「智慧的AI使用者」可能不了解AI的技術細節或如何熟練編程。然而，他們擁有足夠的知識，能夠有效地利用這項技術，提高工作效率。
人工智慧（AI）預計將重新定義未來的工作方式，因此人們須要熟練掌握這項技術。長期以來，許多人認為AI本質上是一種專門技術，用於執行非常特定的任務。例如：放射科醫生就使用AI幫助分析X光影像，以評估患者的醫療狀況，但AI只用於這一項工作。然而，2022年底發布的一個能夠處理多項任務的AI聊天機器人，改變了遊戲規則。
ChatGPT向世界展示了AI有潛力像電腦和智慧型手機一樣，成為一種通用技術。這意味隨著技術的發展和普及，每個人都可能在多個領域，把AI用於不同目的，並從中受益。即使現在，ChatGPT也可以幫助辦公室工作人員和學生起草報告，幫助電腦程式員編寫、檢查並修復程序漏洞，幫助藝術家生成概念設計等等。
隨著AI越來越多地影響我們生活的方方面面，擁有AI技能將成為未來10年求職的先決條件，就像在15到20年前電腦技能是求職的必要技能一樣。
事實上，今年1月，國際貨幣基金組織指出，AI將影響全球近40%的工作崗位，這表明每個人都應該在某種程度上學習AI技能，以免落後掉隊。
但並不是每個人都必須成為AI專家，並了解如何編程。就像電腦技能一樣，未來所需的AI專業水平將根據個人的角色和工作而有所不同。
認識AI的局限性，為未來編程
有兩個主要群體值得關注。第一組是「智慧的AI使用者」。他們可能不了解AI的技術細節或如何熟練編程。然而，他們擁有足夠的知識，能夠有效利用這項技術，提高工作效率。例如，工作人員通過編寫提示問題，讓ChatGPT飛速完成多份報告的總結和撰寫，這比親自動手寫節省非常多時間。同時，他們非常清晰知道聊天機器人的局限在哪裡，如聊天機器人可能不知道一個摘要報告對哪些國家有更高的關聯度。
這種對AI輸出結果進行辨別和評估的質量控制至關重要。因為AI是在不完美、不完整甚至錯誤數據上訓練的。因此，正如許多過去的報告所指出的，AI的輸出結果有可能是錯誤的。
因此，智慧的AI使用者必須能夠識別AI響應中的缺陷，並知道如何對這些缺陷進行驗證。如果錯誤的答案被用於關鍵任務的決策，結果可能是災難性的。
第二組是「AI生產者」，他們擁有專業技能知識，能夠編寫代碼，創建AI程序。想想那些創造了ChatGPT和SEA-LION（東南亞語言一體網絡）的工程師。SEA-LION是一個新加坡製造的AI聊天機器人，使用來自東南亞的全面數據，並針對該地區的文化和語言進行定製的聊天機器人。
那些更具技術天分的人會鑽研更深層次的專業技能，成為AI技術前沿的專家，引領AI科技的發展趨勢。他們擁有博士學位，包括大學教授、研究人員和頂尖工程師。
人們如何通過學習技能成為智慧的AI使用者和生產者？一種方式是通過高等技能教育，另一個是對成人進行持續教育與培訓（CET）。
首先，接受高等技能教育的學生可以在不必進行大量編程的情況下，開發對AI的基本理解和熟練運用。這可以使他們能夠了解AI能做什麼，並知曉如何在他們感興趣的領域使用它。
隨著編程變得越來越簡化，無須高級編碼技能即可創建基本的AI，了解AI的基本知識就變得非常必要。
認識到幫助學生為AI驅動的世界做好準備的必要性，新加坡南洋理工大學最近推出一門對所有本科生開放的AI輔修課程，幫助學生成為智慧的AI使用者。
學生將學習AI和數據科學如何跨不同專業領域解決問題。他們可以通過選擇與他們的專業或興趣一致的跨學科選修課，來定製這門輔修課程。
南大還推出一個新的「AI與社會」的學士學位課程，培養能夠開發以人為本的解決方案的AI生產者。它專注於培養學生的深厚技術專長，同時輔以對AI可能被濫用的理解。學生還將有機會為他們熱衷的領域和行業開發AI解決方案。
