# 【捷報】新加坡國立大學數據科學與機器學習專業OFEER來啦！工業4.0、風險創造、數據科學與機器學習專業申請即將截止

URL: https://www.shicheng.news/zh-hant/v/zyvBX
Published: 2020-02-28
Source: 獅城新聞

**恭喜WEI同學成功收穫新加坡國立大學持續與終生教育學院-數據科學與機器學習和風險創造專業OFFER!**

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新加坡國立大學持續與終生教育學院（School of Continuing and Lifelong Education）**工業4.0、數據科學與機器學習和風險創造專業申請即將截止**，**請儘快遞交申請材料，報名諮詢電話：158-6676-2628 159-6606-3625 ！**

持續與終生教育學院旨在塑造全球勞動力的領先終身學習夥伴，通過創新的繼續教育課程，為終生學習者提供在全球工作場所保持相關性和競爭力的機會。工業4.0、數據科學與機器學習與風險投資均為**跨學科專業，持續與終生教育學院、商學院、工程學院、理學院、計算機學院等共同聯合開設**。

**數據科學與機器學習理學碩士**

數據科學與機器學習碩士專業為跨學科專業，旨在培養下一代數據科學的領導者。隨著時代發展，社會對於該專業方向的綜合型人才需求越來越高。該專業由理學院的數學系、統計系和應用機率系，計算機學院的計算機科學系，工程學院以及公共衛生學院聯合設立，提供多種數據科學專業知識，融合了計算機科學、數學、統計學以及數據分析和機器學習等目前非常熱門的學習方向。 

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**課程設置：**

共40學分 核心模塊 20學分：工業大數據介紹、大規模數據驅動推理優化、機器學習基礎、雲計算、數據科學與機器學習的行業諮詢和應用項目 選修模塊 20學分：數據、科學、數學、計算相關專業課程

**學制：**

1年

**入學要求：**

1、托福85分以上，或雅思6分以上 2、GPA B 以上 3、數量科學(數學、應用數學、計算數學、統計和物理或工程學相關專業）

**申請截止時間：2020年3月15日**

**入學時間： 2020年8月**

**學費：** 45,000新幣

**工業4.0理學碩士**

工業4.0的新加坡國立大學理學碩士（MSc）是一個跨學科的研究生學位課程，旨在幫助您在技術中斷的同時跟上行業不斷變化的本質，並引領轉型以提高工作場所的生產力。 

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**課程設置：**

共40學分 核心模塊 20學分：工業4.0導論與應用、工業4.0中的數字物理集成、意義構建數據分析、數字基建及轉型、行業深度學習

**學制：**

1年

**入學要求：**

1、托福85分以上，或雅思6分以上

2、GPA B 以上

3、理科、工科、計算機、分析及相關專業，最好有編程知識

**申請截止時間：2020年3月31日**

**入學時間： 2020年8月**

**學費：** 46,500新幣 

**風險創造理學碩士**

前身為MSc in Entrepreneurship（創業碩士），今年更改成風險創造學專業，2020年8月首次入學。 這個專業旨在培養未來的商業領袖，將多個相關的學術學科融合在一起，包括創業、風險投資、管理等方面的專業知識，還可以在理學院、商學院、計算機學院和工程學院等六大學院選修相關的課程。同時也包含了兩周的暑期創業項目，將理論應用到實踐當中。該項目旨在幫助學生轉變思維方式，增強學生解決問題的能力。 

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**課程設置：**

共40學分 核心模塊 28學分：暑期創業項目（7月2周）、體驗創業實習、新企業創建（8月—12月）、精益創業實踐（次年1月-6月） 選修模塊 12學分：理學院、商學院、計算機學院、工程學院、持續與終生教育學院和Yong Loo Lin 醫學院提供課程

**學制：** 1年

**入學要求：** 1、托福85分以上，或雅思6分以上 2、GPA B 以上

**申請截止時間：2020年3月15日**

**入學時間：**  **2020年8月**

**學費：** 45,000新幣 

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新加坡國立大學（National University of Singapore），簡稱國大（NUS），是新加坡首屈一指的世界級頂尖大學。成立於1905年，擁有3個校區、17個院系、144個碩士學位、博士學位和研究生文憑專業，。學校共有教職人員12176名，共均畢業於世界著名的高等學府（主要是歐美名校），保障了教學內容的國際化和教學品質的卓越性。 新加坡國立大學在2020年QS世界大學排名Top11,亞洲地區Top1；2020年U.S.News世界大學排名34位，亞洲第一。為AACSB和EQUIS認證成員，亞洲大學聯盟、亞太國際教育協會、國際研究型大學聯盟、Universitas 21大學聯盟、環太平洋大學協會成員，在工程、生命科學及生物醫學、社會科學及自然科學等領域的研究享有世界盛名。 

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