從年初到年中，我們的微信微博後台和私信一直叮叮咚咚地發進來關於暑期課程的各種諮詢，大家都很關心我們的暑期課程到底什麼樣？
報名、甄選到錄取，最終幸運入圍的三十幾名小夥伴們從全球各地高校齊聚獅城，在國大商學院開啟了為期兩周的「金融與大數據分析」暑期課程學習之旅。
耿雪晴是來自中國華中科技大學的大四畢業生，在開啟自己的研究生學習之前的這個暑假，她給自己加了一「碼」，成為我們第一屆金融與大數據分析暑期課程學員。兩周的集訓，讓她體會頗深。
在此分享一下來自耿雪晴的暑期課程手記，給有興趣報讀我們暑期課程的小夥伴們參考一下。
01
初見·Mochtar Riady Building
大四畢業，即將開始研究生階段學習的我，懷著對異國學習的好奇，對亞洲頂尖學府的嚮往，本著求知和交流的初心，在盛夏時節來到新加坡國立大學，參加商學院的「Finance, Big Data and Analytics」暑期項目。
拿到自己的名牌，項目開始！
初見NUS商學院，天藍色的透明玻璃構成了大樓的主體，白色柱狀條紋向上延展，將玻璃分隔成一塊一塊的三角形，開放，前沿，是對這裡的初印象。
NUS商學院Mochtar Riady Building
02
沉浸·開啟金融之門
第一周的課程在簡短的開營儀式後就正式開始了，我們接觸的第一門課程來自Prof. Ruth Tan（陳小娟教授），她的課程主要通過介紹現值、折現率、NPV、IRR等概念為我們搭建公司金融的基礎。
在學習中，Prof. Ruth Tan為我們準備了excel表和金融計算器兩種工具進行現值、折現率、年金等的計算。後來，項目中一位在銀行工作的同學告訴我，這個excel表就是她在工作中會經常用到的。
Prof. Ruth Tan為我們準備的金融計算器
Prof. Ruth Tan的課程還結合現實案例來闡釋我們學習的基礎概念是如何應用到公司的項目管理和投資活動中的。
首先，通過介紹New Balance公司在兩個不同風險、規模項目之間進行選擇決策的過程，向我們展示了NPV（凈現值法）在公司項目管理中的現實應用。
其次，通過解讀Food Empire的年報，向我們展示如何通過財務比率和其他相關信息剝繭抽絲地了解一個公司的發展狀況。
這些案例讓我們清楚地看到自己學習的知識是如何在現實中應用的，補齊了我在大學學習中較為欠缺的方面。
Prof. Ruth Tan的課間
第二天下午，Dr Zhang Weina（張偉娜博士）為我們帶來了投資學課程。她的課程介紹了投資學中最核心的資本資產定價模型和多因子模型。
在這堂課中我們用到了excel表中一個此前沒有接觸到的「規劃求解」加載項，比起列方程求解，這種方法方便快捷了許多，也更具實用性。
我們在Dr Zhang Weina的課堂上
Dr Zhang Weina的課程涵蓋較多的公式、圖表，還有hedge funds的相關內容，對於我而言較為抽象難懂，但她一直鼓勵和引導我們在課堂上積極提問, 並告訴我們「No question is silly question」。
積極的互動和引導式的教學對於我來說也是不一樣的體驗，雖然的確充滿挑戰，但嘗試跟上課堂節奏的過程本身也是一種鍛鍊吧。
高強度課程間隙的美味享受
兩門微觀的課程結束後，Prof. Yeo Wee Yong（楊偉勇教授）和Dr Zhang Weiqi（張煒祁博士）帶我們開啟了對金融市場和金融機構的學習。
Prof. Yeo Wee Yong首先拋出「什麼是金融」的問題，而後又逐一介紹金融資產、金融市場和金融機構的概念，為我們構建了宏觀層面的金融世界觀，並主要介紹了銀行風險的管理。
我們在Prof. Yeo Wee Yong的課堂上