我們還需要一群非常有才華的AI生產者，他們必須能夠編寫複雜的代碼，並且可以非常快速地創建成功的AI解決方案，來應對我們面對的各種挑戰。為了培養這些AI生產者中的「突擊隊員」，南大設有一個新的「圖靈AI學者計劃」。
對於已經在職場的人來說，持續教育與培訓的AI課程可以幫助他們適應AI帶來的職場變化，學習相關的職業技能，提高生產效率。這些技能還可以幫助他們找到與AI相關的新職業。
為邁向AI世界去適應、學習和教學
我們鼓勵更多人學習AI技能，同時，我們也必須考慮AI將如何影響學習本身。由於AI可以將世界上所有知識置於人們的指尖，特別容易獲取，因此，我們可能很自然地會問：是否還有學習的必要性？其實，學習的必要永遠存在。我們之所以能執行日常任務，是因為獲得了能夠理解這個世界不同方面的知識。沒有知識，我們將無法理解周遭發生的事情；同理，沒有知識，我們也無法理解AI輸出的結果，無法判斷這種結果的好壞。
要理解這一點，一個好例子就是將AI比作全球定位系統（GPS）的應用。如果我們不加思考，盲目地跟隨GPS應用的指示，可能就無法辨別這個GPS應用是否會將我們帶到一個有著同樣名字，但卻是錯誤目的地的地方。
這個例子說明，即使AI已經擁有信息，我們仍然須要具備堅實的、與工作相關的知識基礎。只有這樣，才能檢驗AI輸出的結果，才能進行AI無法做到的、更有創造性和增值性的工作。
另一個問題是，如果我們停止獲取知識，對創造力是一種巨大傷害。創造力是由知識激發的——沒有它，我們將無法發展出新的想法和發現新的事物。
因此，在AI無處不在的世界中，提高知識以增強創造力將變得更加重要。
在AI世界，教師如何教學也須要重新審視。理想狀態下，我們希望教育能夠為每個學生量身定製，每個學生都可以有一個老師。然而，資源和時間的限制使這種要求變得不現實，我們通常只能有一個教師來教一整個班級。
但是，有了AI，一對一的教學就成為可能。一個由AI驅動的在線課程，可以同時適應班級中每個學生的學習節奏和能力。例如，如果AI可以實時評估哪些學生有更高水平的理解力和接受度，就可以向這些學生提供更高層次的課程。
AI還可以根據學生學習風格的偏好，調整它呈現給學生的課程模式。例如，對偏好視覺的學生，可以用更多圖形進行教學；對偏好聽覺的學生，則讓他們接受更多基於音頻的課程。
AI的個性化學習也可以幫助學生識別知識上的空白點，並推薦相應課程來填補這些空白。這意味著教師可以專注於教授學生新技能和知識，特別是那些AI不太擅長的新技能和知識。
AI還可以幫助教師預測學生是否可能在學習成績上落後，以便及時提供幫助。AI還可以根據學生過去的學術記錄，以及過去學生群體的記錄，來預測學生的學習表現。
自2020年以來，南大一直在使用這樣的AI工具，幫助負責學生事務的老師們在每個學期開始時，識別出在完成學業上可能會面臨挑戰的學生。有了這個工具，這些老師現在可以更多地關注幫助這些被識別的學生，為他們提供更多支持，幫助他們順利完成學業。
在學生可以用ChatGPT這樣的AI工具即時生成答案，並幫助他們寫出論文時，教師須要考慮的另一個問題是我們應該如何評估學生。
與其要求學生對一個問題寫出答案，不如要求學生使用ChatGPT去搜尋答案，並對聊天機器人給出的答案進行評估，對如何改進答案的質量進行建議。
隨著AI逐漸改變這個世界，我們希望這一技術能夠提升每個人，而不僅僅是特定的人群。為了做到這一點，每個人都須要在某種程度上學習AI技能，以認識AI的力量並充分地利用好AI。只有這樣，我們才能敞開心扉，擁抱AI可能帶來的無限可能性，並充分收穫其可以帶來的美好碩果。
*作者是南洋理工大學校長、新加坡全國人工智慧核心計劃創任執行主席
譯文由作者提供，原載《聯合早報》。
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