大學沉浸式學習項目（University Immersion Programme）。

與以觀光、校園參訪為主的常規遊學不同，該項目以數字創新為核心主題，將課程學習、案例分析、小組協作與校園體驗相結合。

學生不僅能夠了解人工智慧、數據分析和區塊鏈的基本原理，還將進一步接觸這些技術在商業運營、企業創新和數字經濟中的應用場景。

**項目基本信息**

**·項目名稱：** Driving Digital Innovation: AI, Data Analytics, and Blockchain

**·項目地點：** 新加坡南洋理工大學

**·項目時長：** 5天

**·適合對象：** 對人工智慧、數據分析、區塊鏈及數字創新感興趣的本科生

**·2027年1月期：** 2027年1月25日—29日

**·報名截止：** 2026年11月30日

**·2027年8月期：** 2027年8月2日—6日，2027年1月4日開放報名

需要注意的是，大學沉浸式學習項目並不等同於南洋理工大學本科或研究生學位課程。學生應根據自己的學習目標，判斷項目內容與個人發展規劃是否匹配。

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**5天時間**

**重點探索哪些前沿領域**

對於非計算機專業學生而言，人工智慧、數據分析、區塊鏈聽起來可能有些技術門檻；對於計算機、工程及商科學生而言，這些領域又與未來專業選擇和就業方向密切相關。

此次項目的一個特點，是將技術與真實商業場景聯繫起來，幫助學生理解：技術不僅可以被研究，也能夠成為企業解決問題、創造價值的工具。

**01 人工智慧：從技術概念走向商業應用**

人工智慧正在改變企業的運營方式與決策流程。生成式人工智慧、智能體等新興技術，也在持續拓展其應用邊界。

項目將圍繞人工智慧如何支持業務自動化、輔助決策和商業模式創新展開討論，並結合現實案例，幫助學生理解相關技術的應用邏輯。

學生需要關注的，不只是「AI能做什麼」，還包括：企業為什麼需要AI？它解決了什麼問題？又如何改變原有的工作流程？

**02 數據分析：理解數據背後的決策邏輯**

在數字經濟中，數據的價值不僅在於收集，更在於分析和應用。課程將介紹描述性分析與預測性分析等內容，並結合Netflix、Airbnb等企業案例，探討數據如何支持業務判斷、產品優化與服務創新。

對於商科、經濟學、金融、市場營銷等專業的學生而言，這也是理解數據驅動型商業決策的一次機會。

**03 區塊鏈：了解數字經濟中的信任機制**

區塊鏈並不只與加密貨幣有關。從可追溯的數據管理，到智能合約，再到數字資產相關應用，區塊鏈正在為不同領域提供新的技術解決方案。

項目將通過案例與模擬活動，幫助學生理解區塊鏈的運行邏輯，以及它在多方協作、信息記錄和數字資產等場景中的應用。

**04 小組項目：把所學內容轉化為分析成果**

課程還安排了小組展示挑戰。參與者將圍繞一家真實企業的數字創新策略開展案例研究，利用新聞資料、行業報告及學術文章等信息，梳理企業如何運用人工智慧、數據分析或區塊鏈推動創新，並最終進行小組彙報。這一環節值得關注。

相較於單純聽課，案例研究與成果展示更強調信息搜集、邏輯分析、團隊協作和觀點表達。學生也能藉此觀察自己對相關領域的興趣，以及在分析實際問題時的優勢與不足。

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**除了課堂學習**

**還有哪些沉浸式體驗**

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對於第一次走進新加坡大學學習環境的學生而言，學術體驗與校園感知同樣重要。