Dr Zhang Weiqi的課程帶我們走進了股票和金融衍生品的市場。她在黑板上對交易過程的模擬讓我們對各種不同交易方式的內部運作有了更清晰的認識。
此外，在這門課程中我們還通過預習和討論FINBOOK的案例對最新的金融科技有了全面的了解，blockchain、cryptocurrency、smart contract、 ICO等原先不甚明了的概念在這節課後也有了更深的理解。
課間，Dr Zhang Weiqi還來到我們中間詢問我們對課堂上講的內容是否有問題。
我們在Dr Zhang Weiqi的課堂上
第一周的課程帶我們從微觀到宏觀構建了基本的金融知識框架，老師們的積極引導和耐心解答給我留下了深刻印象，將知識與案例以及實踐結合的授課方式也令我收穫滿滿。
走在晚歸的路上，感受NUS的風景
03
CAMRI實驗室·金融數據分析之旅
第二周，我們走進了CAMRI實驗室，開始了金融與數據分析交叉結合的全新學習。
在進入CAMRI實驗室之前，老師帶我們註冊了Bloomberg（彭博數據終端）在線學習的帳號，通過10小時的在線學習，我們對於Bloomberg資料庫和它的基本操作、功能都有了初步的認識。
BMC學習證書
在CAMRI實驗室完成Bloomberg註冊
進入CAMRI實驗室後，首先由Prof. Lee Hon Sing（李漢聲教授）帶著我們自己動手操作Bloomberg，包括調用函數從中獲取股票信息、分析師報告等。
接著，在老師的全面指導下，我們完成了兩項實驗任務：
其一，建立模型，輸入公司財務數據，並對公司未來幾年的現金流進行預測從而實現對公司的估值，並在此基礎上完成分地區和生產線情況下的公司估值。
其二，建立不同商業因素驅動下的公司估值模型，並完成了敏感性分析和Monte Carlo模擬。
在CAMRI實驗室的學習，操作 Bloomberg資料庫和鍵盤
Prof. Lee Hon Sing的課程中所教授的許多內容都是我在證券公司研究所實習過程中會經常用到的，跟著老師學習估值的原理並動手實現對公司的估值對我來說的確是非常實用的工作技能。
在Prof. Lee Hon Sing的課程結束後，我們開始跟隨Prof. Ben Charoenwong了基於R語言的金融數據分析的學習。
Prof. Ben Charoenwong首先為我們搭建了數據科學的基本框架，介紹了tidy data等概念，並分別帶我們通過R語言編程完成了對橫截面數據和時間序列數據的分析。
在我們編程的過程中，每做完一個部分，Prof. Ben Charoenwong和助教就會逐一詢問我們有無問題，確保大家都跟上進度後才繼續下一步的教學。
我們在Prof. Ben Charoenwong的課堂上
尤其印象深刻的是Prof. Ben Charoenwong的quiz，不同於其他老師在所講的課程結束之後進行一場quiz。
Ben的課程是每半天一個quiz，我們在兩天時間裡一共完成了4個quiz，雖然當時覺得緊張，但這些quiz對我們的學習也起到了不錯的激勵作用吧。
在CAMRI實驗室完成的R語言編程
9天的緊張課程結束之後，最後一天是豐富的參觀和講座。上午，我們來到新加坡金融管理局——Monetary Authority of Singapore (MAS) Gallery，了解新加坡的貨幣政策。
新加坡的進出口總額與GDP之比超過200%，繁忙的馬六甲海峽將國土面積不大的新加坡與世界緊密連結，新加坡的貨幣便是在澳洲、歐洲等世界各地的工廠製造後又運回新加坡的；匯率，也因此成為新加坡貨幣政策圍繞的核心。
在MAS研究人員的講座中，我們在課堂中學習的時間序列模型等也逐一亮相，前面學習的內容為我們搭建了理解一國經濟及政策決策的基礎。
在MAS Gallery和小夥伴的合影
