# 八天拍24個場景 AI混合製作能否改變本地影視業？ 

URL: https://www.shicheng.news/zh-hant/v/peBYV
Published: 2026-08-16
Source: 獅城新聞

![八天拍24個場景 AI混合製作能否改變本地影視業？ ](https://www.shicheng.news/images/image/1790/17900694.avif?0)





本地影視製作引進人工智慧，近期一部人工智慧電影上映後引起爭議。儘管品質仍有待加強，採用「AI混合製作」模式的製作團隊透露，這個模式有助降低成本約三到四成，製作效率更可提高三到五倍。

本地製作公司B-01 Films推出九集劇集《流氓大廚》（CROOKS），請來本地阿哥李銘順主演，前天（14日）公開首支正式預告片和幕後製作片段，展示如何結合傳統拍攝和人工智慧輔助技術。

故事靈感來自18廚師（Eighteen Chefs）創辦人司徒保華的人生經歷，講述一名曾經入獄的廚師同一群前囚犯和社會邊緣人士一起重新出發的故事。

總監製鄺子君表示，這項嘗試最初源於資金不到位，卻讓團隊發現新的製作可能，後期製作時間更可縮短約一半，第一集的成本也節省了約三到四成。

從牢房、廚房到餐廳，劇組藉助人工智慧生成不同場景，僅用八天，就在同一個攝影棚內完成第一集24個場景的拍攝。比起傳統拍攝，劇組無需搭建完整的實體布景，減少了轉場和交通所需的時間與費用，也較不受天氣和場地限制。

![八天拍24個場景 AI混合製作能否改變本地影視業？ ](https://www.shicheng.news/images/image/1790/17900695.avif?0)





主演李銘順和總監製鄺子君相信，人工智慧為本地影視行業提供更多創作機會和空間。（圖：李怡樺）

李銘順：人工智慧混合式製作更考驗演員想像力 

男主角李銘順接受《8視界新聞網》訪問時表示，人工智慧混合式製作模式更考驗演員的想像力，但也為戲劇創作提供更大的空間。

「你完全沒有景的感受，你就憑空自己去想像，然後要自己去投入在這個環境。這個環境是沒有給你任何的一個感覺，所以我覺得在演員方面的專注力，當然是一樣的，只是我們的想像空間跟投入感要更多一點。」

李銘順坦言，看到預告片後，成品和自己拍攝時的想像確實存在差距。「畢竟我們在拍的時候什麼都沒有看見，什麼都看不到，所以會很驚訝出來的成果。」

不過，他對最終效果相當滿意，更認為人工智慧技術能為影視創作提供更大的空間。

人工智慧取法取代演員的情感 

談到新人或配角等真人演員是否可能被取代，李銘順相信，人工智慧無法取代人的情感和生活經歷。

他指出：「比如說，情感上的掌控，我們是自由的，我們是我們每一個人都有每個人自己的節奏，那AI是設計出來的，所以還是不一樣的東西。」

除了人工智慧生成的場景，未來演員是否可能授權自己的肖像和形象，通過「AI分身」繼續參與影視製作，也成為演藝圈關注的課題。

李銘順坦言，自己過去對這種可能性「有點抗拒」，但經歷這次混合拍攝後，態度有所轉變。他認為，關鍵仍在於演員能否掌握自己的授權和創作權。

人工智慧可能擅自改戲 也可能生成錯誤鏡頭 

談到同人工智慧合作時面對的挑戰，總監製鄺子君透露，早期使用的人工智慧模型有時會自行改變演員原本的演技和表現，仿佛成為一名「虛擬人工智慧導演」，自行判斷演員應該怎麼演。因此，團隊必須加強對工作流程的控制，在製作前研究好每一個鏡頭應該如何執行。

![八天拍24個場景 AI混合製作能否改變本地影視業？ ](https://www.shicheng.news/images/image/1790/17900696.avif?0)





生成式人工智慧製作的電影《火壤星洲》（Trace Project）在國慶日上映因國旗和地標等細節出錯引發熱議，團隊積極應對努力修改200、300個鏡頭。（圖：李怡樺）

使用生成式人工智慧製作的電影《火壤星洲》（Trace Project）在國慶日上映後引發熱議。網民指出，影片中的地標、國旗和人物動作等細節不夠準確。

這部長達60多分鐘的電影，由分布在新加坡、馬來西亞和中國的約九人核心團隊，在不到三個月內完成，平均製作成本約每分鐘2000新元。成本主要來自人工智慧算力和創作者薪資。

製作公司承認，生成式人工智慧在細節處理方面仍有局限，品質控制流程也有不足。團隊在影片上映後，一組三到四人的團隊針對200到300個有錯誤的鏡頭進行修改，之後會再進行內部審核。

相關修繕工作預計本周完成，修改後的影片下周將在Fizzdragon官方應用推出。

降低影視製作成本 反而可能製造工作機會 

生成式人工智慧內容創作公司Fizzdragon總裁兼創辦人陳卓說：「很坦白地說，這個經歷也是讓我們意識到，其實在品控的這個過程中，我們還有很多需要去進步的地方。我們會從流程和核心上去規避同樣的事情再次發生。」

面對人工智慧是否會減少傳統影視工作機會的擔憂，陳卓認為，人工智慧降低內容製作門檻，反而可能催生更多新的工作和創業機會，讓個人也能成為內容創作者。

鄺子君則強調，製作團隊堅持保護演員和工作人員，並把人工智慧定位為輔助創作的工具，而非取代創作者。

「我們要把AI當成一個工具，而不是一個代替我們的。」

但他坦言，按照人工智慧混合製作的工作流程，部分項目所需的工作人員確實可能減少。

不過，他也認為，如果新技術能夠降低影視製作成本，市場就有條件製作更多內容，長遠來看反而可能增加項目數量，為影視工作者創造更多機會。