根據 Gartner 的2019年 CIO 調查(包括來自89個國家的3,000多名CIO),人工智慧被認為是一項最具顛覆性的技術。所以,人工智慧的應用在各個領域內大幅增加。然而,這一進程很可能被一個瓶頸減緩——即找到合適的人才。事實上,跟指數級增長的人工智慧方面的應用比起來,現有的數據科學家和人工智慧的人才數量只是杯水車薪。

「在我們最近的軟體工程師狀態報告中,我們發現去年對數據工程師的需求增長了38%,對機器學習工程師的需求增長了27%」,Hired(美國舊金山招聘公司)的執行長 Mehul Patel 說。「根據職業市場的數據,我們認為,招聘具有機器學習和人工智慧專業技能的技術人才的難度將繼續變得越來越大。在舊金山海灣地區,機器學習工程師的平均工資為153,000美元,比全球科技工作者的平均工資高出近2萬美元。」這就是為什麼,解決這個問題的方法之一,是收購擁有強大團隊的公司。麥當勞(McDonald 's)就是這樣,它最近斥資3億美元收購了Dynamic Yield --一家幫助客戶體驗個性化的人工智慧公司。

除了收購以外,還有什麼其他方法可以考慮?
這裡有一些想法
自動化:隨著人工智慧的增長,無論是初創公司還是大型技術運營商,都出現了創新的自動化工具。例如,微軟推出了一套新的系統來簡化流程。
dotData(日本新創企業)的創始人兼執行長 Ryohei Fujimaki 博士說:「企業利用現有團隊進行數據科學研究最有效的方法是實現一個數據科學自動化平台。數據科學自動化大大簡化了以前只能由數據科學家完成的任務,並使現有資源——如業務分析師、BI 工程師和數據工程師——能夠通過簡單的 GUI 操作並執行數據科學項目。從原始業務數據到結構化數據,再到特徵工程,再到機器學習,整個數據科學過程的自動化,使企業能夠利用現有的人才,以最小的成本構建有效的數據科學團隊。」
現在,這並不意味著平台是萬能藥,因為仍然需要有合格的數據科學家。
Ryohei博士說:「如果企業已經有了數據科學家,自動化平台就可以把擁有較高技能的數據科學家從許多手工和耗時的工作中解放出來,讓他們能夠專注於更複雜的戰略分析。這賦予了數據科學家比以往任何時候都更高的生產力,並推動更大的業務影響。」
重新培訓:如果您目前的員工是業務分析師或具有數據工程經驗,那麼他們可能是訓練人工智慧任務的好人選。這種訓練需要包括專注於 Python 和 TensorFlow 等深度學習框架的技能。
「從培訓和學習的角度來看,通過 Coursera,Udacity,open.ai 和 deeplearning.ai 提供的在線資源可以幫助公司發展員工的AI / ML技能,」Mehul說。「此外,對於一家公司來說,收購具有 AI 現有經驗的人員成為開發員工的領導者或指導者是有價值的。人工智慧/數據科學的有趣之處在於,您無需成為經驗豐富的軟體工程師。由於科學,工程和經濟學方面的人才和背景的多樣性,這個領域非常令人興奮。」
但培訓不應只針對一小群人。它應該在整個公司範圍內。「沒有數據驅動的文化和思維模式,數據科學和人工智慧無法真正實施,」Ryohei 說。「對於企業領導者和業務團隊來說,了解如何最好地與數據科學團隊合作以滿足公司的關鍵業務目標非常重要。雖然業務利益相關者不需要成為數據專家,但他們需要知道「如何使用」AI和「它如何改變公司的業務。」

對於人工智慧的需求,已經進入了白熱化階段。去年國內對於人工智慧人才的需求的已經讓數據科學家的薪資提升到80萬人民幣(SMU NEWS丨AI 人才搶奪「生猛」 年薪80萬仍舊難尋),越來越多的企業對人工智慧人才的需求與日俱增。
新加坡管理大學信息系統學院的商業信息技術碩士(人工智慧)(MITB-AI)方向項目,培養能夠構建 AI 工具並運用算法的學生來解決業務問題,滿足當今市場需求,為企業帶來更多的優秀人才。
小新告訴大家一個好消息,MITB 即將在7月舉辦新一場微信線上說明會,屆時將依舊由同學們喜愛的戴冰天教授進行講解。具體活動詳情如下:
日期:2019年7月17日 (星期三)
時間:19:00 – 20:30
主講人:新加坡管理大學
商業信息技術碩士 (人工智慧)課程學術總監
戴冰天教授

活動流程:
19:00 – 19:20: MITB 人工智慧與數據分析專業課程講座
19:20 – 19:40: MITB入學申請信息
19:40 – 20:00: MITB 學生分享在SMU 學習情況
20:00 – 20:30: 答疑環節
感興趣的同學不要錯過哦,說不定你就是企業正在尋找的人才!小新依舊會在活動開始前拉同學們入群,歡迎同學們隨時關注~
MITB-AI
Artificial Intelligence
商業信息技術碩士(人工智慧)
新加坡及東南亞首個專注於人工智慧學的專業研究生課程
為嚮往成為人工智慧數據科學家和專才的學生提供無以倫比的競爭優勢
課程涵蓋完善的 AI 知識體系、技術能力和管理策略等,讓學生在日後激烈的行業發展和競爭中脫穎而出
新加坡管理大學與業界機構的深入合作,讓學生有機會在政府部門、跨國公司、本土企業及初創公司等機構中帶薪實習,從而展開良好的職業生涯。

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註:作者為Tom Taulli,他是作家、創業者,也在科技創業公司的顧問委員會任職,本文原文載於5月4日,由平台翻譯整理,翻譯過程中有少量刪減,查看英文原文請點擊【閱讀原文】。
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