此次項目還安排了多種課外活動，包括：

**南洋理工大學校園參訪。** 在學生大使帶領下了解校園環境與大學生活，感受海外高校的學習氛圍。

**創新學習體驗。** 通過參訪相關研究與創新設施，了解研究成果、技術原型與實際應用之間的聯繫。

**產業學習體驗。** 通過企業參訪，進一步認識新興技術如何在真實產業場景中得到探索和應用。

**新加坡城市文化體驗。** 在學習之餘了解當地城市發展與文化特色，拓展國際視野。

從整體安排來看，這是一項將課堂、案例、校園與產業體驗相結合的短期學習項目，而非單純的景點打卡式旅行。

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**哪些中國本科生**

**值得重點關注**

並不是所有學生都需要參加科技主題冬令營。對於家庭而言，判斷項目價值的關鍵，是學生能否從中獲得與自身階段相匹配的收穫。

**第一類：希望探索AI、數據科學等領域的學生**

如果學生正在考慮計算機、人工智慧、數據科學、信息系統等專業方向，卻還沒有完全明確自己的興趣，可以藉助短期課程初步了解相關領域。

通過課程與案例接觸，學生能夠進一步判斷自己更關注技術本身，還是技術在商業、產業中的應用。

**第二類：希望拓展專業視野的商科學生**

數字化轉型並非計算機專業的專屬議題。

金融、經濟學、管理學、市場營銷等領域，也越來越需要理解數據、技術與商業之間的關係。

對於希望提升跨學科認知的商科學生而言，項目提供了一個觀察數字創新如何影響企業經營的窗口。

**第三類：正在規劃研究生升學方向的學生**

本科階段是探索未來學術方向的重要時期。

如果學生未來考慮申請計算機、數據科學、商業分析、信息系統或其他相關研究生項目，可以通過此次學習進一步了解部分領域的研究與應用主題，為後續課程選擇、專業探索和升學規劃積累參考。

但需要明確：**參加冬令營並不意味著獲得南洋理工大學的升學優先權，也不能替代正式申請所要求的學術成績、語言能力及其他申請條件**。****

是否參加，應以課程內容是否適合自己為首要判斷標準，而不宜僅僅為了增加一段經歷。

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**報名之前**

**中國家庭需要了解哪些信息**

對於計劃讓孩子赴新加坡參加短期項目的家庭，除了課程內容，還需要提前核實費用、出行與申請安排。

**1. 項目費用是多少？**

根據項目官方公布的信息，費用如下





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以上為官方公布的項目費用，團體優惠適用條件及最終收費應以報名時的官方說明為準。

還需特別注意，項目費用不等於全部出行成本。機票、住宿、個人日常開支、簽證（如適用）、旅行保險及未包含的交通、餐飲等費用，應另行核實與預算。

**2. 項目是否提供獎學金？**

該項目屬於自費學習項目，官方頁面說明不提供項目資助或獎學金。家庭應提前評估整體預算，避免將其理解為有資助的交換項目。

**3. 完成項目後可以獲得什麼？**

達到官方規定的至少75%課程出勤要求後，參與者可獲得南洋理工大學結業證書。此外，項目還提供小組展示評估信，優秀團隊可獲得最佳小組展示相關證明。

需要注意，結業證書不等同於學位證書、正式學分或研究成果發表證明。其實際價值仍取決於學生的參與程度、學習成果，以及未來如何合理呈現這段經歷。

**4. 報名時有哪些事項需要確認？**

建議家庭重點核實以下內容：

· 報名資格、申請材料及錄取流程；

· 課程費用、付款期限和退款規則；

· 住宿、接送、餐飲等具體安排；

· 未成年人或不同年齡學生的出行要求（如適用）；

· 護照、入境及旅行保險等事項。

根據官方頁面，申請者在項目標準報名截止後通常會於3個工作日內收到項目確認相關通知；獲得錄取通知後，需按要求在規定期限內完成付款。具體安排以當期官方通知為準。

**2027年冬令營，什麼時候報名？**

目前，項目公布了兩個開班時間：

**2027年1月期**

· 學習時間：2027年1月25日—29日

· 報名截止：2026年11月30日

· 付款截止：2026年12月4日

**2027年8月期**

· 學習時間：2027年8月2日—6日

· 報名開放：2027年1月4日

· 報名截止：2027年6月7日

· 付款截止：2027年6月11日

對於計劃參加2027年1月期的學生，建議提前確認個人課業安排、護照與出行計劃，並留出申請和付款所需時間。

有申請意向的學生可在申請時使用南洋理工大學駐中國辦公室專屬推薦碼，以獲得相應的項目費用折扣。**推薦碼及具體優惠條件可以私信備註「NTU」。**

 

大學階段的國際學習體驗，不必只圍繞名校標籤展開。對學生而言，更重要的是能否通過一次學習經歷，接觸新的知識體系，理解不同領域的真實應用，並逐漸明確自己的興趣與發展方向。

南洋理工大學此次「驅動數字創新」冬令營，將人工智慧、數據分析、區塊鏈與商業案例研究結合，為中國本科生提供了一個短期探索數字創新領域的機會。



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