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Published: 2020-04-02
Source: 獅城新聞

**編者按**

近日，新加坡國立大學（NUS）工程研發團隊成功的發明了一種**全新的重新配置技術**。

該革命性的技術可以使用電池供電的矽晶片能夠**更快，更長時間地工作**。

物聯網作為現在重要的發展方向，對於我們日常生活以及許多行業的未來產生著重要的影響。從概念走向現實的過程中，物聯網設備遭遇到的關鍵挑戰之一，就是在**嚴格受限的能源條件下進行長期持久的操作**，這需要極高的功率效率。

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新加坡國立大學（NUS）工程團隊研發的這項全新的重新配置技術，實現了電力系統的**低最小功耗和高峰值性能**.該技術可以**自適應地**擴展地數字電路的最小功耗和最大性能，使其遠遠超出了常見的電壓縮放範圍。這種擴展的適應性允許數字矽晶片在正常使用期間以較低的功率工作，並在必要時以較高的性能水平工作。

這項技術延長了由不確定的電力供應系統供電的電池壽命，如收集器（例如太陽能電池）或可充電電池，同時提供更高的峰值性能，來完成對某些指定正在發生的興趣事件的片上數據分析。這是物聯網（IoT），人工智慧（AI），可穿戴設備和生物醫學設備等應用程式的**關鍵推動力**。

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圖片來源於NUSnews官網

「我們的重新配置技術為波動電力的可用性和性能需求引入了前所未有的適應性。我們實驗室的幾塊晶片的測試結果表明，與行業常規使用的電壓調整技術相比，我們的技術將移動設備或可穿戴設備的**電池壽命延長了1.5倍，峰值性能提高了一倍**。這項技術也可以使電池進一步微型化，維持電池壽命不變。」新加坡國立大學工程學院副教授Massimo Alioto解釋說。他是這一技術突破的背後助力——**新加坡國立大學綠色集成電路集團**的領導人。

他補充說：「不僅如此，由於我們的電路技術的功率性能的通用性，相同的數字設計可以在廣泛的應用和市場上**重複使用**，半導體公司可以以此來簡化他們的晶片組合，降低設計成本。」

NUS研發團隊提出的新技術已經應用於進行加速器和處理器(例如，快速傅立葉變換、ARM處理器)的演示。其背後的研究得到了處於領先地位的**半導體公司(Intel、TSMC)**、**新加坡教育部**和**新加坡國家研究基金會**的支持。

**技術突破**

大多數先進的移動、物聯網和人工智慧應用程式需要在平均功率(即電池壽命)和決定系統響應能力的最大性能(例如，當螢幕被觸摸時，或當傳感器產生感興趣的數據時，執行數據分析)之間進行靈活的權衡。

目前，動態電壓調整是實現這種靈活性的黃金標準。電壓在1v左右運行，性能和能耗最高，而降低到0.4-0.5 V，能耗降低4- 5倍，運行速度降低近10倍。這種方法的缺點是，儘管能源消耗和性能的最佳架構取決於所採用的電壓，但電壓縮放只適用於一般固定的數字架構。

新加坡國立大學的發明優於**電壓縮放**，因為它的電路重新配置，使架構和採用的電壓之間更好的匹配，從而進一步**降低能源消耗，改善了在不同電壓下的表現性能**。

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圖片來源於NUSNews官網

Alioto副教授說：「我們的發明能夠重新配置執行實際處理的「數據路徑」和分配時鐘信號以協調不同處理任務的「時鐘路徑」。在這兩種情況下，它們的基本構建塊都可以靈活地合併或拆分，以創建數據和時鐘路徑結構，從而在給定電壓下提高性能。」

與傳統的電壓縮放相比，NUS Green IC小組提出的方法使數字電路**更具通用性和自適應性**，從而可以在功率性能範圍的兩端同時進行優化。

**技術共享**

為了與世界各地的企業和研究小組**共享該團隊的新技術**，最近該團隊發行了一本**技術手冊**，以提供有關處理器，加速器和片上存儲器的矽晶片實現的背景和詳細信息。還創建了一個自動設計流程，並通過**GitHub**公開發布了該流程

http://www.green-ic.org/

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「在我們的書中，我們使用商業設計工具介紹和演示了設計方法，**這些工具已集成到一個緊密的設計流程中，時鐘和數據路徑的重新配置結合了即插即用的方式。** 我們很高興以開源的方式共享軟體代碼，使我們的最新技術能夠在商業領域和學術研究中得到大規模和快速的應用。」 Alioc副教授說。

**技術展望**

NUS研究團隊目前正在研究開發**新型智能矽系統**，這些系統可在嵌入到物聯網傳感矽晶片的AI加速器中**實現超寬功率性能的適配**。這將推進下一代系統的研發，同時可以以非常出色的計算性能來對外部事件進行相應。

團隊致力於通過現有系統架構中的**嵌入式技術和設計**方法來實現電源性能的適配。這樣就可以在不破壞設計生態系統的情況下是實現電源性能上的優勢，從而可以快速，大規模地應用於下一代智能系統。

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圖片來源於維基百科

技術創新的前提是有充足的能源，未來物聯網將是涵蓋數以億記的大網，所有的設備都需要供電，**能源將是一個大問題**。而且隨著設備的增多，將有更多的信息產生，其中包括大量的「垃圾信息」，加劇了能源的消耗和二氧化碳的排放。我們感嘆科技擁有如此強大魅力的同時，一些能源損耗問題也要注意了。它是一個機遇，也是一個挑戰，**在追求產品智能化的時候，請別忘了節能**。

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