# 騙徒拼接本地政要舊視頻 借虛假線上會議騙近500萬元 

URL: https://www.shicheng.news/zh-hant/v/y3oGA
Published: 2026-08-23
Source: 獅城新聞

![騙徒拼接本地政要舊視頻 借虛假線上會議騙近500萬元 ](https://www.shicheng.news/images/image/1790/17903979.avif?0)





騙徒拼接本地政要舊視頻，借虛假線上會議騙近500萬元。（圖： CNA/Teha Muhamad）

騙徒利用黃循財總理、尚達曼總統和總理公署部長英蘭妮等人的真實舊視頻，再配上經過修改的聲音和偽造畫面，製造一場看似真實的Zoom線上會議，最終騙走受害者至少490萬元。

亞洲新聞台CNA取得警方提供的完整19分鐘詐騙視頻後分析發現，騙徒並沒有完全依靠人工智慧「憑空」製造人物，而是從YouTube尋找真實但較少人觀看、或年代較久遠的視頻，再配上經過篡改的音頻和圖像疊層，重新包裝成虛假的實時線上會議。

受害者被告知，我國總理黃循財和多名新加坡以及國際政商領袖正討論如何籌集資金，以穩定受中東局勢影響的荷姆茲海峽貿易流動。受害者參與的虛假會議，畫面中出現黃循財、尚達曼和英蘭妮等九名知名人士或機構代表。

![騙徒拼接本地政要舊視頻 借虛假線上會議騙近500萬元 ](https://www.shicheng.news/images/image/1790/17903980.avif?0)





舊視頻換假聲音。（圖:Youtube、警方）

舊視頻換假聲音 

調查發現，黃循財的畫面取自他2022年以財政部長身份，通過視頻參加政府記者會的片段，當時會議主要講訴新加坡放寬冠病疫情安全管理措施的詳情；英蘭妮的畫面實際上來自她2023年接受電台Money FM 89.3訪問的視頻，當時談的是住房和城市規劃。

至少七段詐騙畫面都來自仍可在YouTube找到的公開視頻。這些視頻要麼年代較久，要麼觀看次數很低。例如，尚達曼一段2020年的線上論壇視頻，截至今年8月觀看次數不到200次；英蘭妮的原始訪問則只有約350次觀看。專家認為，受害者過去沒看過這些片段，就更不容易察覺畫面被重新利用。

騙徒大多保留人物原本的肢體動作，但把原聲替換成疑似由人工智慧生成或經過數碼修改的聲音。

為了掩蓋原視頻來源，騙徒還用假的「Live Zoom Recording」標誌，遮住畫面中的媒體水印，讓視頻看起來像正在進行的Zoom直播。

部分片段出現嘴型和聲音不同步的情況。不過專家指出，當受害者受到恐懼或其他強烈情緒脅迫時，可能不會仔細注意這些破綻。

![騙徒拼接本地政要舊視頻 借虛假線上會議騙近500萬元 ](https://www.shicheng.news/images/image/1790/17903981.avif?0)





騙徒也刻意加入真實且未經修改的內容。（圖：Youtube）

真假畫面混在一起降低戒心 

騙徒也刻意加入真實且未經修改的內容。

其中，加拿大外交部長阿南德（Anita Anand）今年3月就荷姆茲海峽問題舉行的一場線上記者會的視頻，被直接加入詐騙會議之中。由於她當時談論的內容同騙徒編造的故事相近，因此無需修改聲音，嘴型和講話完全吻合。

專家認為，這段超過七分鐘的真實畫面成為整個騙局的「可信支點」，先降低受害者戒心，之後即使其他畫面出現嘴型不對、畫質異常等問題，受害者也可能以為只是網絡延遲等問題導致。

![騙徒拼接本地政要舊視頻 借虛假線上會議騙近500萬元 ](https://www.shicheng.news/images/image/1790/17903982.avif?0)





這場假Zoom會議仍留下不少破綻。（圖：警方）

假「與會者」畫面循環播放 

不過，這場假Zoom會議仍留下不少破綻。

分析發現，主要視頻畫面下方顯示的帳號名稱從頭到尾都是「Lawrence Wong」，即使畫面已經切換到英蘭妮、加拿大外長或其他人，名稱仍沒有改變。

除了主要畫面，騙徒還操作另外四個Zoom帳號，假裝有其他人參與會議。這些「與會者」全程沒有發言，而假冒尚達曼和美國投資公司貝萊德（BlackRock）代表的畫面更被發現不斷循環播放。

專家指出，這類騙局如今越來越容易複製。騙徒只需要一些公開視頻、廉價的聲音克隆工具和幾個假帳號，就能製作出具有相當欺騙性的線上會議。

更令人擔憂的是，未來的深偽詐騙可能進一步發展成能夠實時互動的形式。騙徒可利用人工智慧即時回應受害者的問題，使一般人更難單憑肉眼判斷真偽。

新加坡冒充政府官員的詐騙案去年增加超過一倍，從2024年的1504起增至2025年的3363起。專家提醒，不法分子可以利用網絡攻擊，或從暗網上的數據泄露中獲取資料，未來的騙局可能根據個人資料和行為習慣進行更精準的設計，讓受害者更容易上當。
