# 【新加坡留學】國立大學新增金融科技(FinTech)碩士、博士項目，4月15日截止申請

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Published: 2021-04-08
Source: 獅城新聞

為了滿足新加坡對高素質金融科技人才的不斷增長的需求，國大計算機學院在國大管理學院和國大亞洲數字金融學院的支持下，在**金融科技領域引入了新的旗艦研究生課程**。

該專業主要面向計劃在金融機構或金融科技公司工作的學生，他們可以是（AI）軟體開發人員，數據科學家，金融科技安全專家或金融定量分析師。

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**金融科技碩士項目**的學術課程將由亞洲數字金融機構AIDF、國大計算機學院（NUS Computing）和國大商學院（NUS Business School）聯合提供，**新開放的FinTech博士項目是新加坡在金融科技領域的第一個、也是唯一的博士學位課程。**

該專業於**2021年3月1日開放申請，申請截止日期4月15日，首次入學時間為2021年8月**。旨在滿足新加坡對金融科技人才不斷增長的需求，養高素質的FinTech專家，並加強新加坡建立區域金融中心的戰略目標。

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近年來，**新加坡被公認為全球頂級的金融科技中心**。在2018年IFZ全球金融科技排行榜中**排名第一**，在2020年全球金融科技指數城市排名報告中**排名第四**。

國大的數字金融相關學科在全球排名也很高。例如，NUS的計算機科學與信息技術這一學科在2021年QS排名中位於**全球第四**，而從這些學院畢業的博士生也紛紛受聘於亞洲乃至世界的頂尖高校。

數字金融科技碩士項目 

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**數字金融科技碩士**（Masters of Science in Digital Financial Technology）課程是亞洲數字金融機構AIDF、NUS計算機學院和NUS商學院的一項合作計劃。課程主要面向計劃在金融機構或金融科技公司工作的學生，理想職業如**AI軟體開發者、數據科學家、金融科技安全專家或金融定量分析師**等等。

除了常規的學術課程之外，學生還將參與為期兩個學期的頂點項目，來幫助他們在特定領域（如人工智慧或數據分析等等）中學習專業的技能和知識。學生可以選擇研究學術項目，也可以選擇通過金融科技公司的實習來獲得行業工作經驗。

該課程還會提供有關**計算機專業和金融專業知識**的選修模塊，以幫助畢業生在將來的金融科技領域的挑戰做好準備。

 **課程設置**

以下是部分課程列表：

**課程代碼** **課程名稱** FT5001 面向消費者的金融科技創新 FT5002 金融機構的數字化轉型 FT5003 區塊鏈創新 FT5004 區塊鏈應用編程 FT5005 金融機器學習 BMF5321 財務建模 BMF5322D 金融學概論 IT5001 軟體開發基礎 IT5003 數據結構和算法 

 **課程時長**

全日制項目，課程時長為1.5年，最長可延至3年。

 **學分設置**

學生一共需要修滿十門課，每一門課的學分為4分，總分40分。且學生畢業時GPA不可低於3.0/4。

 **申請要求**

候選人必須具有相關學科（計算機、STEM、金融、經濟學或商業）的學士學位。

國際學生有語言要求，托福90分或雅思6分以上；GRE320分或GMAT650以上。

金融科技、AI或數據分析的工作經驗將是有利但不是必需的。由於課程的大部分內容都涉及編程，因此非計算機專業的學生需要提供足夠的python編程技能和/或學習過高級定量學科的證據。

 **學費**

58000新幣（全部課程）。

金融科技博士項目 



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**金融科技博士項目**（PhD in Digital Financial Technology）由國大研究生院和AIDF共同提供，將招收具有計算機、金融或STEM背景的優秀學生。其目的是培訓具有強大技術基礎和獨立研究能力的優秀畢業生，以推動學術界和金融科技行業的金融創新。

由於這是**新加坡目前唯一的金融科技博士課程**，該項目的畢業生將十分合適從事金融科技行業的工作，發揮高級定量技術的優勢。同時畢業生也可以成為教育機構的培訓老師，為新加坡及其他地區培養優秀的金融科技人才。

在博士學位課程的獨特設計中，**每個學生都由學術委員會指導**，該委員會由至少兩個不同學院的三名學院成員組成，他們將為學生的課程作業和研究項目提供建議。

學生可以根據學術委員會的建議參與個性化的課程，也可以參加與研究項目直接相關的課程，例如人工智慧和區塊鏈創新等等。

 **課程設置**

以下是部分課程設置：

**課程代碼** **課程名稱** **計算** CS5218 程序分析原理與實踐 CS5231 系統安全 CS5232 正式規格和設計技術 CS5233 仿真和建模技術 CS5246 網絡上的文本處理 CS5331 網絡安全 DSA5202 機器學習中的高級主題 DSA5204 深度學習與應用 **金融和經濟學** EC5101 微觀經濟學理論 EC5102 宏觀經濟理論 EC5103 計量經濟學建模與應用I EC6101 微觀經濟學高級理論 EC6102 宏觀經濟學高級理論 EC6103 計量經濟學建模與應用II **數據科學和定量方法** DSA5205 定量金融中的數據科學 MA5245 高等金融數學 MA5248 數學金融中的隨機分析 MA5269 金融中的最佳停止和隨機控制 MA6235 金融數學主題 QF5204 量化金融中的數值方法 QF5210 金融時間序列：理論與計算 

 **申請要求**

學生需要持有在全球範圍內的二等榮譽（或同等資格）學士學位，並且在金融或計算領域具有傑出的研究潛力和濃厚的研究興趣。

具體而言，需要具備以下條件：

計算，金融，經濟學，工程，科學，數學，統計或商業學士學位（碩士學位是首選，但不是必需的）。

必須提交GRE或GMAT分數。

必須提供雅思或托福的考試成績，（本科或研究生學位來自英語國家除外）。

 **學分設置**

沒有相關研究生學位的學生需要修滿32學分（7個課程）才可以畢業，持有相關研究生學位的學生修滿24學分（5個課程）即可。

 **每月津貼**

學生可享受四年全額學費補貼（最長畢業年限為六年）：

新加坡公民每月6000新幣。

新加坡永久居民每月5500新元。

國際學生每月3000新幣。

目前2021年8月入學的FinTech碩士和博士項目申請均已開放，並將在2021年4月15日截止

來源：NUS官網。





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